Ühikud
1. Sissejuhatus tehisintellekti ja kontrollimise distsipliini tekstiilitehnikas 2. Lõnga ja kanga tootmise parameetrid: optimeerimine andmete ja tehisintellektiga 3. Kvaliteedikontroll ja defektide tuvastamine: pilditöötlus 4. Värvihaldus ja maalimise retsepti optimeerimine 5. Mustri, kollektsiooni ja generatiivse disaini tugi 6. Moetrendide analüüs ja nõudluse prognoos 7. Tootmise planeerimine ja ajakava koostamine 8. Tarneahela ja materjali juhtimine 9. Jätkusuutlikkus, keskkonnajalajälg ja ringlus 10. Tekstiiliandmete analüüs Pythoniga 11. Eetika, privaatsus, piirid ja täielik integratsioon
Üksus 10 / 11

Tekstiiliandmete analüüs Pythoniga

Kasu:

  • Võimalus luua puhastusvoogu, kombineerida ja summeerida tootmis-, labori- ja kvaliteediandmeid Pythoniga (pandad)
  • Võimalus ohutult kasutada AI-d analüüsikoodi genereerimiseks, silumiseks ja graafikute ettevalmistamiseks
  • Võimalus testida loodud koodide ja graafika väljundit käsitsi juhtimise, üksuse kontrollimise ja domeeni teadmistega
Endine Edasi