Ganancias:
- Capacidad para extraer extractos de temas del contenido real y asignar temas primarios y secundarios de la lista de temas aprobados.
- Pudiendo aceptar la clase principal de sugerencias de clasificación como Dewey y verificar los subniveles con la tabla oficial.
- Capacidad para comprender la naturaleza crítica y representativa de la clasificación y comparar sugerencias con términos obsoletos y excluyentes.
Determinar de qué se trata un recurso es una de las tareas más críticas de la biblioteconomía. A esto se le llama análisis de tema: leer el contenido de un documento y compararlo con los títulos de materia correctos y el número de clasificación correcto. Si un usuario puede encontrar libros relacionados uno al lado del otro en el estante u obtiene resultados precisos al buscar un tema en el catálogo, hay un buen análisis del tema detrás. En esta unidad, aprenderá a utilizar la inteligencia artificial en la recomendación, clasificación e indexación automática de temas; pero aprenderá por qué el ser humano debe tomar la decisión final sobre el tema.
Definamos algunos conceptos. El sistema de clasificación es un sistema que numera las fuentes según su temática; las más comunes son la Clasificación Decimal Dewey (DDC) y la Clasificación de la Biblioteca del Congreso (LCC). Por ejemplo, en Dewey, 500 indica ciencias naturales, 900 indica historia y geografía. La indexación es la tarea de asignar términos clave a un documento que lo hagan localizable. La indexación automática es cuando el software sugiere este trabajo. La IA produce sugerencias en las tres tareas, pero el experto tiene la última palabra en cada una.
Paso a paso: análisis de temas con inteligencia artificial
1. Dar la esencia del documento a la IA. Texto completo, resumen, índice o introducción. El análisis del tema se basa en el contexto; Si le das a AI solo el título, obtendrás una recomendación superficial y engañosa.
2. Solicitar un resumen de contenido a la IA. Primero, “¿de qué trata principalmente este documento?” preguntar. Esto le ayuda a comprender rápidamente y muestra si la IA ha captado el tema correctamente.
3. Emparejar con temas controlados. Entregue a la IA su lista de temas aprobados y diga "sugiera solo los temas más apropiados de esta lista". No permita que produzca terminología libre.
4. Sugerir número de clasificación. Puede preguntarle a la IA "¿en qué clase principal cae este documento en Dewey?" pero asegúrese de verificar los dígitos exactos del número con la tabla de clasificación oficial. La IA puede producir cifras razonables pero inexactas.
5. Toma la decisión y justifícala. Revisar las sugerencias de la IA, seleccionarlas a la luz de la política de la institución y la base de usuarios, y rechazarlas cuando sea necesario. La decisión final de materia y clasificación lleva su firma.
Consejo: A un documento se le pueden asignar varios temas. De AI “¿cuál es el tema principal de este documento, cuáles son sus temas secundarios?” Preguntar por separado. Elegir correctamente el tema principal garantiza que el recurso vaya al lugar correcto en el estante; Los temas secundarios brindan puntos de acceso adicionales al catálogo.
Naturaleza judicial de la clasificación.
La clasificación parece neutral, pero no lo es. Incluir un documento en "estudios de la mujer" o "sociología", o incluso en qué geografía clasificará un acontecimiento histórico, son decisiones que implican perspectiva. Los sistemas de clasificación conllevan los supuestos de períodos y culturas particulares; Algunos términos se vuelven obsoletos o excluyentes con el tiempo. La IA hereda estos sesgos palabra por palabra de los datos con los que se entrena y puede incluso reforzarlos.
Por lo tanto, el análisis de temas es una cuestión de juicio que no se puede dejar en manos de la IA. AI indica qué títulos son “probables”; Pero la decisión sobre qué título representa la fuente de manera más precisa y justa corresponde al experto que conoce los valores de la institución y su base de usuarios.
Precaución: asegúrese de que un tema sugerido por AI no tergiverse ni excluya la fuente. Compare los términos generados por IA con el vocabulario actual e inclusivo de la institución, especialmente en temas delicados como identidad, etnia, religión y género.
tres mini casos
Caso 1: propuesta de tema masivo. Una biblioteca asignaría temas a una colección digital de 800 artículos. El experto entregó el resumen de cada artículo a la IA y solicitó una coincidencia de la lista de títulos aprobados. Las recomendaciones de IA capturaron correctamente un promedio de 2 de 3 títulos elegibles por artículo; el experto añadió una tercera y eliminó las sugerencias equivocadas. El trabajo se terminó aproximadamente un 40% más rápido que si se hubiera hecho completamente a mano.
Caso 2: Número de clasificación incorrecto. Un experto pidió a AI un número de Dewey para un libro de historial médico. YZ sugirió "610 (Medicina)"; Sin embargo, el libro trataba principalmente sobre la historia de la medicina y el lugar correcto era "610.9 (Historia de la Medicina)". El experto miró la tabla oficial de Dewey y la corrigió; AI encontró la clase principal pero se perdió el descanso secundario.
Caso 3: Término obsoleto detectado. AI propuso un término temático obsoleto y ahora considerado excluyente para un libro de sociología; porque este antiguo término era común en los datos de entrenamiento. El experto seleccionó el término correcto del vocabulario inclusivo actual de la institución. Este fue un ejemplo concreto de que la IA arrastra los prejuicios del pasado.
Profundidad y coherencia: ¿qué tan específico debería ser?
