Ühikud
1. Sissejuhatus tehisintellekti rahanduses ja kontrollimise distsipliinis 2. Finantsaruannete lugemine ja tõlgendamine 3. Suhtarvude analüüs ja tulemuslikkuse hindamine 4. Eelarve koostamine ja rahavoogude juhtimine 5. Finantsmodelleerimine, stsenaariumide ja tundlikkuse analüüs 6. Hindamistoetus: DCF ja mitmekordsed 7. Investeeringute ja portfelli analüüs 8. Riskianalüüs ja varajase hoiatamise aruandlus 9. Finantsprognoos 10. Tegevusaruanne ja esitlus tootmine 11. Automatiseerimine: Exceli, valemite ja makrode genereerimine 12. AI piirangud rahanduses: hallutsinatsioonid, privaatsus ja reguleerimine
Üksus 9 / 12

Finantsprognoos

Kasu:

  • Oskus valida ja põhjendada sobivat meetodit ja eeldusi tulude, kulude ja nõudluse prognoosimiseks tehisintellektiga
  • Võimalus kombineerida trende, hooajalisust ja kasvueeldusi tehisintellektil põhinevas prognoosis
  • Võimalus testida tehisintellekti ennustuste põhjendatust, testides neid ajalooliste andmetega
Endine Edasi