Kasu:
- Arvestades tehisintellekti pädevust kolmel tasandil (ekspert, tõlkija, kasutaja) ning nähes kõige sagedamini tähelepanuta jäetud tõlkijat ja laialdast kirjaoskuse puudujääki
- Võimalus valida keskse, hajutatud ja tsentraalse ja kõnega organisatsiooni mudelite hulgast asutusele sobiv
- Võimalus täita pädevuslüngad koolitamise-värbamise-partneri tasakaaluga ning kaasata strateegiasse laialt levinud kirjaoskus ja säilitamine
Isegi parim strateegia jääb paberile, ilma et inimesed seda ellu viiksid. AI transformatsiooni kõige levinum kitsaskoht ei ole tehnoloogia, vaid kompetentsuse (töö tegemiseks vajalikud teadmised, oskused ja kogemused) ja organiseerituse (kuidas töö on üles ehitatud, kes mida teeb) puudumine. Selles üksuses saate teada, kuidas tippjuht saab luua tehisintellekti jaoks õige meeskonnastruktuuri, talentide strateegia ja pädevuse arendamise. Eesmärk on muuta kitsas vaade, näiteks "palgakem mõned andmeteadlased", kogu ettevõtet hõlmavaks pädevuse lähenemisviisiks.
Pädevus ei ole üksainus roll
Levinud eksiarvamus on anda tehisintellekt väikesele arvule ekspertidele, keda nimetatakse andmeteadlasteks. Tegelikkuses nõuab AI teisendus kolmetasandilist pädevust:
kiht
kes
Mida see vajab
asjatundja
Andmeteadlane, ML insener
Mudel, andmed, infrastruktuuri sügavus
tõlkija
Toote-/ärianalüütik
Äriprobleemi muutmine tehisintellekti lahenduseks
Kasutaja
Kõik töötajad
Sõidukite ohutu, tõhus ja vastutustundlik kasutamine
Kriitiline ja sageli tähelepanuta jäetud kiht on ilmne: AI-tõlkija on inimene, kes tõlgib ärikeele tehnilisse keelde ja vastupidi, ehitades silla selle kohta, „millise äriprobleemi millise AI-lahendusega lahendab“. Kõige kallimate tõrgete põhjuseks ei ole sageli mitte ekspertide, vaid tõlkijate puudus: tehniline meeskond ehitab täiusliku mudeli, kuid vale probleemi jaoks.
Näpunäide: tehisintellekti talentide eelarve koostamisel arvestage mitte ainult ekspertidega, vaid ka tõlkijate rolliga ja kõigi töötajate põhikirjaoskusega. Enamik institutsioone investeerib liiga palju ekspertidesse ja liiga vähe tõlkijatesse ja massikirjaoskusesse; Kuid üldiselt lukustavad väärtuse kaks viimast.
Organisatsioonimudelid
AI talente saab ettevõttes organiseerida kolmel peamisel viisil:
- Tsentraliseeritud: kõik AI-eksperdid ühes meeskonnas. Eelised: sügavus, järjepidevus. Puudus: tööst eemaldumine.
- Jaotatud: eksperdid on integreeritud äriüksustesse. Eelised: lähedus, kiirus. Puudus: ebajärjekindlus, kordused.
- Hub-and-spoke: keskne tippkeskus (CoE; põhimeeskond, kes määratleb ja levitab standardeid, tööriistu ja parimaid tavasid) + äriüksustesse integreeritud praktikud. Kõige tasakaalustatum mudel enamiku keskmiste ja suurte organisatsioonide jaoks.
CoE; pakub ühiseid tööriistu, ohutusstandardeid, koolitust ja korduvkasutatavaid komponente; Äriüksused juhivad oma kasutusvaldkondi ise. See mudel säilitab nii järjepidevuse kui ka läheduse.
Ehita, osta, partner
Oskuste puudujäägi kõrvaldamiseks on kolm võimalust, tavaliselt kõik kolm:
- Ehitamine: koolitage olemasolevaid töötajaid. Kõige jätkusuutlikum, kuid aeglasem.
