Kasu:
- Oskab eristada mõisteid pakkuja, mudeliperekond ja mudeliversioon.
- Tutvuge kaheksa suurema pakkujaga ja sellega, kus nad erapooletult silma paistavad
- Mudelivaliku raamimine kui töökohaga sobitamise probleem, mitte võistlusnimekiri
AI pakkuja ökosüsteem: kaart, kontseptsioonid ja "Parimat mudelit pole olemas"
Kui ettevõte ütleb täna "Kasutame tehisintellekti", ei räägi see tegelikult ühest tootest, vaid laiast turust, mis koosneb kümnetest omavahel konkureerivatest mudelitest ja neid mudeleid arendavatest rivaalidest. See turg koosnes paar aastat tagasi kahest või kolmest mängijast; Tänaseks on valikuvõimalused nii palju kasvanud, et õige mudeli valikust on saanud omaette kompetents. Selle üksuse eesmärk on koostada selle turu kaart ja selgitada põhimõisteid, nagu "pakkuja", "mudelperekond", "mudelversioon". Kui seade on valmis, saate rääkida, kes mida toodab, ilma segaduseta ja selgitada, miks pole olemas ühte "parimat mudelit".
Meie sihtrühm selle mooduli jooksul ei ole tehnilise tarkvara meeskond; Otsuse peab tegema professionaal. Ehk siis juht, kes plaanib oma ettevõttes kasutada tehisintellekti, advokaat, kes soovib lugeda lepinguid, raamatupidaja, kes töötleb arveid, e-kaubanduse spetsialist, kes sorteerib klientide kommentaare, klienditeenindaja, kes koostab kõnede kokkuvõtteid. Nende inimeste tavaline küsimus on: "Mudeleid on kümneid; millise ma peaksin oma ettevõtte jaoks valima ja mille alusel?" Vastuse saamiseks peate kõigepealt õppima õiged sõnad.
Kolm põhikontseptsiooni: pakkuja, mudelperekond, mudeliversioon
Suur osa segadusest tekib nende kolme sõna segamisest. Teeme selgeks:
- Pakkuja: ettevõte, kes mudelit arendab ja pakub. Näiteks Anthropic, OpenAI, Google. Pakkuja sarnaneb auto kaubamärgiga.
- Mudelite perekond: see on mudelite rühm, mille pakkuja on kogunud sama kaubamärgi all. Nagu Anthropicu perekond "Claude", OpenAI perekond "GPT", Google'i perekond "Gemini". Perekond sarnaneb autos seeriaga.
- Mudeliversioon: konkreetne mudel perekonnas. Nagu "Claude Opus 4.8" või "GPT-4o". Iga versioon pakub erinevat tasakaalu kiiruse, kulude ja võimekuse vahel. Versioon sarnaneb auto varustuspaketiga.
Näpunäide: "Mul on auto" ütlemisest ei piisa; Oluline on kaubamärk (pakkuja), seeria (perekond) ja riistvarapakett (versioon). Isegi kui linnaauto ja võidusõiduauto on samast kaubamärgist, sobivad need väga erinevateks töödeks. Täpselt sama olukord on tehisintellekti mudelites.
Käime läbi näite. Oletame, et olete advokaadibüroo ja ütlete: "Me proovime Claude Opus 4.8." Anthropic on siin pakkuja, Claude on mudeliperekond, Opus on perekonna võimas tasand ja 4.8 on versiooninumber. Samas peres on ka kiiremaid ja odavamaid astmeid (nt Haiku). Seega on lause "Kasutame Anthropicit" mittetäielik, välja arvatud juhul, kui see ütleb, millist taset ja versiooni te kasutate.
Kaheksa peamist ökosüsteemi mängijat
Nüüd tutvume turuga objektiivse pilguga. Allolevast tabelist leiate iga pakkuja niši, mudeliperekonna ja päritoluriigi. Te ei pea seda tabelit pähe õppima; Selle eesmärk on püsivalt juurutada idee, et "AI maailm ei seisne ühest ettevõttest". Me käsitleme neid üksikasjalikult järgmistes üksustes.
