Unidad 11 / 11

Privacidad de datos, ética y gobernanza de extremo a extremo

Ganancias:

  • Comprender el nivel de confidencialidad de los datos del proyecto (cliente, presupuesto, personal, contrato) y las reglas de anonimización, almacenamiento y uso compartido dentro del alcance de KVKK/NDA.
  • Capacidad para redactar principios éticos (transparencia, justicia, rendición de cuentas) y una política corporativa de gobernanza de la IA en el uso de la inteligencia artificial.
  • Ser capaz de establecer un marco de gobernanza en el que los resultados de la inteligencia artificial no reemplacen las decisiones administrativas y contractuales, y la responsabilidad y la aprobación final siempre sean de los humanos.

Examen del módulo

1. Un director de proyecto promete el tiempo estimado producido por la inteligencia artificial como fecha de entrega directamente al cliente sin ninguna verificación. ¿Cuál es el error fundamental de este enfoque?

  • A) Transformar la predicción de la inteligencia artificial en un compromiso sin pasar por datos del equipo ni verificación gerencial; Ignorar que la responsabilidad es de las personas ✔
  • B) Está estrictamente prohibido el uso de inteligencia artificial en la gestión de proyectos.
  • C) La inteligencia artificial siempre hace que el tiempo parezca más corto de lo que es
  • D) La estimación no se presenta en una tabla.

Descripción: La inteligencia artificial produce una predicción basada en patrones y suposiciones anteriores; Sin embargo, el compromiso de la fecha de entrega es una obligación contractual y debe verificarse mediante la capacidad del equipo, el cronograma real y el juicio de expertos. Un presupuesto no verificado es como un compromiso no firmado y la responsabilidad recae en el director del proyecto.

2. ¿Cuál de los siguientes es el enfoque más apropiado al ingresar datos de proyectos y clientes en una herramienta de inteligencia artificial disponible públicamente?

  • A) Pegar el nombre del cliente y el monto del contrato tal como está para mayor velocidad
  • B) Extraer información de identidad y secretos comerciales, anonimizar los datos y utilizar herramientas corporativas contratadas si es posible ✔
  • C) Ocultar solo el nombre del cliente y dejar el monto del contrato
  • D) Es suficiente obtener permiso verbal del líder del equipo antes de compartir datos.

Divulgación: el nombre del cliente, el monto del contrato, la información del personal y el contenido sujeto al acuerdo de confidencialidad (NDA) son confidenciales. Se debe eliminar la información de identidad y secretos comerciales, los datos deben anonimizarse y, si es posible, se deben preferir las herramientas corporativas contratadas para el procesamiento de datos que no utilicen datos en la capacitación de modelos.

3. ¿Cuál es el enfoque más correcto al utilizar el borrador elaborado por inteligencia artificial en la estructura de desglose del trabajo (WBS)?

  • A) Aprobar el borrador tal cual e iniciar el proyecto.
  • B) Revisar el borrador con el equipo y las partes interesadas y confirmarlo según los criterios de alcance, entrega y aceptación ✔
  • C) Eliminar completamente WBS y trabajar directamente con la lista de tareas
  • D) Aceptar todo paquete producido por inteligencia artificial como paquete de trabajo

Descripción: La IA puede producir un esquema general de la EDT; sin embargo, la adecuación de los paquetes de trabajo al alcance, los recursos y los entregables reales de la organización debe confirmarse mediante la validación del equipo y de las partes interesadas. Los paquetes incompletos o poco realistas provocan un desplazamiento del alcance.

4. ¿Cuál es la razón principal para trabajar con una predicción de tres puntos (optimista/posible/pesimista) en lugar de un único número dado por la inteligencia artificial en la predicción del tiempo?

  • A) Presentar tres valores hace que el informe parezca más largo.
  • B) Porque la inteligencia artificial no puede producir números únicos
  • C) Dado que la previsión implica incertidumbre, es necesario flexibilizar la planificación según los escenarios y dejar un margen al riesgo de retraso ✔
  • D) Porque el pronóstico pesimista siempre da el valor real precisamente

Explicación: El pronóstico se basa en suposiciones y datos históricos e implica incertidumbre. Planificar según un rango en lugar de un único punto le permite dejar espacio al riesgo de retrasos y gestionar escenarios. Métodos como PERT convierten estos tres valores en un promedio ponderado.

