Märkmete tegemine ja isikuandmete haldamine

Kasu:

• Võimalus kiiresti jäädvustada tooreid märkmeid ja seejärel muuta need korduvkasutatavaks teabeks, struktureerides need tehisintellektiga otsusteks/toiminguteks/avatud küsimusteks
• Võimalus takistada tehisintellekti muutmast ebakindlat kindlaks ja lisamast väljamõeldisi, piirates seda "kasutada ainult seda, mis on tekstis kirjas"
• Võimalus jätta destilleerimine tehisintellekti hooleks ja rakendada seda inimesel õppimiseks, kirjutades oma järeldused.

Täna aasta tagasi lahendatud probleemi lahendamine, koosolekul tehtud otsuse eiramine, lugemise suurepärase artikli leidmine – kõik see on teadmiste haldamise puudumine. Isiklik teadmiste haldamine (PKM) on õpitu, märkmete ja ideede jäädvustamine ning nende leitavaks ja taaskasutatavaks muutmine. Tehisintellekt on selles valdkonnas võimas partner: korraldab hajutatud märkmeid, destilleerib pikka sisu, lingib märkmeid, aitab teil otsitavat leida. Kuid pidage meeles: teie olete see, kes muudab teabe tähenduslikuks; AI lihtsalt kiirendab protsessi, see ei õpi teie eest.

Tingimused. Märkus on siin laias tähenduses: koosoleku märkus, lugemismärkus, idee, ülesanne. Teine aju on idee hoida kogu teie teave väljas, usaldusväärses süsteemis - nii et teie aju keskendub mõtlemisele, mitte mäletamisele. Sildid on märgid, mis rühmitavad märkmeid teemade kaupa. Aatomi noot on väike noot, mis sisaldab ühte mõtet, mis on iseenesest tähendusrikas. Destilleerimine on protsess, mille käigus taandatakse pika sisu olemuslikuks.

Miks teadmiste haldamine AI-ga?

Probleem pole sageli mitte selles, et sa ei tee märkmeid, vaid selles, et märkmed jäävad surnuks – kuhugi kirja pandud, et neid enam kunagi avada. AI äratab need surnud märkmed ellu: see struktureerib räpane koosolekumärkme, vähendab kümneleheküljelise aruande kolme punktini, teeb kokkuvõtteid ja korreleerib sarnaseid märkmeid. Seega lakkab märkmete tegemine olemast "arhiveerimine" ja muutub "taaskasutatava teabe tootmiseks".

Kriitiline põhimõte: esmalt jäädvustage toorelt, seejärel töötlege tehisintellektiga. Proovige koosoleku ajal korralikke märkmeid teha; hoidke seda kiiresti toores. Seejärel öelge AI-le "struktureerige see töötlemata märkus". Aeglustage jäädvustamist; Jätke toimetamine hilisemaks.

Samm-sammult: teabetüki töötlemine

1. Saa kinni. Visake see toores vormis (idee, tsitaat, otsus, küsimus) kuhugi.
2. Seo see kinni. Millest see jutt käib? Milline projekt, mis teema?
3. destillaat. Laske tehisintellektil selle olemus välja võtta: "muuda selle märkuse kolm peamist ideed artikliteks".
4. Seadistage. Lisa pealkiri, silt, kuupäev; Tee see otsitavaks.
5. Seotud. "Kuidas see haakub selle märkmega, mille ma eelmisel kuul sain?" võite küsida.
6. Vaata üle. Kontrollige destilleeritud väljundi täpsust; AI ei tohiks midagi lisada.

Näpunäide. Tehes tehisintellektile märkust kokkuvõttes, piira seda sõnadega "kasutage ainult tekstis sisalduvat, ärge lisage kommentaare ega kõrvalist teavet". Vastasel juhul võib tehisintellekt märkme saastada, lisades „üldteabe”, mida teie märkuses ei olnud – ja võite seda hiljem oma ideega ekslikult pidada.

Teisendage koosoleku ja lugemise märkmed

Kaks levinumat märkmetüüpi: koosolekumärkmed ja lugemismärkmed. Mõlemas on tehisintellekti ülesanne sama: toore rahvahulga muutmine struktuuriks.

Ideaalne koosolekumärkme väljund koosneb kolmest osast: otsused, toimingud (kes-mis-millal), avatud küsimused. Ideaalne väljund skoori lugemiseks: Põhitöö, 3 tugipunkti, minu järeldus/küsimus. See viimane rida on kriitiline - AI ei kirjuta osa "minu järeldus", vaid teie; sest õppimine toimub siis, kui ühendate teadmised selle kontekstiga.

Märkme tüüp

Mida AI teeb?

mida sa teed

koosolekul

Seadistab, ekstraheerib toiminguid

Kinnitab otsuste õigsust

Lugemine

Destilleerib, ekstraktib põhitöö

Lisab oma järelduse

Idee/ajurünnak

Laiendab, rühmitab

Valib, mis töötab

arhiiviotsing

Otsib ja teeb kokkuvõtted asjakohased märkmed

Tõlgendab konteksti

Neli kopeeritavat märkmemalli

Struktureerige minu toores koosolekumärkus:- Pealkirjad "Otsused", "Toimingud (kes-mis-millal)", "Avatud küsimused".- Kasutage lihtsalt märkuses sisalduvat; Kui infot on puudu, kirjuta "ebaselge", väljamõeldud. Toores märkus: """[kleebi]"""

Muutke järgnev artikkel/ettekanne lugemismärkmiks:- Põhitöö (1 lause).- 3 tugipunkti.- 1 punkt, millest autor jäi märkamata või võib olla vastuoluline. Lisa kommentaar, jäta "minu järelduse" osa tühjaks, ma täidan selle. Tekst: """[kleebi]"""

