Üksus 5 / 12

Allika skaneerimine, avastamine ja kokkuvõtete tegemine

Kasu:

  • Võimalus kiirendada avastamist, skannides tehisintellektiga suuri dokumendihunnikuid, kõrvaldades ja tehes kokkuvõtte
  • Saage aru, et kokkuvõte on avastuskaart, mitte tõestus, ning oska linkida iga oluline punkt ja tsitaat tagasi algdokumendiga.
  • Võimalus skannida juhtumeid ja kontrollida eemaldamist proovidega ilma tehisintellekti andmata tulemusi/kommentaare

Ajaloouurimise üks suuremaid kitsaskohti on tohutu materjalihunniku hulgast "mis toimib". Võimalik, et teadlane peab lõputöö või artikli jaoks skannima sadu dokumente, ajalehtede köiteid, registreid või kirjavahetusfaile. See ressursiülevaate ülesanne nõuab tavaliselt lehekülgede kaupa lugemist ja see võib võtta nädalaid. AI avab selle kitsaskoha, skannides ja kokkuvõtteid kiiresti suurtest tekstiosadest ning märgistades asjakohaseid kohti. Kuid ka siin on oht selge: AI ​​kokkuvõte ei asenda allikat; see on lihtsalt kaart, mis suunab teid tõelise allika juurde.

Selles üksuses saate teada, kuidas AI abil skannida suuri ajaloolisi materjale, teha usaldusväärseid kokkuvõtteid, leida asjakohaseid lõike ja vältida kokkuvõtte kõige ohtlikumat lõksu: "konspekti usaldamine allika juurde minemata". Eesmärk on kasutada tehisintellekti kiiruse saavutamiseks, ohverdamata seejuures kunagi täpsust; Hästi kasutades ei lähe need kaks eesmärki vastuollu, vaid pigem toidavad üksteist.

Kokkuvõte ei asenda allikat

Paneme algusest peale aluspõhimõtte: AI-brief on avastamistööriist, mitte tõestus. Kui ajaloolane kavatseb oma uuringusse kaasata sündmuse, tsitaadi või andmete, peab ta võtma selle algdokumendist, mitte tehisintellekti kokkuvõttest. Kokkuvõte ütleb: "Selles dokumendis on midagi sellist, mine vaata seda"; Ta ei ütle "täpselt nii on dokumendis kirjas". Sest kokkuvõtlik protsess surub kokku, valib, vahel moonutab ja vahel lisab midagi, mida üldse pole.

AI-d saate skannimisel kasutada kolmes võimsas töös:

  1. Skannimine ja sõelumine: märkige kiiresti sadade dokumentide hulgast, mis on teie teemaga seotud.
  2. Kokkuvõte: pika dokumendi põhijoonte, inimeste ja teemade visandamine.
  3. Lõigu leidmine: dokumendis küsimuse "Kus on kohad, mis sel teemal räägivad" märkimine.

Kõigis kolmes on väljund "ümbersuunamine"; Tõendid on võetud originaaldokumendist.

Siinkohal tähelepanuta jäetud oht on AI kontekstiakna piir – teksti hulk, mida mudel saab korraga töödelda. Kui annate korraga väga suure virna dokumente, võib AI "unustada" või sirvida läbi keskmised osad; kipub rõhutama seda, mis toimub alguses ja lõpus. Seetõttu annab sadade dokumentide ühte päringusse mahutamise asemel usaldusväärsema tulemuse nende jagamine loogilistesse rühmadesse ja iga rühma eraldi skaneerimine. Lisaks on näidiskontroll oluline, et teha kindlaks, kas dokument, mida tehisintellekt ei maini, on tõesti ebaoluline või jäetud välja.

Töövoog: samm-sammult

1. Täpsustage uurimisküsimust. Pigem selge küsimus kui ebamäärane "võtke see kokku mulle": "Kus on nendes 40 dokumendis kohad, mis mainivad veeõiguste vaidlust?"

2. Valmistage koostisosad ette. Redigeerige skannitavaid tekste (transkriptsioon või OCR-väljund). Lisage igale kirjatükile allika nimi/viide, et kokkuvõtet saaks allikaga linkida.

3. Andke skannimise/kokkuvõtte juhised. Paluge tehisintellektil tugineda ainult teie antud tekstile, sidudes iga väite allikaga (dokument/leht) ja mitte lisades midagi, mida pole olemas.