Una decisión común en el análisis de temas es el nivel de especificidad del término a asignar. Si le da a un recurso un título demasiado general ("Fecha"), el usuario que busque el tema se verá ahogado en cientos de resultados irrelevantes. Si proporciona un título demasiado limitado, un usuario que busque una fuente más amplia no podrá encontrarla. La regla es elegir el término que cubra de manera más específica pero completa la fuente: si una fuente trata solo de la arquitectura del período selyúcida, "arquitectura selyúcida" y no "Arquitectura" es el nivel correcto. La IA a menudo no logra este equilibrio; Produce sugerencias que son demasiado generales o demasiado dispersas. Por lo tanto, es necesario dar instrucciones claras a la IA, como "sugerir el tema más específico cubierto por la fuente y no agregar subtemas que la fuente en realidad no toque". Además, el etiquetado consistente de recursos sobre el mismo tema a lo largo del tiempo es tan importante para la integridad del catálogo como la especificidad; Decir "arquitectura selyúcida" un día y "edificios del período selyúcida" al día siguiente divide al usuario.
Consejo: cuando proporcione varios títulos a un recurso, no apile innecesariamente términos que sean subconjuntos entre sí. Dar tanto "historia otomana" como "Historia" hace que esta última sea innecesaria; elige los más específicos e incluye sólo títulos que realmente aporten un alcance diferente.
Cuatro plantillas copiables
1) Extracción de tema:
Escriba el tema principal del documento a continuación en una oración y los temas secundarios en 3 elementos. Agregar un tema que no está en el texto, basándose únicamente en el texto. Documento/resumen: [aquí]
2) Coincidencia del encabezado aprobado:
A continuación se muestra un resumen del documento y una lista de títulos de materias aprobados. Haga coincidir solo los 3 a 5 títulos de la lista que sean más apropiados para el documento, comenzando por el más apropiado. Escribe una justificación de una oración para cada opción. Si no hay ningún título adecuado en la lista, especifíquelo. Resumen: [aquí] / Lista: [aquí]
3) Sugerencia de clase magistral de clasificación:
Para el siguiente documento, sugiera una posible clase principal (3 dígitos) en la Clasificación Decimal de Dewey y explique por qué la eligió. Marque los dígitos inferiores como "debe verificarse en la tabla oficial", no proporcione números exactos. Documento: [aquí]
4) Sesgo y verificación de moneda:
¿Hay algún término que pueda estar desactualizado, excluyente o unilateral entre las sugerencias de temas a continuación? Si es así, márquelo y explique por qué podría ser problemático. Sugerencias: [aquí]
Aviso débil / Aviso fuerte
Aviso débil:
Indique los temas de este libro: "Comercio en el Imperio Otomano".
Trabajando únicamente a partir del título, la IA inventa términos generales sin conocer el contexto e ignora el vocabulario controlado. Resultado: títulos inconsistentes y quizás incorrectos.
Potente mensaje:
Su función: analista asistente de la materia. A continuación se muestra la introducción y el contenido del libro; También proporcioné una lista de temas aprobados. (1) Resuma el tema principal del libro en una oración. (2) Haga coincidir solo los 3 a 5 títulos más apropiados de la lista con el fundamento. (3) No te salgas de la lista, no inventes términos. Texto: [aquí] /Lista aprobada: [aquí]
El fuerte mensaje limita la IA a contenido real y vocabulario controlado; mantiene tanto la precisión como la coherencia.
Cuadro de tareas de análisis de temas
Búsqueda
Papel de la IA
la decisión del hombre
Resumen de contenido
borrador rápido
verificación de precisión
sugerencia de título
Coincidencia de la lista
Elección final, justificación.
Número de clasificación
Sugerencia de clase magistral
Verificación de subdivisión
control de sesgo
marcado
Decisión de término inclusivo
Errores comunes
- Solo pregunto por un tema del título. El análisis del tema se basa en el contexto; El título es engañoso.
- Aceptar el número de clasificación sin verificarlo. Aunque la IA encuentra la clase principal, omite la subdivisión.
- Saltarse vocabulario controlado. El término libre rompe la coherencia.
- Ignorando los prejuicios. La IA puede arrastrar los términos obsoletos y excluyentes del pasado.
- Dejando la decisión enteramente a la IA. La representación y la justicia requieren juicio; La decisión es de la persona.
En resumen
En el análisis y clasificación de temas, la IA es un asistente rápido que extrae resúmenes de contenido, relaciona temas de la lista aprobada y sugiere clases magistrales de clasificación. Pero el análisis de un tema es esencialmente una cuestión de juicio y representación: corresponde al experto decidir qué título describe con mayor precisión y equidad la fuente, los dígitos exactos del número de clasificación y la moneda de los términos. Ejecute la IA con contenido real y vocabulario controlado, verifique los números de clasificación con la tabla oficial y esté atento a los sesgos.
Tarea de aplicación
Prepare una introducción a una fuente que tenga y una breve lista de temas aprobados. Obtenga sugerencias de IA con las plantillas de “Extracción de temas” y “Coincidencia de temas aprobados”. Luego compare las sugerencias con la tabla de clasificación oficial y el vocabulario actual de la institución: ¿cuántas sugerencias fueron correctas, cuántas corrigió? Consulte las recomendaciones de términos obsoletos con la plantilla "Verificación de sesgo y actualidad".
lista de verificación
- [] Hice el análisis del tema a partir del contenido real, no del título.
- [] Mapeé los títulos del vocabulario controlado.
- [ ] Verifiqué los dígitos inferiores del número de clasificación con la tabla oficial.
- [] He comparado las sugerencias con términos obsoletos y excluyentes.
- [ ] Tomé la decisión final sobre el tema y la clasificación a mi propia discreción.