Kasu:
- Võimalus skannida privaatsust ja valida sobiv meetod (anonüümseks muutmine, suletud tööriist) enne tundlike isikuandmete pilvepõhistesse tööriistadesse üleslaadimist
- Võimalus enne kasutamist selgitada materjali autoriõiguse staatust ja kultuurilist tundlikkust
- Võimalus ära tunda, et tehisintellekt taastoodab allikate eelarvamusi, lisada kriitilise raamistiku ja läbipaistvalt deklareerida tehisintellekti kasutamist
Ajalugu ja arhiivimaterjal ei ole neutraalne andmemass. Perekonnaregister võib sisaldada elavate inimeste isikuandmeid, kohtutoimik võib sisaldada delikaatset eraelu, kogukonna poolt pühaks peetud kultuurimaterjale, endiselt autoriõigusega kaitstud teoseid. Kuna tehisintellekt muudab selle materjaliga manipuleerimise lihtsamaks, kasvavad selle väärkasutuse tagajärjed. See üksus süvendab kogu moodulit ümbritsevat eetilist raamistikku: privaatsus, autoriõigused, kultuuriline tundlikkus ning tehisintellekti kasutamise läbipaistvus ja autentsus.
Need küsimused ei ole tehnilised, kuid need on vähemalt sama olulised kui tehnilised küsimused; Sest privaatsuse rikkumine, autoriõiguste rikkumine või kogukonna tundlikkuse eiramine tekitab nii õiguslikke tagajärgi kui ka korvamatut usalduse kaotust.
Privaatsus: elavate ja surnute õigused
Arhiividokumendid sisaldavad sageli isikuandmeid: nimed, aadressid, terviseteave, kohtutoimikud, usuline/etniline päritolu. Mõned neist kuuluvad elavatele inimestele ja nende suhtes kehtivad isikuandmete kaitse seadused (näiteks KVKK Türkiye's, GDPR Euroopas).
- Elavad inimesed: tuvastatavaid tundlikke andmeid sisaldavate dokumentide üleslaadimine avalikesse pilvepõhistesse AI-tööriistadesse võib olla tõsine rikkumine. Need tööriistad võivad andmeid salvestada, kasutada hariduses või avaldada.
- Surnud isikud: eetiline vastutus säilib ka siis, kui õiguskaitse väheneb; Inimese tundliku mineviku tarbetu paljastamine võib kahjustada tema ja tema perekonna väärikust.
- Juurdepääsupiirangud: paljud arhiivid kehtestavad tundlikele dokumentidele teatud aja jooksul juurdepääsupiirangud. AI "tõhusus" ei saa olla õigustus nende piirangute ületamiseks.
Ettevaatust. Enne dokumendi pilvepõhisesse tehisintellekti tööriista üles laadimist küsige alati: "Kes saaks kahju, kui see sisu Internetti lekkiks?" Kui vastus on "üks neist", otsige esmalt ettevõtte heakskiitu, andmete anonüümseks muutmist ja võimalusel kohalikku/suletud tööriista. Isikuandmete valimatu üleslaadimine on pöördumatu.
Autoriõigus: mitte kõik dokumendid pole avalikult kättesaadavad
See, et dokument on füüsiliselt arhiivis, ei tähenda, et saate seda vabalt kasutada. Autoriõigus on teose loojale kuuluv õigus, mis tagab teatud aja jooksul kaitse.
- Avalik omand: teoseid, mille autoriõigus on aegunud, saab vabalt kasutada. Kestus erineb olenevalt riigist ja töökohast.
- Autoriõigusega kaitstud teosed: kirjad, fotod, avaldamata artiklid võivad olla autoriõigusega kaitstud; Nende AI-le andmine või avaldamine võib kujutada endast õiguste rikkumist.
- AI ja autoriõigus: autoriõigustega kaitstud teksti AI töötlemine tähendab selle edastamist kolmanda osapoole (tööriista pakkuja) süsteemi; See võib tekitada probleeme nii autoriõiguse kui ka lepingu osas.