5. ¿Qué significa ruta crítica en el cronograma de un proyecto?

  • A) Lista de las tareas más caras del proyecto.
  • B) El conjunto de tareas que utilizan más recursos
  • C) Cadena de tareas conectadas que tienen margen de retraso cero y cuyo retraso retrasa todo el proyecto ✔
  • D) Tareas completadas en la primera semana del proyecto.

Descripción: La ruta crítica es una cadena de tareas conectadas con cero holgura que determina la duración total del proyecto. Retrasar cualquier tarea en este camino retrasa todo el proyecto; Por lo tanto, la atención de la dirección debe centrarse primero en la ruta crítica.

6. ¿Qué debe hacer el director del proyecto al utilizar los valores de probabilidad e impacto asignados por la inteligencia artificial en el registro de riesgos?

  • A) Aceptar los valores tal como están y cerrar el registro de riesgos.
  • B) Calibrar los valores de probabilidad e impacto con el contexto institucional y determinar el dueño del riesgo y la estrategia de respuesta con un experto ✔
  • C) Eliminar sólo los riesgos con puntuación alta
  • D) No registrar los riesgos en absoluto y seguirlos verbalmente

Descripción: La inteligencia artificial ayuda a identificar riesgos y redactar puntuaciones; sin embargo, las estimaciones de probabilidad e impacto requieren un contexto específico de la institución y deben perfeccionarse mediante una calibración de expertos. La propiedad del riesgo y la decisión de la respuesta final recaen en el ser humano.

7. ¿Qué significa el efecto "sandía" (verde por fuera, rojo por dentro) en los informes de estado y cómo puede la inteligencia artificial crear una trampa en este sentido?

  • A) El informe siempre sale en rojo.
  • B) Presentar la situación como verde/buena cuando el proyecto es realmente problemático; ✔ La IA pule los aportes optimistas sin verificarlos
  • C) Redactar el informe sólo en los meses de verano.
  • D) La inteligencia artificial produce el informe muy lentamente

Explicación: El efecto Sandía es la tendencia a mostrar el estado del proyecto como verde (bueno) cuando en realidad es rojo. La IA puede reforzar determinadas aportaciones optimistas con un lenguaje pulido; El director del proyecto debe verificar los colores de estado con EVM y datos de campo reales.

8. ¿Cuál es el error más común al resumir la transcripción de una reunión con inteligencia artificial?

  • A) Separar las notas de la reunión en títulos de decisión y acción.
  • B) Asignación de responsabilidades y plazos a las actuaciones
  • C) Distribuir las decisiones, acciones y responsabilidades tomadas por la inteligencia artificial tal como son, sin verificarlas ✔
  • D) Leer el resumen antes de compartirlo con los participantes

Explicación: La IA puede omitir una decisión, asignar una acción a la persona equivocada o asumir un compromiso tácito. El resumen no debe distribuirse sin verificación con el participante real y el contexto de decisión; Además, se debe comprobar el contenido oculto.

9. ¿Cuál es el propósito principal de la matriz de poder/interés en el análisis de las partes interesadas?

  • A) Organizar las partes interesadas en orden alfabético
  • B) Clasificar a los stakeholders según su poder y nivel de interés y dirigir la intensidad de la comunicación al stakeholders correcto ✔
  • C) Enumere solo las partes interesadas mejor pagadas
  • D) Ocultar la información de contacto de las partes interesadas

Descripción: La matriz poder/interés clasifica a los actores en términos de su poder de influencia e interés en el proyecto; De esta forma, se determina quién necesita una gestión cercana, quién necesita información y quién necesita una comunicación orientada a la satisfacción. El esfuerzo de comunicación se centra en la parte interesada adecuada.

10. ¿A qué nos recuerda el 'triángulo de hierro' (alcance-tiempo-coste) en el análisis de impacto de una solicitud de cambio?

  • A) El alcance, el tiempo y el costo son independientes entre sí.
  • B) Cambiar una variable afecta a las demás; ✔ A medida que aumenta el alcance, el tiempo/costo también se ve afectado
  • C) Debe haber sólo tres tareas en el proyecto.
  • D) Los cambios son siempre gratuitos

Descripción: El triángulo de hierro indica que el alcance, el tiempo y el costo (junto con la calidad) están interconectados; Explica que cambiar uno afecta a los demás. La IA puede producir un borrador de análisis de impacto; Sin embargo, la aprobación corresponde a la autoridad competente para tomar decisiones.

