Kasu:
- Võimalus koguda tehisintellekti kasutusalasid suurest kogumist ja selgitada neid malliga „probleem/kes/andmed/tulemus/mõõtmine”
- Võimalus hinnata kasutusalasid väärtuse ja rakendatavuse telgedel ning paigutada need neljatsoonilisesse maatriksisse
- Võimalus keskenduda esimese 90 päeva lainele, luues hoogu kiirete tõusudega ja planeerides suuri panuseid
AI-strateegia edu või ebaõnnestumine taandub sageli ühele küsimusele: "Millele me ütleme jah ja millele ei?" Enamikus asutustes liigub kümneid ideid; kuid ressurss on piiratud. Selles üksuses saate teada, kuidas AI kasutusjuhtumeid süstemaatiliselt tuvastada ja tähtsuse järjekorda seada (konkreetne stsenaarium, mille puhul tehisintellekti rakendatakse konkreetse äriprobleemi lahendamiseks). Eesmärk on valida "see, mis toodab kõige rohkem väärtust", mitte "enim räägitud".
Kuidas koguda kasutusalasid?
Esmalt looge bassein. Head kasutusjuhtumid pärinevad kolmest allikast: valupunktid (töötajate aeganõudev, tüütu, vigaderikas töö), võimalused (kus see võib suurendada tulu või kliendikogemust) ja võrdlusuuringud (mis töötab sarnases valdkonnas). Hoidke bassein lai; eliminatsioon tuleb hiljem.
Hea kasutusjuhtumi kirjeldus sisaldab järgmisi elemente: milline äriprobleem, kelle jaoks, millised andmed, oodatav tulemus ja kuidas seda mõõta. „AI klienditeeninduses” ei ole kasutusjuht; "Edastusaja lühendamine, liigitades sissetulevad e-kirjad automaatselt nende teema järgi ja suunates need õigesse meeskonda" on kasutusvaldkond.
Näpunäide. Head kasutusjuhud on tavaliselt "suur maht + korduv + raske tekst/andmed + mõistlik veataluvus". Mida rohkem neist neljast atribuudist on tööl, seda suurem on selle tehisintellekti väärtus.
Prioriseerimine: väärtus/rakendusmaatriks
Kõige tavalisem ja praktilisem tööriist on kaheteljeline maatriks:
- Väärtustelg: kui palju see ärimõju avaldab? (tulu, kulu, riskide vähendamine, kliendikogemus)
- Teostatavuse telg: kui lihtsalt saame seda teha? (Kas andmed on valmis, tehniline raskus, risk, muutmiskoormus)
Piirkond
Väärtus
Kohaldatavus
Mida teha?
kiire kasu
kõrge
kõrge
Alusta kohe
suur panus
kõrge
madal
Planeeri, pane paika eeldused
täiteaine
madal
kõrge
Tehke seda, kui teil on aega.
lõks
madal
madal
Ära/lükka edasi
Strateegia: suurendage kiirete võitudega hoogu ja enesekindlust, kasvatage suuri panuseid planeerides, vältige lõkse.
Samm-sammult: ideest prioriteedini
1. Tee bassein korda. Osakondadest kerkib esile lai kasutusjuhtude loetelu (30-50 ideed on normaalsed).
2. Kirjeldage standardmalli kasutades. Pange iga idee vormingusse "probleem / kes / andmed / tulemus / mõõtmine". Hägused muutuvad selgeks või kaovad.
3. Hind kahel teljel. Hinda iga idee väärtust (1–5) ja teostatavust (1–5). Ole tõenduspõhine.
4. Sisestage maatriksisse. Levitage nelja piirkonda; tõstab esile kiiret kasumit.
5. Valige esimene laine. Alustage 2-4 kiirest võidust + 1 suure panuse avastamisega. Mitte palju rohkem.
kolm minikarpi
Juhtum 1 – ahvatlev, kuid ebapraktiline. E-kaubandusega tegelev ettevõte armus ideesse "täielikult isikupärastatud AI-ga poe esikülg" (kõrge väärtus). Kuid andmed olid killustatud, integreerimine kestaks 9 kuud (väike teostatavus). Maatriks näitas seda kui "suurt panust". Ettevõte alustas esmalt "tehisintellektiga tootekirjeldustekstide genereerimise" kiiret omandamist; Sisu tootmise aeg langes 6 nädalaga 70%, säästud rahastasid suurt panust.
Juhtum 2 – malli kõrvaldamine. Kindlustusselts kogus 41 ideed. Standardmalli sisestamisel oli näha, et 14 neist kirjeldasid tegelikult sama probleemi, samas kui 9 neist ei andnud mõõdetavat tulemust. Bassein on kahanenud 41-lt 12-le tegelikule kasutusalale; Prioriteetide seadmine sai palju selgemaks.
3. juhtum – lõksust põgenemine. Üks tootja pakkus entusiastlikult välja idee "tegemise juhtide koosolekute märkmed tehisintellektiga kokku võtta". Maatriksi madal väärtus (vähe inimesi, vähe aega säästetud) ja keskmine teostatavusväljund: tagasitäite/lõksu piirang. Selle asemel suunati ressurss "tootmisliini rikete analüüsimiseks ja korduvate põhjuste leidmiseks" väärtuslikuks hankimiseks; Aastased seisakud vähenesid 11%.
