Ganancias:
- Capacidad de escribir botones, mensajes de error, estados de inactividad y textos de incorporación con inteligencia artificial de acuerdo con la guía de voz y tonos de la marca.
- Capacidad para producir múltiples variaciones del mismo microtexto y seleccionarlas según criterios de claridad, tono y extensión.
- Capacidad de auditar textos de IA para lograr lenguaje inclusivo, accesibilidad y corrección legal.
Cada palabra en una interfaz es una decisión de diseño. La escritura UX es la tarea de escribir microtextos como etiquetas de botones, mensajes de error, textos de estado vacíos, pantallas de incorporación y notificaciones, de forma precisa y en línea con la voz de la marca, sin cansar al usuario. Estos textos se consideran sin importancia porque son breves; mientras que la diferencia entre "Guardar" o "Guardar cambios", "Algo salió mal" o "Falta el número de tarjeta" es la diferencia entre que el usuario complete la tarea y se dé por vencido. La IA es extremadamente poderosa para generar variaciones de microtexto; pero usted mantiene el control del tono, la precisión y la amplitud.
No sin la guía de voz y tono de la marca.
De forma predeterminada, la IA escribe en un lenguaje “normal y neutral”. Sin embargo, cada producto tiene una voz (una personalidad duradera) y un tono que cambia según la situación. Una aplicación bancaria puede ser tranquilizadora y tranquila, una aplicación de juegos puede ser enérgica y amigable. Si no entregas esta guía de inteligencia artificial, producirá textos ajenos a tu marca.
Método práctico: proporcione al modelo una breve “tarjeta de voz y tono”: 3 o 4 adjetivos (“claro, cálido, discreto”), lo que se debe/no se debe hacer (“no usar emojis”, “no culpar al usuario”) y 1 o 2 ejemplos. Esta tarjeta es el punto común de todas sus producciones de microtexto.
Consejo: escriba su tarjeta de voz y tono una vez y péguela en cada mensaje. La coherencia se mantiene mejor con esta tarjeta si muchas personas escriben en el mismo producto.
La fórmula para un buen mensaje de error: qué pasó + por qué + siguiente paso
Lo más crítico de los microtextos es el mensaje de error, porque el usuario ya está enfadado. La salida predeterminada de la IA suele ser inútil: "Algo salió mal, inténtalo de nuevo". Este mensaje no dice qué pasó, la causa ni la solución.
El buen mensaje de error consta de tres partes:
- Qué sucedió: En un lenguaje claro y no técnico (“No se pudo completar el pago”).
- Motivo (si se conoce): ("Parece que falta el número de tarjeta").
- Siguiente paso: Acción concreta para el usuario (“Comprueba el número y vuelve a intentarlo”).
Y una prohibición: no culpes al usuario ("Parece que falta el número" en lugar de "Lo ingresaste mal"). Mejora el boceto de IA con esta fórmula.
Generar variaciones, seleccionar por criterios
El mayor poder de la inteligencia artificial en la escritura UX es que produce de 5 a 10 variaciones del mismo microtexto en segundos. Pero este poder es inútil sin criterio. Elimina variaciones con tres criterios:
- Claridad: ¿El usuario lo entiende en una sola lectura?
- Tono: ¿Se ajusta a la voz de la marca?
- Longitud: ¿Se ajusta al botón/área y no cansa la vista?
Tipo de microtexto
mal ejemplo
fuerte ejemplo
botón
"enviar"
"Confirmar cita"
error
"Transacción incorrecta"
"Parece que falta el número de tarjeta. Compruébalo e inténtalo de nuevo".
estado vacío
"La lista está vacía"
"Aún no tienes ningún favorito. Guarda los productos que te gusten con el ícono del corazón".
Aprobación
"¿Estás seguro?"
"¿Deberíamos cancelar este pedido? Esta acción es irreversible".
tres mini casos
Caso 1: la claridad del botón aumentó la conversión. Un equipo amplió el botón "Enviar" a 8 variaciones con IA y seleccionó "Confirmar cita". En las pruebas A/B (el experimento que compara dos versiones), la tasa de aprobación aumentó considerablemente; porque el usuario vio lo que sucedería en el botón.
Caso 2: Mensaje incriminatorio corregido. La inteligencia artificial sugirió "Ingresaste un correo electrónico no válido". El redactor de UX cambió esto a "Parece que la dirección de correo electrónico falta o es incorrecta". Un pequeño cambio de idioma redujo la tasa de abandono del formulario. Lección: culpar al usuario arruina la experiencia.
Caso 3: Error legal detectado. “Cancelación gratuita en cualquier momento”, escribió la IA en una pantalla de suscripción. Sin embargo, la política de cancelación del producto fue diferente; esta sentencia era engañosa y entrañaba un riesgo jurídico. El equipo cotejó el texto con la política real. Lección: el microtexto también se audita para determinar su corrección legal.
