Unidades

1. Introducción a la Inteligencia Artificial y Disciplina de Verificación en Ingeniería Textil 2. Parámetros de producción de hilados y tejidos: optimización con datos e inteligencia artificial 3. Control de calidad y detección de defectos: procesamiento de imágenes 4. Gestión del color y optimización de recetas de pintura 5. Soporte de patrones, colecciones y diseño generativo 6. Análisis de tendencias de moda y previsión de demanda. 7. Planificación y programación de la producción 8. Cadena de suministro y gestión de materiales 9. Sostenibilidad, Huella Ambiental y Circularidad 10. Análisis de datos textiles con Python 11. Ética, privacidad, límites e integración de un extremo a otro

Unidad 9 / 11

Sostenibilidad, Huella Ambiental y Circularidad

Ganancias:

Comprender los conceptos básicos de herramientas como la huella hídrica/de carbono, el análisis del ciclo de vida (LCA) y Higg/MSI.
Capacidad para crear un borrador de cálculo de huella, comparación de materiales y escenario de circularidad con IA
Capacidad para verificar afirmaciones de sostenibilidad con certificación, datos de medición y filtro de lavado verde.

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