Rühmitage see segane ideede prügimägi: - Koguge sarnaseid ideid teemade alla. - Tehke iga teema kohta 1-lauseline kokkuvõte. - Märkige vastuolulised ideed. Jaotus: """[toored ideed]"""

Tehke allpool kokkuvõte ja seostage minu vanad märkmed: - Leidke ühiseid teemasid. - Tooge välja vastuolud ja kordused. - "Mis peaks olema minu järgmine samm selles?" 2 soovitust.Märkused: """[kleepige mõned märkmed]"""

Nõrk viip / Tugev viip

Nõrk: "Tehke sellest koosoleku märkusest kokkuvõte." (AI tagastab üldise kokkuvõtte; toimingud lähevad kaotsi, otsused muutuvad ebaselgeks.)

Güçlü: "Struktureerige see toores koosolekuteatmik kolme pealkirja alla: otsused, toimingud (kes-mis-millal), avatud küsimused. Kasutage ainult seda, mis on märkuses kirjas; kui on ebaselge, kes seda teeb, kirjutage "ei ole määratud", tehke see välja." Võimas versioon annab tõhusa väljundi; Kõige tähtsam on see, et see keelab inimestel puuduvat teavet välja mõelda.

kolm minikarpi

Juhtum 1 – surnud nootide taaselustamine. Konsultant hoidis kaustas 2 aasta väärtuses 400+ koosolekumärkmeid, kuid ei avanud neid kunagi. Ta tegi tehisintellektiga teemapõhised märkmed kokkuvõtte; Ilmnes 5 korduvat kliendiprobleemi. Ta koostas just nende probleemide jaoks valmis lahendusdokumendi ja lühendas nõustamisaega keskmiselt 40 minuti võrra kliendi kohta.

Juhtum 2 – väljamõeldud otsuste lõks. Projektijuht jagas AI-struktureeritud koosoleku märkuse rida "Eelarve kinnitatud" ilma seda kontrollimata. Kohtumisel öeldi aga, et eelarvet "arutatakse"; AI oli mitmetähendusliku fraasi ümardanud sõnaga "kinnitatud". Meeskond lähtus valest eeldusest. Õppetund: AI võib muuta ebakindla kindlaks; otsuseid kinnitada.

Juhtum 3 – suutmatus õppimist välistada. Üks õpilane lasi tehisintellektil teha kokkuvõtte kõigist oma lugemismärkmetest ja lasta tehisintellektil kirjutada ka jaotise „Minu kaasavõetav”. Ta ei mäletanud eksami materjali, sest ta ei olnud seda teavet oma sõnadega töötlenud. Järgmine periood jättis destilleerimise lihtsalt tehisintellektile, kirjutades ise ekstraheerimise; Püsivus suurenes oluliselt.

Levinud vead

• Perfektsionism jäädvustamise hetkel: hoidke seda toores, töötlege hiljem; aeglustades hetke.
• Tehisintellekti lisamine kommentaare: kui ei ütleks "kasutage lihtsalt seda, mis on tekstis", määrdub kokkuvõte.
• Ebakindla täpseks ümardamine: AI selgitab ebaselged otsused; otsuseid kinnitada.
• Ja kirjutage tehisintellektile järeldus: õppimine on teie töö; kirjuta oma järeldus.
• Märgistamata arhiiv: märkus, mida ei saa otsida, on märkus, mida pole olemas.
• Ärge kunagi märget enam avage: ilma korrapärase ülevaatuseta süsteem sureb.

Ettevaatust: tehisintellekti märkmete töötlemisel muutke tundlikke isikuandmeid (nimed, tervis, finantsandmed) sisaldavad märkmed anonüümseks. Teie isiklik arhiiv koosneb osadest, mille kleepisite ühel päeval kolmanda osapoole serverisse – teadke, mida te kuhu panite.

Kokkuvõttes

• Probleem pole mitte märkmete tegemises, vaid selles, et märkmed jäävad surnuks; AI muudab need korduvkasutatavaks teabeks.
• Esmalt püüdke toorelt, seejärel struktureerige ja destilleerige tehisintellektiga; püüdmise hetke aeglustamine.
• Koosoleku märkus = otsused + toimingud + avatud küsimused; lugemismärkus = Lõputöö + tugi + minu enda järeldus.
• Piirake tehisintellektiga "kasutage ainult tekstis sisalduvat, ärge mõelge seda välja"; Ära lase sellel muuta ebakindlat kindlaks.
• Laske tehisintellektil destilleerida, aga teie kirjutate järelduse – õppimine toimub siis, kui töötlete teavet ise.

Rakenduse ülesanne

Tehke toores koosolekumärkme (ilma tundlike andmeteta) ja struktureerige see esimese malliga. Võrrelge iga väljundi "otsuse" rida algse märkmega, et näha, kas AI on ebakindla kindlaks teisendanud. Seejärel võtke neljanda malliga kokku viimased 5 lugemismärkust ja eraldage nendevaheline seos; Lisage oma järgmine samm.

kontrollnimekiri

• [ ] Jäädvustasin märkme toorelt ja seejärel töötlesin seda tehisintellektiga.
• [ ] Andsin tehisintellektile piirangu "kasuta ainult tekstis sisalduvat".
• [ ] Kinnitasin, et resolutsioonid vastavad originaalile.
• [ ] Ma dikteerisin oma järelduse endale, mitte AI-le.
• [ ] Märkisin märkmed ja muutsin need otsitavaks.
• [ ] Muutsin tundlikke andmeid sisaldavad märkmed anonüümseks.