Kultuuritundlikkus ja kogukonna õigused
Mõned ajaloolised materjalid puudutavad teatud kogukondade mälu, uskumusi või identiteeti. See hõlmab koloniaalperioodi dokumente, põlisrahvaste/vähemuste kogukondadele kuuluvaid materjale ja pühadeks peetavaid dokumente. Juhtpõhimõtteks on siin austada materjali koostanud või esindatava kogukonna häält ja õigusi. AI "kõige tõhusam" ettepanek ei saa ignoreerida kogukonna sõnaõigust oma ajaloo üle. Lisaks võib tehisintellekt ajaloolistes allikates enese teadmata reprodutseerida kallutatud, halvustavat või välistavat keelt; Selle keele suhtes tuleb olla tähelepanelik.
Läbipaistvus ja autentsus
Humanitaarteadustes on põhiväärtusteks originaalsus (et töö on tõesti teie enda töö vili) ja läbipaistvus (selgelt oma meetodite edastamine).
- Tehisintellekti kasutamise deklareerimine: kui AI abil loodi transkriptsioon, metaandmed või tõlge, salvestage see. Järgmised teadlased peaksid saama kontrollida.
- Tööjõu omandipiirangud: AI poolt loodud kommentaari või teksti esitamine oma algse ideena on vastuolus akadeemilise aususega.
- Järgige institutsionaalseid ja avaldamisjuhiseid: Paljud asutused ja ajakirjad on kehtestanud reeglid tehisintellekti kasutamise deklareerimise kohta.
Teema
põhiküsimus
Tagajärjed, kui see valesti läheb
Privaatsus
Keda need andmed tuvastavad?
Õigusrikkumine, privaatsuse kahjustamine
autoriõigus
Kas mul on õigus seda kasutada?
Õiguste rikkumine, kohtuasi
Kultuuriline tundlikkus
Kelle mälestus see on?
Usalduse ja austuse kaotamine
läbipaistvus
Kas ma mainisin, et kasutan AI-d?
Akadeemilise aususe rikkumine
eelarvamus
Kelle hääl on moonutatud/kadunud?
ajaloo moonutamine
kolm minikarpi
Juhtum 1 – üles laaditud terviselugu. Üks teadlane lasi 20. sajandi haiglateemalised andmed (sealhulgas elavate inimeste järeltulijaid tuvastav teave) laadida ja transkribeerida otse avalikult kättesaadavasse tehisintellekti tööriista. Asutuse andmekaitseametnik märkas olukorda; dokument sisaldas delikaatseid isikuandmeid ja üleslaadimine oli rikkumine. Õppetund: tundlikke isikuandmeid ei laadita üles ilma suletud/kinnitatud tööriistata.
Juhtum 2 – autoriõigusega kaitstud foto. Väljaande jaoks täiustati arhiivist pärit autoriõigustega kaitstud fotot tehisintellektiga ja avaldati. Fotograafi pärijad teatasid õiguste rikkumisest. Arhiivis viibimine kasutusõigusi ei andnud. Õppetund: enne kasutamist tehakse selgeks iga materjali autoriõiguse staatus.
Juhtum 3 – eelarvamuste taastootmine. Üliõpilane lasi YZ-l teha kokkuvõtte koloniaalajastu rekordist. Kokkuvõte reprodutseeris kahtlemata halvustavat keelekasutust ja allika ühekülgsust; Selle kogukonna vaatenurk puudus täielikult. Üliõpilane uuris nõustaja hoiatusega allikat uuesti kriitilise raamistikuga ja lisas puuduva heli. Õppetund: AI kopeerib allika eelarvamusi; Uurija ülesanne on lisada kriitiline raamistik ja puuduv hääl.
Neli kopeeritavat malli
1) Installieelne privaatsuse kontroll:
Tehke privaatsuskontroll ENNE järgmise dokumenditeksti laadimist tehisintellekti tööriista: (1) Kas on tundlikke andmeid (tervis, religioon, rahvus, aadress), mis tuvastavad elavaid või hiljutisi inimesi? (2) Kui jah, siis millised jaotised? (3) Kas anonüümseks muutmine on võimalik? Lõplik otsus on minu; Märgistad riskantsed alad. Tekst: [siin]
2) Autoriõiguse staatuse hindamine:
Teave alloleva materjali tüübi, eeldatava kuupäeva ja looja kohta on järgmine: [teave]. Loetlege, milliseid autoriõigusega seotud küsimusi peaksin küsima ja mida peaksin enne kasutamist täpsustama. lõpliku kohtuotsuse TEGEMINE; Andke kontrollimiseks punktid.
