Unidades

1. Puente Inteligencia Artificial y Negocios-TI en MIS 2. Análisis de requisitos y análisis de las necesidades de las partes interesadas. 3. Modelado de datos, diccionario de datos y arquitectura de datos empresariales 4. Inteligencia de Negocios (BI), Reporting y Diseño de Métricas 5. Automatización de Procesos: Combinación de RPA e Inteligencia Artificial 6. Inteligencia Artificial en Integración ERP y Procesos Corporativos 7. CRM, datos de clientes y análisis 8. Diseño de tableros y visualización de datos 9. Plataformas sin código/bajo código e Inteligencia Artificial 10. Gobierno de datos, calidad y gestión de datos maestros 11. Seguridad de datos, privacidad, ética y práctica responsable

Unidad 10 / 11

Gobierno de datos, calidad y gestión de datos maestros

Ganancias:

Capacidad para explicar los conceptos de gobierno de datos, propiedad de datos, dimensiones de calidad de datos y gestión de datos maestros (MDM).
Capacidad para redactar reglas de calidad de datos, catálogos de datos y documentos de linaje con soporte de inteligencia artificial.
Capacidad para aplicar la disciplina de validar recomendaciones de calidad de datos basadas en IA con contexto empresarial y confirmación de propiedad.

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