Pakkuja
Mudel perekond
Kus see silma paistab
Kaalu tüüp
Päritolu
Antroopne
Claude (Opus/Sonett/Haiku)
Pikk kontekst, kood, turvaline ettevõttekasutus
Suletud
USA
OpenAI
GPT (GPT-4o, o-seeria)
Laialt levinud ökosüsteem, mitmekülgsus
Suletud
USA
Kaksikud (Pro / Flash)
Multimodaalsus, tööruumi integreerimine
Suletud
USA
kaup
laama
Ava kaal, jookse oma serveris
avatud
USA
mistral
Mistral / Mixtral
Euroopa päritolu, avatud kaaluvalikud
segatud
Prantsusmaa
xAI
Grok
Reaalajas andmed, X (Twitter) integratsioon
Suletud
USA
DeepSeek
DeepSeek
Madal kulu/jõudluse tasakaal
avatud
Hiina
sidusad
käsk
Ettevõtteotsing ja dokumendipäring (RAG)
segatud
Kanada
Tabelis eristuvad kolm mõõdet: valdkond, milles see silma paistab (milles ta hea on), kaalu tüüp (suletud või avatud – järgmise ühiku teema) ja päritolu (oluline andmete suveräänsuse ja õigusliku regulatsiooni seisukohalt). Need kolm mõõdet moodustavad järgmistes jaotistes teie mudelivaliku otsustuspuu selgroo.
Selgitame kohe ära mõned siin kasutatud terminid. RAG (retrieval-augmented generation) on meetod, mille puhul mudel leiab ja loeb enne vastuse genereerimist teie dokumentide asjakohased osad; See on ettevõtete otsingusüsteemide aluseks. Multimodaalsus on mudeli võime töödelda mitte ainult teksti, vaid ka pilte ja heli. Nende mõistete juurde tuleme tulevastes üksustes eraldi tagasi.
Miks on teenusepakkujaid nii palju?
Nähes, et turg nii rahvarohke pole juhus, juhib teid valiku tegemisel. Peamist põhjust on neli:
- Erinevad ärivajadused: kui advokaadibüroo vajab mudelit, mis suudab lugeda 200-leheküljelisi lepinguid tervikuna, siis e-kaubanduse sait soovib kiiret ja odavat mudelit, mis toodab sadu tootekirjeldusi sekundis. Sama mudel ei saa mõlema töö jaoks kõige paremini sobida.
- Kulusurve ja konkurents: pakkujatevaheline konkurents viib hindu pidevalt alla. Mõni aasta tagasi kallist oskust pakutakse täna kümnendiku hinnaga. See on ettevõtetele otsene eelis.
- Andmete suveräänsus: Euroopas asuv ettevõte võib taotleda klientide andmete töötlemist EL-is. See vajadus muudab väärtuslikuks piirkondlikud mängijad, nagu Mistral või avatud kaalumudelid, mis töötavad teie enda serveris.
- Avatud või suletud lähenemisviisi valik: mõned institutsioonid soovivad mudelit täielikult enda kontrolli all oma serveris käitada; mõned eelistavad valmis pilveteenust. Ainuüksi see eelistus võib määrata, millise teenusepakkujaga te koostööd teete.
Ettevaatust. Eeldus, et "mudel, mida kõik kasutavad, sobib ka meile", on sageli vale. Teie konkurendi kasutatav mudel valiti nende töövoo, andmetüübi ja eelarve põhjal. Teie õige valik sõltub teie ettevõtte konkreetsetest vajadustest. Selle mooduli eesmärk ei ole sulle valmis vastust peale suruda, vaid õpetada esitama õigeid küsimusi.
Nõrk viip / tugev viip: kui küsite teenusepakkuja võrdlust
Kui soovite võrrelda mudelit, määrab see, kuidas te küsite, vastuse kvaliteedi. Paneme kaks näidet kõrvuti.
Nõrk viip:
Milline AI mudel on parim?
See küsimus on kontekstivaba; Mudel annab teile vältiva vastuse "see sõltub" või üldise loendi, millest pole teile kasu.
Võimas viip:
Teie roll: ettevõtte tehisintellekti konsultant. Kontekst: Oleme 15 inimesega advokaadibüroo. Soovime kokku võtta ~300 lepingut kuus, umbes 40 türgikeelset lehekülge ja märkida riskantsed kaubad. Andmed sisaldavad isikuandmeid ja peame järgima KVKK-d. Ülesanne: Võrrelge selle töö jaoks kolme erineva pakkuja mudeleid. Täitke iga jaoks järgmised pealkirjad: kontekstiakna sobivus, hinnanguline igakuine kuluvahemik, andmete salvestamise/privaatsuse olek, tugevad ja nõrgad küljed. Vorming: 4 veeruga tabel + 2-lauseline soovitus lõpus.
Erinevus on selge: tugeval kiirel rollil on kontekst, mõõdetavad ülesanded ja selge formaat. Mudel suudab nüüd toota võrreldavat väljundit, mis sobib teie ettevõttega.
Kopeeritavad mallid
Saate kasutada nelja allolevat malli, kohandades neid oma ettevõtte jaoks.