- Palgake (ostke): palkage väliseksperte. Kiire, kuid kallis ja konkurentsivõimeline.
- Partner: Töötage konsultandi/tarnijaga. Kiire algus, kuid sõltuvuse oht.
Tark strateegia: koolitage/värbage kriitilisi ja püsivaid pädevusi, rahuldage partnerluses ajutisi või väga spetsiifilisi vajadusi.
Samm-sammult: kompetentsistrateegia loomine
1. Kaardistage kompetentside lünk. Kus me oleme kolmes kihis (ekspert, tõlkija, kasutaja), kuhu peaksime minema?
2. Valige oma organisatsioonimudel. Tsentraliseeritud, hajutatud või jaoturi ja kõnega; asutusele sobiv.
3. Loo tasakaal ehita-osta-partner. Määrake iga vahe jaoks optimaalne tee.
4. Käivitage mitteformaalne kirjaoskuse programm. Põhiline, ohutu ja vastutustundliku kasutamise koolitus kõigile töötajatele.
5. Toetage hoidmist ja kultuuri. Talendi ligimeelitamisest ei piisa; Jätkake sisuka töö, õppimise ja kultuuriga.
kolm minikarpi
1. juhtum – tõlkija lünk. Tööstusettevõte palkas kolm kallist andmeteadlast, kuid äriüksuste ühendamiseks puudusid tõlkija rollid. Eksperdid koostasid projekte, mis olid tehniliselt muljetavaldavad, kuid äriliselt ebaolulised; Aastaga ei tekkinud käegakatsutavat väärtust. Kui ametisse määrati kaks AI tõlkijat (kogenud ärianalüütikut), leidsid samad eksperdid 6 kuu jooksul kolm väärtuslikku kasutusjuhtumit. Lõhe ei olnud ekspertiisis, vaid bridžis.
Juhtum 2 – CoE järjepidevus. Konglomeraadis kasutas iga ettevõte oma tehisintellekti tööriista oma reeglitega: korduvad kulud, ebajärjekindel turvalisus. Kui tippkeskus on loodud ja ühised vahendid, standardid ja koolitus on tagatud; Litsentsikulud langesid 30%, turvalisus muutus ühtlaseks ja see, mida üks ettevõte õppis, levis kiiresti teisele.
3. juhtum – laialt levinud kirjaoskuse mõju. Üks teenindusettevõte jättis tehisintellekti vaid ühe ekspertide meeskonna hooleks; Valdkonna 300 töötajat kasutasid tööriistu kas üldse mitte või valesti (rikkudes konfidentsiaalsust). Ettevõte käivitas kirjaoskuse algprogrammi (3 tundi ohutu kasutamise koolitust kõigile); Sagenes nii ohutu kasutamine kui ka kümneid väärtuslikke kasutusideid tuli põllult. Väärtus ei olnud asjatundjates, vaid pädevas rahvamassis.
Neli kopeeritavat malli
1) Kompetentsi lünkade kaart:
Teie roll: AI talentide konsultant. Hinnake meie organisatsiooni kolmes kihis: ekspert (andmed/ML), tõlkija (äri-tehniline sild), kasutaja (kõik töötajad). Kirjutage iga kihi jaoks tüüpilised lüngad ja prioriteetsed toimingud. Kontekst: [tekst]
2) Organisatsioonimudeli soovitus:
Võrrelge [organisatsiooni suurus ja struktuur] tsentraliseeritud, hajutatud ja jaoturi ja kodaraga mudeleid. Kirjutage, millist soovitate meie olukorra jaoks ja miks ning milliseid kohustusi tippkeskus endale võtab.
3) Ehita-osta-partner otsus:
Kirjutage iga järgmise pädevuslünka [loetelu] jaoks põhjendus, millist rongi/rentimise/partneri valikut soovitate. Eraldage püsivad ja kriitilised pädevused ajutistest vajadustest.
4) Mitteformaalne kirjaoskuse programm:
Valmistage ette 3-tunnine "tehisintellekti ohutu ja tõhusa kasutamise" koolituskava mittetehnilistele töötajatele: põhimõisted, õige/vale kasutamine, privaatsus ja autentimine, praktilised näited. Andke pealkiri ja kestus moodulite kaupa.
