Ühikud
1. Sissejuhatus tehisintellekti ja kontrollimise distsipliini tekstiilitehnikas 2. Lõnga ja kanga tootmise parameetrid: optimeerimine andmete ja tehisintellektiga 3. Kvaliteedikontroll ja defektide tuvastamine: pilditöötlus 4. Värvihaldus ja maalimise retsepti optimeerimine 5. Mustri, kollektsiooni ja generatiivse disaini tugi 6. Moetrendide analüüs ja nõudluse prognoos 7. Tootmise planeerimine ja ajakava koostamine 8. Tarneahela ja materjali juhtimine 9. Jätkusuutlikkus, keskkonnajalajälg ja ringlus 10. Tekstiiliandmete analüüs Pythoniga 11. Eetika, privaatsus, piirid ja täielik integratsioon
Üksus 9 / 11

Jätkusuutlikkus, keskkonnajalajälg ja ringlus

Kasu:

  • Selliste tööriistade põhitõdede mõistmine nagu vee/süsiniku jalajälg, elutsükli analüüs (LCA) ja Higg/MSI
  • Võimalus luua tehisintellektiga jalajälje arvutamise mustandit, materjalide võrdlust ja ringikujulisuse stsenaariumi
  • Võimalus kontrollida jätkusuutlikkuse väiteid sertifikaadi, mõõtmisandmete ja greenwashing filtriga
Endine Edasi