🌐Inteligencia artificial en traducción e interpretación

Educación y Ciencias Sociales · 11 unidad · gratis, sin membresía

1 Introducción a la inteligencia artificial en traducción e interpretación: roles, límites, autenticación, privacidad y ética

2 Fundamentos de la traducción automática: NMT, LLM, selección de motor y evaluación previa

3 Postedición de traducción automática (MTPE): posedición ligera y completa

4 Gestión terminológica y base terminológica: coherencia y lenguaje corporativo

5 Integración de IA con herramientas CAT y memoria de traducción (TM)

6 Localización (L10n): software, web, juegos y adaptación cultural

7 Subtitulado, Doblaje y Traducción Audiovisual

8 Control de Calidad (QA), Métricas de Evaluación y LQA

9 Preparación de la Interpretación: Interpretación Consecutiva y Simultánea

10 Contexto, Cultura, Tono y Traducción Creativa (Transcreación)

11 Confidencialidad, Ética, Copyright, Autenticidad y el Futuro de la Profesión

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