Vacantes e incorporación: hacer que los momentos de tranquilidad hablen
La primera pantalla que ve el usuario suele estar vacía: aún no hay mensajes, aún no hay pedidos, aún no hay favoritos. Los diseñadores sin experiencia descartan esta pantalla como "La lista está vacía"; mientras que el estado inactivo es uno de los momentos más valiosos que le enseña al usuario qué hacer. Un buen texto de estado vacío hace tres cosas: explica el estado, indica por qué está vacío e invita al usuario a realizar la primera acción ("Aún no tienes ningún favorito. Guarda los productos que te gustan con el ícono del corazón"). Los textos de onboarding realizan una tarea similar: guían al usuario enseñándole una cosa a la vez, sin abrumarlo. La inteligencia artificial produce rápidamente variaciones de estos textos; su trabajo es que sean breves, atractivos y orientados a la acción, evitando explicaciones largas. El estado vacío no es un error, es una oportunidad.
Consejo: cada estado en blanco se completa con la pregunta "¿qué debe hacer el usuario cuando viene aquí por primera vez?" Escribe con la pregunta. El estado inactivo es un momento de incorporación oculto.
Indicaciones copiables
Tarjeta de sonido y tono: adjetivos = <<claro, cálido, sencillo>>; no = <<emoji, culpa, jerga>>; oración de ejemplo = <<...>>.Tarea: Sugerir texto de botón para "<<pantalla/acción>>". Da 6 variaciones, escribe en una oración al lado de cada una por qué tiene ese tono. No más de <<X>> caracteres.
Escribe esta situación de error con la fórmula "qué pasó + por qué + siguiente paso": Estado: <<error>>. No culpes al usuario; No utilices jerga técnica. Da 3 variaciones y marca la más corta y clara. Tarjeta de voz y tono: <<...>>
Consulte estos microtextos para ver si hay lenguaje inclusivo: ¿existen supuestos de género, lenguaje que excluye a las personas con discapacidades, supuestos culturales o lenguaje que complica innecesariamente? Lista de problemas y soluciones. Textos: <<lista>>
Verifique el texto de esta interfaz para verificar la exactitud legal/fáctica: ¿Las afirmaciones como "gratis", "siempre", "garantizado", "cancelable" coinciden con la política real del producto ("<<política>>")? Marque aquellos que no lo hagan y sugiera una alternativa segura. Texto: <<...>>
Aviso débil / Aviso fuerte
Débil: "Escribe un mensaje de error".
El resultado: un texto general, sin resolver y sin tono, como "Algo salió mal".
Fuerte: "Con esta tarjeta de tono, escriba 3 variaciones de la fórmula 'qué pasó + por qué + siguiente paso' para 'pago fallido'; no culpe al usuario; marque la más clara".
Resultado: variaciones seleccionables que muestran soluciones y coinciden con la voz de la marca.
Diferencia: un mensaje fuerte proporciona una tarjeta de tono de voz + fórmula + prohibición de culpar + variación.
Errores comunes
- Impresión sin dar una guía de tonos de voz. La personalidad de la marca desaparece, los textos se vuelven genéricos.
- Lenguaje de error acusatorio. "Lo ingresaste mal" pone al usuario a la defensiva.
- Falta de verificación de reclamaciones legales. Frases como "cancelación gratuita" pueden entrar en conflicto con la política real.
- Saltarse la inclusión. Los textos que incluyen suposiciones de género, cultura o competencia excluyen al usuario.
- Ignorando la longitud. Un texto bonito que no cabe en el botón es inútil.
En resumen
La redacción de UX son decisiones de diseño breves pero de gran impacto. La IA produce rápidamente múltiples variaciones del mismo microtexto; El valor real radica en examinar su claridad, tono y extensión, refinar los mensajes de error con la fórmula “qué pasó + por qué + siguiente paso”, evitar culpar al usuario y verificar que el texto sea completo y correcto desde el punto de vista legal. Mantenga la coherencia agregando la tarjeta de tonos de voz a cada indicación; Tú tomas la decisión final en función del producto y del usuario.
Tarea de aplicación
- Escriba una tarjeta de tono para su producto que incluya 4 adjetivos y 3 "no hacer".
- Cree 6 variaciones para un botón con el primer mensaje y elija la mejor según los criterios.
- Para una situación de error, escriba el mensaje "qué pasó + por qué + siguiente paso" con el segundo mensaje.
- Verifique que todos los textos que produzca estén completos con el tercer mensaje.
- Verifique la exactitud legal de un texto que contenga un reclamo (gratis, garantizado) con el cuarto mensaje.
lista de verificación
- [] Agregué la tarjeta de tonos de voz a cada mensaje.
- [ ] Eliminé variaciones por claridad, tono y duración.
- [] Escribí los mensajes de error con "qué pasó + por qué + siguiente paso".
- [ ] No dejé ningún texto acusando al usuario.
- [ ] Hice una verificación de lenguaje inclusivo.
- [ ] Relacioné los textos asertivos con la política real.