Ühikud
1. Sissejuhatus tehisintellekti ja kontrollimise distsipliini nafta- ja maagaasitehnikas 2. Puurimisandmed, kaevude logid ja naftafüüsikaline tõlgendamine 3. Seismiliste andmete analüüs, funktsioonide eraldamine ja struktuuriline tõlgendamine 4. Veehoidla iseloomustus, faatside modelleerimine ja geostatistika 5. Tootmisprognoos, allahindluskõvera analüüs ja reservide hindamine 6. Puurimine ja tootmise optimeerimine 7. Ennustav hooldus ja seadmete töökindlus 8. HSE, protsessiohutus ja operatsioonirisk 9. Torujuhtme jälgimine, lekke tuvastamine ja terviklikkuse juhtimine 10. Andmete analüüs Pythoniga: nafta-gaasi töövood 11. Regulatiiv, eetika, andmete privaatsus ja terviklik kontroll
Üksus 10 / 11

Andmete analüüs Pythoniga: nafta-gaasi töövood

Kasu:

  • Võimalus lugeda ja puhastada LAS-i logifaile ja tootmisandmeid Pythoniga (pandas, lasio) ning seadistada uurimusliku analüüsi töövoo
  • Võimalus kasutada AI-d koodi genereerimiseks, silumiseks ja analüüside koostamiseks turvalisel ja auditeeritaval viisil
  • Võimalus kontrollida loodud koodi ja tulemusi ühikutestide, füüsiliste piiride ja sõltumatute kontrollrakkude abil
Endine Edasi