Unidades

1. Introducción a la inteligencia artificial y la disciplina de verificación en ingeniería de petróleo y gas natural 2. Datos de perforación, registros de pozos e interpretación petrofísica 3. Análisis de datos sísmicos, extracción de características e interpretación estructural 4. Caracterización de yacimientos, modelado de facies y geoestadística 5. Pronóstico de producción, análisis de curva de reducción y estimación de reservas 6. Optimización de perforación y producción 7. Mantenimiento predictivo y confiabilidad del equipo 8. HSE, Seguridad de Procesos y Riesgo Operacional 9. Monitoreo de tuberías, detección de fugas y gestión de integridad 10. Análisis de datos con Python: flujos de trabajo de petróleo y gas 11. Gobernanza regulatoria, ética, de privacidad de datos y de verificación integral

Unidad 9 / 11

Monitoreo de tuberías, detección de fugas y gestión de integridad

Ganancias:

Comprender la lógica de la detección de fugas y la gestión de la integridad con IA a partir de datos SCADA, acústicos y de presión de tuberías.
Capacidad para posicionar el aprendizaje automático en corrosión, inspección en línea (ILI/MFL) y evaluación de vida restante
Capacidad para verificar fugas e integridad de salidas con falsas alarmas/pérdida de equilibrio, verificación de campo y estándares.

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