Ühikud
1. Sissejuhatus tehisintellekti rahanduses ja kontrollimise distsipliinis 2. Finantsaruannete lugemine ja tõlgendamine 3. Suhtarvude analüüs ja tulemuslikkuse hindamine 4. Eelarve koostamine ja rahavoogude juhtimine 5. Finantsmodelleerimine, stsenaariumide ja tundlikkuse analüüs 6. Hindamistoetus: DCF ja mitmekordsed 7. Investeeringute ja portfelli analüüs 8. Riskianalüüs ja varajase hoiatamise aruandlus 9. Finantsprognoos 10. Tegevusaruanne ja esitlus tootmine 11. Automatiseerimine: Exceli, valemite ja makrode genereerimine 12. AI piirangud rahanduses: hallutsinatsioonid, privaatsus ja reguleerimine
Üksus 7 / 12

Investeeringute ja portfelli analüüs

Kasu:

  • Oskus analüüsida tulu, riski, korrelatsiooni ja hajutamise mõisteid õigete definitsioonidega tehisintellektiga
  • Oskus teha tehisintellekti toel kokkuvõtteid ja tõlgendada portfelli jaotust ja riski-tulu profiili
  • Võimalus eraldada tehisintellekti investeerimiskommentaarid investeerimisnõuannetest ning piirata neid andmete ja eeldustega
Endine Edasi