📉Inteligencia artificial en econometría y estadística

Finanzas y Negocios · 11 unidad · gratis, sin membresía

1 Inteligencia artificial en econometría y estadística: roles, límites, autenticación y privacidad

2 Limpieza y preparación de datos: datos faltantes, valores atípicos y codificación

3 Análisis y visualización de datos exploratorios: gráficos e interpretación con inteligencia artificial

4 Regresión lineal: construcción de modelos, interpretación de coeficientes y supuestos

5 Diagnóstico de regresión y violaciones: colinealidad, heteroscedasticidad, autocorrelación

6 Prueba de hipótesis y valor p: significancia, potencia y comparaciones múltiples

7 p-hacking, HARKing e integridad estadística: obstáculos en la era de la inteligencia artificial

8 Análisis de series temporales: estacionariedad, ARIMA y previsión

9 Análisis de causalidad y políticas: DiD, IV, RDD e inteligencia artificial

10 Generación de código y reproducibilidad: R/Python, control de versiones y reproducibilidad

11 Redacción de informes, comunicación y ética: presentación de resultados y comunicación de límites

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