11. ¿Cuál de las siguientes expresiones expresa el límite correcto del uso de la inteligencia artificial en la gestión de proyectos?

  • A) La inteligencia artificial puede tomar todas las decisiones del proyecto automáticamente
  • B) La inteligencia artificial solo se puede utilizar para escribir texto, no para planificar y pronosticar
  • C) La inteligencia artificial es una herramienta auxiliar y de apoyo a las decisiones; La responsabilidad y la aprobación final de las decisiones críticas recae en los humanos ✔
  • D) La inteligencia artificial puede finalizar obligaciones contractuales sin la aprobación humana

Descripción: Asistente de inteligencia artificial, generador de borradores y herramienta de apoyo a la decisión. La responsabilidad y la aprobación final de decisiones como el compromiso presupuestario, la promesa de fecha de entrega, la asignación de recursos y la obligación contractual siempre recaen en el director de proyecto competente y las partes interesadas responsables.

12. ¿Qué significa si el IPC (Índice de Rendimiento de Costos) es de 0,85 en la gestión del valor ganado (EVM)?

  • A) El proyecto está por debajo del presupuesto y avanza eficientemente
  • B) Se produce menos valor del planeado por el dinero gastado; El proyecto corre el riesgo de exceder el presupuesto ✔
  • C) El proyecto avanza a tiempo, no tiene nada que ver con el costo.
  • D) El proyecto avanza un 85 por ciento más rápido de lo previsto

Descripción: IPC = EV/AC. Un valor inferior a 1 indica que se produce menos valor del planeado por cada unidad de dinero gastada, lo que significa que el proyecto está por encima del presupuesto. 0,85 significa aproximadamente que se producen 0,85 TL de trabajo por cada 1 TL gastado e indica una desviación de costos.

13. ¿Cuál es el riesgo más crítico que surge cuando le preguntas a la IA sobre la duración de las tareas en el cronograma del proyecto?

  • A) La inteligencia artificial recupera los tiempos, los presenta con fluidez y entra en el cronograma sin verificación ✔
  • B) La inteligencia artificial produce tiempos muy lentamente
  • C) La recomendación de tiempo siempre es aceptada automáticamente por el cliente.
  • D) Las duraciones sólo se pueden producir en días.

Explicación: Sin ver los datos reales de su proyecto, la IA puede producir momentos de confianza pero infundados (alucinaciones) basados en patrones generales pasados. Cada duración no debe incluirse en el cronograma y el compromiso sin ser verificada por la capacidad del equipo y las realizaciones pasadas.

14. ¿Cuál de los siguientes debería incluirse en una política de gobernanza de IA de gestión de proyectos corporativos?

  • A) Qué marca de software de gestión de proyectos comprar
  • B) Clasificación de datos, anonimización/NDA, puntos de aprobación humana, responsabilidad/registro de auditoría y principios éticos ✔
  • C) La regla de que solo los directores de proyectos pueden utilizar inteligencia artificial
  • D) Una cláusula que permita a la inteligencia artificial tomar todas las decisiones del proyecto por sí sola

Descripción: Buena gobernanza; Define qué datos del proyecto pueden incluirse en qué herramienta, reglas de anonimización y NDA, puntos de aprobación humana, responsabilidad y pistas de auditoría, principios éticos (transparencia, equidad, rendición de cuentas).

15. ¿Cuál es el mejor enfoque a la hora de preparar un documento de lecciones aprendidas con inteligencia artificial?

  • A) Publicar cada frase producida por la inteligencia artificial tal como está.
  • B) Publicar el borrador mediante revisión humana y verificación del contexto, precisión y confidencialidad ✔
  • C) Nunca escribas la lección y dejes la información en la memoria de las personas.
  • D) Dejar las declaraciones que acusan a las personas nombrándolas como son

Descripción: La IA puede delinear temas y conocimientos de registros de proyectos anteriores; sin embargo, la precisión, el contexto y la confidencialidad de la memoria institucional requieren control humano. Las declaraciones incriminatorias no anónimas y las inferencias sin fundamento perjudican a la institución.