Nõrk viip / Tugev viip
Nõrk: "Millise meeskonna peaksin AI jaoks looma?"
Tulemus: üldine rollide loend; asutuse suuruse, küpsuse ja lünkade suhtes pime.
Tugev: "Oleme 500 töötajaga ja kolme äriüksust tootev ettevõte; meil on madal küpsus, meil pole andmeteadlasi, kuid meil on tugevad ärianalüütikud. Pakkuge tehisintellekti jaoks välja organisatsioonimudel (tsentraliseeritud/jaotatud/jaotur-ja-spoke), ostu-ost-partneri tasakaal, et kaotada meie pädevuse lõhe igas kihis (ekspert/ekspert/translaator), esimene aasta."
Tulemus: organisatsioonispetsiifiline, mitmekihiline, realistlik ja rakendatav talentide strateegia.
Levinud vead
- Investeerige ainult ekspertidesse. Ilma tõlkijate ja laialt levinud kirjaoskuseta ei saa eksperdid väärtust toota.
- Tõlkija rolli vahelejätmine. Kui äri ja tehnika vahel pole silda, töötab isegi parim ekspert vale probleemi kallal.
- Laialt levinud kirjaoskuse tähelepanuta jätmine. Harimatu rahvahulk kas ei kasuta sõidukit üldse või kasutab seda riskides.
- Tuginedes ainult värbamisele. Aretuse ostmine ilma aretuseta on kallis, habras ja jätkusuutmatu.
- Kultuuri ja hoidmise unustamine. Kui te talente ei meelita ega paku sisukat tööd ja õppimist, kaotate kiiresti.
Ettevaatust: AI võib soovitada organisatsiooni skeemi või koolituse ülevaadet; Kuid inimene on see, kes otsustab, milline mudel sobib institutsiooni kultuuri ja tegelikkusega, kes millist rolli mängib ja milline on säilitamise dünaamika. Inimressursiotsused on suure mõjuga ja neid ei saa jätta ainult algoritmi hooleks.
Kokkuvõttes
AI transformatsiooni kõige levinum kitsaskoht ei ole tehnoloogia, vaid kompetents ja korraldus. Pädevus on kolmekihiline: ekspert, tõlkija ja kasutaja; Kõige sagedamini vahele jäetud ja väärtusi lukustav kiht on laialt levinud kirjaoskus tõlkijaga. Organisatsioon võib olla tsentraliseeritud, hajutatud või tsentraliseeritud (tippkeskus + sisseehitatud praktikud); Enamiku organisatsioonide jaoks on viimane tasakaalustatud. Sulgege lüngad rongi, värbamise ja partneri kombinatsiooniga; Hoidke kriitilised ja püsivad pädevused sees. Järgmises osas käsitleme seda, kuidas targalt sisseostetud tehisintellekti lahendusi osta.
Rakenduse ülesanne
Hinnake oma organisatsiooni kolmes kihis (ekspert, tõlkija, kasutaja) ja kirjutage igas kihis üles suurim lünk. 2. Määrake malli abil teile sobiv organisatsioonimudel. Kirjutage oma rongi-/rendi-/partnerotsuste põhjused kahe kõige kriitilisema vaba töökoha puhul. Lõpuks kirjeldage kõigi töötajate mitteformaalse kirjaoskuse programmi põhiteemad.
kontrollnimekiri
- [ ] Kaardistasin kompetentsilõhe kolmes kihis.
- [ ] Kontrollisin, kas tõlkija roll on olemas.
- [ ] Valisin asutusele sobiva organisatsioonimudeli.
- [ ] Tegin iga vaba töökoha kohta ehitus-osta-partneri otsuse.
- [ ] Planeerisin mitteformaalse kirjaoskuse programmi.
- [ ] Lisasin strateegiasse hoidmise ja kultuuri.
- [ ] Ma ei jätnud personaliotsuseid ainult algoritmi hooleks.