Unidades

1. Introducción a la Inteligencia Artificial en Finanzas y Impuestos: Funciones, Límites, Verificación y Ética 2. Investigación sobre Legislación Tributaria: Ley, Comunicado, Sentencia y Decisión Judicial 3. Apoyo en la preparación de declaraciones: IVA, retención en origen, impuesto provisional y corporativo 4. Cálculo y base de impuestos: disciplina de recálculo 5. Análisis de estados financieros: balance, cuenta de resultados e interpretación de ratios 6. Listas de verificación de cumplimiento tributario y automatización de procesos 7. Borradores de Notificación, Objeción y Correspondencia: Hacienda y Conciliación 8. Revisión Fiscal y Preparación de Auditoría: Documento, Pruebas, Defensa 9. Precios de Transferencia, Devolución del IVA y Cuestiones Complejas 10. Datos del cliente y privacidad: KVKK, VUK Confidencialidad y herramientas seguras 11. Gestionar el riesgo de errores, alucinaciones y malas interpretaciones 12. Flujo de trabajo seguro de extremo a extremo: control de calidad, aprobación de expertos y automatización

Unidad 11 / 12

Gestionar el riesgo de errores, alucinaciones y malas interpretaciones

Ganancias:

Capacidad para reconocer y detectar tempranamente los tipos típicos de errores producidos por la inteligencia artificial en el contexto tributario (cláusula/regla fabricada, tasa desactualizada, error de cálculo, sobregeneralización).
Capacidad para convertir la triple verificación de fuente, cuenta y lógica en una rutina de auditoría sistemática para cada resultado crítico.
Capacidad de ver resultados no verificados como un borrador sin firmar, sabiendo que un error podría resultar en pérdidas fiscales, sanciones y responsabilidad profesional.

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