4. Linkige kokkuvõte tagasi allikaga. Otsige üles ja kontrollige originaaldokumendist kõik kokkuvõttes märgitud olulised punktid. Võtke dokumendist sõna-sõnalt tsitaate.

5. Küsimuste lüngad ja eelarvamused. Mida võis AI kahe silma vahele jätta? Kas ta tõi lihtsalt esile ilmse? Kas ta valis teie küsimusele sobiva ja varjas vastupidist?

Ettevaatust: kokkuvõtte loomisel võib tehisintellekt lisada lingi või tulemuse, mida dokumendis pole, kuna see "näib loogiline". Eriti "millise järelduse saab nendest dokumentidest teha?" Sellised küsimused kutsuvad AI-d tõlgendusi ja järeldusi tegema. Hoidke kokkuvõtlik taotlus faktilisena; jäta kommentaar endale.

Ülesannete skaneerimine tabeliga

Quest

AI panus

Risk

kontrollimine

Eemaldage vastav dokument

kiirust

Vahele asjakohane

proovi kontroll

Dokumendi kokkuvõte

ülevaade

Koolutamine/lisamine

Võrdle allikaga

Lõigu/tsitaadi leidmine

järjehoidja

vale asukoht

leia dokumendist

Võrdlev kokkuvõte

mustri märgistamine

sobiv link

Kinnitage iga väide

Tsiteerides

mustand

sõna asendamine

sõna sõna vastu

Kokkuvõte: AI näitab, kus see asub; Tegelik dokument räägib, mis juhtus.

kolm minikarpi

Juhtum 1 – 300 dokumenti vähendatud 2 päevani. Teadlane uuris ühe linna veeõiguste vaidlust aastatel 1900–1920. 300 dokumendi seeria käsitsi skannimine võtaks nädalaid. AI märkis iga dokumendi kui "kas see on seotud veeõigustega"; 300st dokumendist 42 osutus asjakohaseks. Teadlane luges ainult neid 42 põhjalikult. Kuid ta kontrollis ka näidisena 20 258 ebaoluliseks märgitud dokumendist; Leidsin, et 2 olid tegelikult seotud, ja parandas selle. Õppetund: kõrvaldamine kiireneb, kuid seda tuleb kontrollida prooviga.

Juhtum 2 – võlts tulemus. Üliõpilane palus YZ-l teha kokkuvõte 15 dokumendist ja küsida "nende dokumentide järeldust". AI kirjutas ladusas keeles "tulemusena" põhjus-tagajärg seose, mida dokumentides ei eksisteerinud. Kui õpilane dokumente läbi käis, nägi ta, et sellist järeldust ei toeta ükski dokument. Õppetund: ärge laske tehisintellektil tõlgendust ja järeldusi teha; Tehke juhtumi skaneerimine ja tulemused otsustate teie.

Juhtum 3 – muudetud tsitaat. Autor pani oma paberile "tsitaadi" AI abstraktsest. Kui ta võrdles seda dokumendiga, märkas ta, et AI oli lauset lihtsustanud ja paar sõna muutnud. Tsitaat ei olnud enam täpselt sama, mis dokumendis kirjas. Õppetund: iga tsitaat on võetud sõna-sõnalt dokumendist, mitte abstraktsest.

Neli kopeeritavat malli

1) Allikast sõltuv skannimine:

Allpool on dokumendi osad, millest igaühel on viide. Minu uurimisküsimus: [küsimus]. Iga dokumendi puhul märkige lihtsalt "asjakohane/ebaoluline/ebakindel" ja vajadusel märkige, millise lause/lõigu puhul see on asjakohane, ja dokumendi viide. Kommentaaride lisamine, järelduste tegemine. Dokumentatsioon: [siin]

2) Ustav kokkuvõte:

Tehke allolevast dokumendist kokkuvõte. Reeglid: (1) Kirjutage ainult see, mis on tekstis, ÄRGE LISAGE järeldusi/kommentaare/järeldusi. (2) Seo iga oluline punkt oma kohaga (lõik/lehekülg) dokumendis. (3) Kui teil on vaja tsiteerida, andke see sõna-sõnalt, ärge muutke seda. (4) Kirjutage "määratlemata" teave, mida tekstis pole. Dokument: [siin]