Neli kopeeritavat malli
1) Kasutusala määratlemine:
Teie roll: AI ärianalüütik. Kirjeldage järgmist äriprobleemi kasutusjuhtumina: [probleem]. Mall: (1) lahendatav äriprobleem, (2) kelle jaoks, (3) nõutavad andmed, (4) eeldatav mõõdetav tulemus, (5) põhirisk. Küsige minult küsimustena ebamääraseid punkte.
2) Basseini tootmine:
Soovitage 10 AI kasutusjuhtu [osakonna] jaoks [tööstuse]. Esitage iga ühelauseline probleemikirjeldus ja hinnanguline väärtuse tüüp (tulu, kulu, risk, kogemus). Keskenduge suure mahuga ja korduvale tööle.
3) Väärtuse/kohaldatavuse skoor:
Hinda järgmisi kasutusjuhtumeid kahel teljel 1–5: väärtus (mõju äritegevusele) ja teostatavus (andmete ettevalmistamine, tehniline raskus, risk). Kirjutage iga punkti kohta ühelauseline põhjendus ja asetage see nelja valdkonda (kiirvõit, suur panus, täitemäng, lõks). Väljad: [loend]
4) Esimese laine valik:
Valige sellest prioriteetsest loendist laine, mida alustada esimese 90 päeva jooksul: kuni 3 kiiret võitu ja 1 suure panuse avastus. Kirjutage iga valiku puhul üles, miks just nüüd, millise mõõdiku järgi seda mõõdetakse ja esimene verstapost. Loend: [tekst]
Nõrk viip / Tugev viip
Nõrk: "Andke minu ettevõtte jaoks tehisintellekti ideid."
Tulemus: üldine loend ilma kontekstita; selle väärtus ja rakendatavus on ebakindel, valikut teha ei saa.
Güçlü: "Olen raamatupidamisteenuseid pakkuv ettevõte, kus töötab 150 inimest. Meie kõige aeganõudvamad tööd on arvete sisestamine, vastavusse viimine ja klientide e-kirjadele vastamine. Soovitage nende kolme valdkonna jaoks tehisintellekti kasutusjuhtumeid, kirjeldage igaüht malliga "probleem/kes/andmed/tulemus/risk" ja asetage see maatriksisse, mille järgi alustage mida soovitatakse. esimesed 90 päeva."
Tulemus: kontekstuaalne, mallipõhine, prioriteetne ja teostatav valik.
Levinud vead
- Enimräägitud ühe valimine. Kõige populaarsem idee ei ole kõige väärtuslikum idee; Maatriks fikseerib emotsiooni.
- Hägune kasutusala. Selliseid kirjeldusi nagu "X koos AI-ga" ei saa mõõta; standardne mall on nõutav.
- Praktilisuse ignoreerimine. Pimesi sukeldumine väärtuslikesse, kuid andmete/integratsiooni võimatutesse ideedesse tähendab kuudepikkust väärtusetut tööd.
- Liiga palju alustab korraga. Esimese laine piiramine 3-4-ga annab keskendumise ja õppimise.
- Veataluvusest möödahiilimine. Madala veataluvusega alasid (nt otsene meditsiiniline/juriidiline otsuste tegemine) on ohtlik eksitada kiirete võitude saamiseks.
Ettevaatust: tehisintellekt võib soovitada kasutusjuhtude loendit ja hindamist; Kuid juht on see, kes otsustab, kas väärtuse ja rakendatavuse hinded vastavad asutuse tegelikkusele ning millise laine valida. Lisaks, kuigi kasutusjuhtum võib olla tehniliselt teostatav, võib seda eetilisest või vastavuse seisukohast mitte teha; Me käsitleme seda 8. ja 9. osades.
Kokkuvõttes
Kasutusprioriteedi seadmine on piiratud ressursside kõrgeima väärtuse suunas suunamise kunst. Esmalt koguge suur kogum, selgitage iga ideed malliga „probleem/kes/andmed/tulemus/mõõtmine”, seejärel hinnake see väärtuse ja teostatavuse teljel ning asetage see maatriksisse. Looge hoogu kiirete võitudega, hoidke seda suurte panuste planeerimisega, vältige madala väärtusega lõkse. Piirake esimene laine 3-4 alaga. Järgmises üksuses näeme, kuidas investeeringutasuvuse ja mõõdikute abil tõestada, kas teie valitud kasutusjuhud toovad tegelikult väärtust.
Rakenduse ülesanne
Koguge oma organisatsioonist 10–15 AI kasutusjuhtumi ideed. Sobitage igaüks standardmalli; udused selgitavad või kõrvaldavad. Ülejäänud punktid 1-5 väärtuste ja teostatavuse telgedele ja asetage need maatriksisse. Valige esimese 90 päeva laine (kuni 3 kiirvõitu + 1 suur panus) ja kirjutage iga valiku kohta ühelauseline põhjendus.
kontrollnimekiri
- [ ] Olen kogunud suure hulga kasutusalasid.
- [ ] Ma sobitasin iga idee standardmalli.
- [ ] Välistasin hägused ja korduvad ideed.
- [ ] Hindasin tõendite põhjal väärtuse ja teostatavuse.
- [ ] Asetasin ideed nelja tsooni maatriksisse.
- [ ] Piirdusin esimese laine 3-4 alaga.
- [ ] Olen konkreetselt märgistanud madala veataluvusega alad.