Unidades

1. Introducción a la Inteligencia Artificial y Disciplina de Verificación en Ingeniería Textil 2. Parámetros de producción de hilados y tejidos: optimización con datos e inteligencia artificial 3. Control de calidad y detección de defectos: procesamiento de imágenes 4. Gestión del color y optimización de recetas de pintura 5. Soporte de patrones, colecciones y diseño generativo 6. Análisis de tendencias de moda y previsión de demanda. 7. Planificación y programación de la producción 8. Cadena de suministro y gestión de materiales 9. Sostenibilidad, Huella Ambiental y Circularidad 10. Análisis de datos textiles con Python 11. Ética, privacidad, límites e integración de un extremo a otro

Unidad 10 / 11

Análisis de datos textiles con Python

Ganancias:

Capacidad para establecer un flujo de limpieza, combinando y resumiendo datos de producción, laboratorio y calidad con Python (pandas)
Capacidad de utilizar IA de forma segura para generar código de análisis, depurar y preparar gráficos.
Capacidad para probar la salida de códigos y gráficos generados con control manual, verificación de unidades y conocimiento del dominio.

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