3) Nihe ja puuduv helitugevuse regulaator:
Allolevas ajalooallika kokkuvõttes: (1) kus on reprodutseeritud allika enda eelarvamused/halvustav keel, (2) millise rühma/perspektiivi hääl puudub? Tõstke need esile ja soovitage, kuidas neid kriitiliselt kujundada. Kokkuvõte: [siin]
4) AI kasutamise avalduse mustand:
Ühes uuringus kasutasin tehisintellekti: [transkriptsioon/tõlge/metadata/kokkuvõte]. Kirjutage "AI kasutamise avalduse" mustand, mida saab kasutada akadeemilise läbipaistvuse huvides: millises töös, millise tööriistaga, kuidas toimub inimese kontrollimine. Liialdus; Ole aus ja selge.
Nõrk viip / Tugev viip
Nõrk:
Töödelge seda arhiividokumenti ja eraldage selle sisu minu jaoks.
Dokumendi konfidentsiaalsuse, autoriõiguse ja tundlikkuse staatus antakse otse tehisintellektile ilma kahtluse alla seadmata; Rikkumise oht jääb nähtamatuks.
Tugev:
Enne selle dokumendi töötlemist: märkige kõik valdkonnad, mis võivad kujutada endast ohtu tundlike isikuandmete, autoriõiguste ja kultuurilise tundlikkuse osas. Kui on riskantne osa, vaatan üle oma töötlemismeetodi (anonüümseks muutmine, kinnitamine, suletud tööriist). Väljavõte ainult heakskiidetud sisust. Dokument: [siin]
Erinevus: riskide sõelumine enne töötlemist, riskantse sisu märgistamine ja meetodi ülevaatamine ennetab eetilisi rikkumisi.
Levinud vead
- Tundlike andmete valimatult üleslaadimine. Isikuandmeid ei laadita üles ilma suletud/kinnitatud tööriistata ja vajadusel anonüümseks muutmata.
- Eeldusel, et "see on arhiivis, saan seda kasutada". Füüsiline juurdepääs ei anna autoriõigusi; olukord on selgunud.
- Kultuuritundlikkuse ignoreerimine. Austatakse kogukonna õigust oma ajaloos kaasa rääkida.
- Eelarvamuste kopeerimine ilma kahtluseta. Allika ühekülgset keelt käsitletakse kriitilise raamistikuga ja lisatakse puuduv hääl.
- AI kasutamise peitmine. Läbipaistvus on akadeemilise aususe nõue; kasutus on deklareeritud.
Kokkuvõttes
Eetika on selle mooduli tehnilisi üksusi ümbritsev raamistik. Privaatsus hõlmab tundlike isikuandmete kaitsmist; Autoriõiguste, kasutusõiguste selgitamine; kultuuriline tundlikkus, austades kogukondade õigust oma ajaloos kaasa rääkida; Läbipaistvus ja autentsus nõuavad tehisintellekti kasutamise ausat deklareerimist. AI taastoodab ka allikate eelarvamusi; Teadlase kohustus on lisada sellele kriitiline raamistik ja puuduv hääl. Tõhusus ei saa kunagi olla õigustus nende põhimõtete ületamiseks. Tehnilise jõu kasvades peab suurenema ka eetiline tähelepanu.
Rakenduse ülesanne
Valige dokument, mida kavatsete töödelda. Esiteks otsige privaatsuskontrolli malliga tundlikke andmeid ja märgistage riskantsed jaotised. Seejärel eemaldage küsimused, mida on vaja enne kasutamist "autoriõiguse staatuse hindamisega" selgitada. Lõpuks vaadake üle allika kokkuvõte koos „kallutatud ja puuduva helitugevuse kontrolliga”. Tehke põhjendatud otsus selle kohta, kas on asjakohane dokument pilvepõhisesse tööriista üles laadida.
kontrollnimekiri
- [ ] Skaneerisin enne üleslaadimist tundlikke isikuandmeid.
- [ ] Olen selgitanud materjali autoriõiguse staatust.
- [ ] Jälgisin kultuurilist tundlikkust ja kogukonna õigusi.
- [ ] Käsitlesin allika eelarvamust kriitilise raamistikuga.
- [ ] Olen selgelt teatanud, et kasutan tehisintellekti.