3) Läbipääsu leidja:

Leia KÕIK selle teema mainimised allolevast tekstist: [teema]. Esitage igaühe kohta lühike tsitaat (sõna-sõnalt) ja selle asukoht. Kohtade lisamine, mis teemat ei hõlma. Märkige vaste, milles te pole kindel, kui [ebaselge]. Tekst: [siin]

4) Juhtumi võrdlev ülevaade:

Allpool on kaks/kolm dokumenti. Loetlege, MIDA igas dokumendis selle teema [teema] kohta öeldakse, eraldi koos allikaga. "Järelduse" või "üldhinnangu" koostamine dokumentide vahel; Lihtsalt esitage igale dokumendile oma väide kui fakt. Dokumentatsioon: [siin]

Nõrk viip / Tugev viip

Nõrk:

Lugege neid dokumente ja tehke kokkuvõte sellest, mida nad mulle teema, tulemuste ja nende tähtsuse kohta ütlevad.

"Tagajärgede" ja "olulisuse" tahtmine sunnib AI-d faktist kõrvale kalduma ning tõlgendusi ja seoseid välja mõtlema; Samuti ei ühenda see allikaga.

Tugev:

Loetlege faktid [teema] kohta järgmistes dokumentides, sidudes igaüks dokumendi viitega. LISAGE kommentaar, järeldus või tähtsuse hinnang. Esitage tsitaate sõna-sõnalt. Kui teemat dokumendis ei mainita, kirjutage "pole mainitud". Dokumentatsioon: [siin]

Erinevus: faktitruudus, allikaga linkimine, tõlgendamise keeld ja sõnasõnaline tsiteerimine muudavad kokkuvõtte usaldusväärseks avastuskaardiks.

Levinud vead

  • Kokkuvõtte eksitamine tõenditena. Kokkuvõte viib; Tõendid on võetud originaaldokumendist.
  • AI käsk teha järeldused. Tõlgendamine ja põhjus ja tagajärg on ajaloolase töö; AI skannib juhtumeid.
  • Võttes tsitaadi abstraktsest. AI lihtsustab/asendab jutumärke; Iga tsitaat on võetud dokumendist sõna-sõnalt.
  • Ei jälgi eliminatsiooni üldse. Kui valimiga ei kontrollita neid, mis on märgistatud "ebaolulised", jäävad olulised dokumendid saamata.
  • Ei küsi lünki. On vaja küsida, mida tehisintellekt välja jätab ja mida see kallutab.

Kokkuvõttes

Allikate skaneerimine ja kokkuvõtete tegemine on üks valdkondi, kus tehisintellekt säästab ajaloo uurimisel kõige rohkem aega: sõelub läbi sadu dokumente, teeb neist kokkuvõtteid ja märgib ära asjakohased lõigud. Kuid kokkuvõte on avastuskaart, mitte tõendid. Linkige iga võtmepunkt tagasi algdokumendiga, võtke dokumendist sõna-sõnalt tsitaate, ärge laske tehisintellektil teha järeldusi ja tõlgendusi, kontrollige eemaldamist valimi abil ja küsige, mida AI on välja jätnud. AI viib teid õigele lehele; Teie ülesanne on seda lehte lugeda ja sellest aru saada.

Rakenduse ülesanne

Koguge kokku vähemalt 10 oma teemaga seotud dokumentatsiooni ja lisage igaühele viited. Kõrvaldage need, mis on seotud "allikapõhise skannimise" mustriga; seejärel kontrollige ise näidisena mõnda neist, mis on märgitud "ebaoluliseks". Laske "ustav kokkuvõte" kokku võtta ühest asjakohastest väljunditest ning leidke ja kontrollige dokumendi kokkuvõtte iga võtmepunkti. Pange tähele, kui palju punkte AI lisab või moonutab.

kontrollnimekiri

  • [ ] Alustasin selge uurimisküsimusega.
  • [ ] Olen lisanud igale dokumentatsioonile allika viite.
  • [ ] Linkisin iga kokkuvõtte punkti tagasi algdokumendiga.
  • [ ] Võtsin tsitaadid dokumendist sõna-sõnalt.
  • [ ] Auditeerisin kõrvaldamist valimiga ja seadsin lüngad kahtluse alla.