1. Pakkuja kaardistamine:
Ma töötan [TÖÖSTUS]. Peamine tehisintellekti ülesanne, mida ma teha tahan, on: [ÜLESANNE]. Nimetage 5 pakkujat, kes selle ülesande jaoks sobiksid; Täitke mõlema jaoks read "miks see on sobiv" ja "võimalik puudus". Ära anna täpset hinda, anna vahemik.
2. Mõiste selgitus:
Eraldage ja märgistage pakkuja, mudeliperekond ja mudeli versioon järgmises lauses:"[KLEEBI LAUSE]"
3. Vajaduste analüüs:
Minu töö: [DESCRIPTION]. Kuu läbilaskevõime: [NUMBER]. Andmetüüp: [TEKST/PILT/AUDIO]. Privaatsusnõue: [JAH/EI]. Eelarve tundlikkus: [LOW/MEDIUM/HIGH]. Kas ma peaksin selle profiili põhjal alustama suletud või avatud kaalumudeliga? Põhjenda.
4. Neutraalne võrdlusskelett:
Võrrelge minu ülesande jaoks neid kolme mudelit [MUDEL A], [MUDEL B], [MUDEL C]. Kriteeriumid: kvaliteet, kiirus, hind, kontekst, privaatsus. Anna igale kriteeriumile 1-5 punkti ja kirjuta ühe lausega oma hinde põhjus. Ärge kasutage reklaamikeelt, kui see on ebaselge, kirjutage "tuleb testida".
Millist mudelit see platvorm kasutab?
Läbipaistvuse huvides teatagem: teie loetava platvormi AI-treener kasutab nüüd Anthropicu Claude'i perekonna claude-opus-4-8 versiooni. See valik tehti tänu pika konteksti suutlikkusele ja turvalisusele, mis paistab silma ettevõtetes. Kuid see ei tähenda, et "see on kõigi jaoks parim mudel"; Teine pakkuja võib teie ettevõttele sobivam olla. Meie eesmärk selles moodulis on anda teile aus ja võrdlev pilk.
Levinud vead
- Pakkuja segadusse ajamine versiooniga: kui öeldakse "kasutame OpenAI-d", ei öelda, milline mudel ja tase. Määrake alati ka versioon.
- Ühe "võitja" otsimine: kohelge turgu nagu jalgpalliliigat ja küsige "kes on esimesena?" küsida. Õige küsimus on "milline on minu ettevõtte jaoks?" peaks olema.
- Segitakse populaarsust kvaliteediga: enim räägitud mudel ei pruugi olla teie konkreetse ülesande jaoks õige mudel.
- Päritoluriigi ignoreerimine: kui töötlete isikuandmeid, on teenusepakkuja asukoht juriidilise kohustuse, mitte tehniliste tingimuste küsimus.
- Hinna muutmine ainsaks kriteeriumiks: odavaim mudel võib tegelikult maksta rohkem, kui pikendab inimliku korrigeerimise aega halva kvaliteediga väljundiga.
Kokkuvõttes
- AI turg ei koosne ühest tootest, vaid paljudest konkureerivate pakkujate mudeliperekondadest ja versioonidest; Need kolm mõistet on erinevad.
- Kaheksa suuremat tegijat (Anthropic, OpenAI, Google, Meta, Mistral, xAI, DeepSeek, Cohere) on tugevad erinevates valdkondades.
- Ülerahvastatud turu põhjused on erinevad ärivajadused, kulukonkurents, andmete suveräänsus ja sisse/välja eelistus.
- Ei ole ühest "parima mudeli" vastust; Õige valik sõltub teie ettevõtte vajadustest.
- Hea mudeli võrdlus nõuab rolli, konteksti, mõõdetava ülesande ja selge vorminguga viipa.
Rakenduse ülesanne
Mõelge oma ettevõttele või fiktiivsele ettevõttele. Kirjutage paberile üles: (1) mis on teie peamine tehisintellekti missioon, (2) teie hinnanguline igakuine läbilaskevõime, (3) kas teie andmed sisaldavad isikuandmeid, (4) kas teie eelarvetundlikkus on madal või kõrge? Seejärel andke see profiil AI-mudelile, kasutades ülaltoodud malli 3 (vajaduste analüüs) ja küsige, miks see soovitab teil alustada suletud või avatud kaalumudeliga. Saadud vastust testime järgmises üksuses.
kontrollnimekiri
- [ ] Saan näite abil selgitada pakkuja, mudeliperekonna ja mudeliversiooni erinevust.
- [ ] Mäletan kaheksast suuremast pakkujast vähemalt viit ja valdkonda, milles nad silma paistsid.
- [ ] Saan selgitada, miks "parima mudeli" otsimine on eksitav.
- [ ] Võin kirjutada võimsa viipe mudelite võrdluseks.
- [ ] Oskan koostada enda ettevõtte vajaduste analüüsi nelja küsimusega.