Unidades

1. Introducción a la inteligencia artificial en economía: roles, límites, validación y ética de los datos 2. Recopilación de datos económicos y verificación de fuentes: TURKSTAT, EVDS, FMI, Banco Mundial, FRED 3. Limpieza, transformación y análisis exploratorio de datos (con soporte para Python/pandas) 4. Análisis de series temporales y soporte de pronósticos 5. Interpretación de indicadores macroeconómicos: inflación, crecimiento, desempleo, balanza en cuenta corriente 6. Modelado de escenarios y análisis de sensibilidad 7. Soporte de modelos econométricos: regresión, causalidad e interpretación 8. Revisión de literatura y síntesis de investigaciones económicas. 9. Redacción de notas de política, informes y resúmenes 10. Panel y visualización de datos económicos 11. Límites, Riesgo de Modelo, Ética, Privacidad y Gobernanza

Unidad 9 / 11

Redacción de notas de política, informes y resúmenes

Ganancias:

Capacidad para redactar formatos de resúmenes ejecutivos, notas de políticas e informes técnicos de acuerdo con el público objetivo con soporte de inteligencia artificial.
Capacidad de utilizar IA para lograr claridad, tono, estructura y simplificación del lenguaje, manteniendo cada tema y reclamo vinculado a la fuente.
Capacidad para mantener la obligación de imparcialidad, comunicación honesta de la incertidumbre y aprobación de expertos en textos económicos disponibles públicamente.

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