Unidades

1. Introducción a la inteligencia artificial y la disciplina de verificación en ingeniería de petróleo y gas natural 2. Datos de perforación, registros de pozos e interpretación petrofísica 3. Análisis de datos sísmicos, extracción de características e interpretación estructural 4. Caracterización de yacimientos, modelado de facies y geoestadística 5. Pronóstico de producción, análisis de curva de reducción y estimación de reservas 6. Optimización de perforación y producción 7. Mantenimiento predictivo y confiabilidad del equipo 8. HSE, Seguridad de Procesos y Riesgo Operacional 9. Monitoreo de tuberías, detección de fugas y gestión de integridad 10. Análisis de datos con Python: flujos de trabajo de petróleo y gas 11. Gobernanza regulatoria, ética, de privacidad de datos y de verificación integral

Unidad 10 / 11

Análisis de datos con Python: flujos de trabajo de petróleo y gas

Ganancias:

Capacidad para leer y limpiar archivos de registro LAS y datos de producción con Python (pandas, lasio) y configurar un flujo de trabajo de análisis exploratorio
Capacidad de utilizar IA para la generación, depuración y redacción de análisis de código de forma segura y auditable.
Capacidad para verificar el código generado y los resultados con pruebas unitarias, límites físicos y celdas de control independientes.

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