🌱Inteligencia Artificial en Gestión Ambiental y Clima

Ciencias Básicas y Medio Ambiente · 11 unidad · gratis, sin membresía

1 Introducción a la inteligencia artificial en el medio ambiente y el clima: funciones, límites, precisión de los datos, lavado verde y ética

2 Huella de Carbono e Inventario de Gases de Efecto Invernadero: Alcance 1-2-3, Factores de Emisión y Cálculo

3 Estrategias de reducción de emisiones y cero emisiones netas: escenarios, MACC y objetivos basados en la ciencia

4 Monitoreo ambiental: imágenes satelitales, teledetección y sensores de IoT

5 Gestión del agua: huella hídrica, seguimiento de la calidad y detección de fugas

6 Gestión de Residuos y Economía Circular: Clasificación, Optimización y Trazabilidad

7 Monitoreo de la calidad del aire y la contaminación: medición, modelado y pronóstico

8 Informes ESG: CSRD, GRI, recopilación de datos y automatización

9 Análisis de escenarios y riesgos climáticos: TCFD, riesgos físicos y de transición

10 Legislación y Cumplimiento Ambiental: Pacto Verde, CBAM y Monitoreo-Informe-Verificación

11 Evitar el lavado ecológico, la integridad de los datos, la ética, la privacidad y el flujo de trabajo de un extremo a otro

Todos los entrenamientos Empezar desde la primera unidad.