Ganancias:
- Capacidad para buscar privacidad y seleccionar el método apropiado (anonimización, herramienta cerrada) antes de cargar datos personales confidenciales a herramientas basadas en la nube.
- Capacidad para aclarar el estado de los derechos de autor y la sensibilidad cultural de un material antes de su uso.
- Capacidad para reconocer que la IA reproduce sesgos en las fuentes, agregar un marco crítico y declarar de manera transparente el uso de la IA.
El material histórico y de archivo no es una masa neutral de datos. Un registro civil puede contener información personal de personas vivas, un expediente judicial puede contener vidas privadas sensibles, materiales culturales considerados sagrados por una comunidad, obras que aún están protegidas por derechos de autor. A medida que la IA facilita la manipulación de este material, aumentan las consecuencias de su mal uso. Esta unidad profundiza en el marco ético que envuelve todo el módulo: privacidad, derechos de autor, sensibilidad cultural y transparencia y autenticidad en el uso de la IA.
Estas cuestiones no son técnicas, pero son al menos tan importantes como las cuestiones técnicas; Porque una violación de la privacidad, una violación de los derechos de autor o ignorar la sensibilidad de una comunidad genera consecuencias legales y una pérdida irreparable de confianza.
Privacidad: los derechos de los vivos y de los muertos
Los documentos de archivo contienen frecuentemente datos personales: nombres, direcciones, información de salud, registros judiciales, origen religioso/étnico. Algunos de ellos pertenecen a personas vivas y están sujetos a la legislación de protección de datos personales (como KVKK en Türkiye, GDPR en Europa).
- Personas vivas: cargar documentos que contengan datos confidenciales identificables en herramientas de inteligencia artificial públicas basadas en la nube podría ser una infracción grave. Estas herramientas pueden almacenar datos, utilizarlos en educación o divulgarlos.
- Personas fallecidas: La responsabilidad ética permanece incluso cuando la protección legal disminuye; Revelar innecesariamente el pasado sensible de una persona puede dañar su dignidad y la de su familia.
- Restricciones de acceso: muchos archivos imponen restricciones de acceso a documentos confidenciales durante un período de tiempo determinado. La "eficiencia" de la IA no puede ser una justificación para superar estas limitaciones.
Precaución: antes de cargar un documento en una herramienta de inteligencia artificial basada en la nube, pregunte siempre: "¿Quién resultaría perjudicado si este contenido se filtrara a Internet?" Si la respuesta es “uno de ellos”, primero busque la aprobación corporativa, la anonimización de los datos y, si es posible, una herramienta local/cerrada. La carga indiscriminada de datos personales es irreversible.
Copyright: no todos los documentos están disponibles públicamente
El hecho de que un documento esté físicamente en el archivo no significa que pueda utilizarlo libremente. El derecho de autor es el derecho que pertenece al creador de la obra y que le brinda protección durante un período de tiempo determinado.
- Dominio público: Las obras cuyos derechos de autor hayan expirado se pueden utilizar libremente. La duración varía según el país y el trabajo.
- Obras bajo derechos de autor: Cartas, fotografías, artículos inéditos pueden estar bajo derechos de autor; Entregarlos a AI o publicarlos puede constituir una violación de derechos.
- IA y derechos de autor: hacer que la IA procese un texto protegido por derechos de autor significa transferirlo al sistema de un tercero (proveedor de herramientas); Esto puede causar problemas tanto en términos de derechos de autor como de contrato.
Sensibilidad cultural y derechos comunitarios
Algunos materiales históricos tocan la memoria, las creencias o la identidad de determinadas comunidades. Esto incluye registros del período colonial, materiales pertenecientes a comunidades indígenas o minoritarias y documentos considerados sagrados. El principio rector aquí es respetar la voz y los derechos de la comunidad que produjo el material o que representa. La propuesta "más eficiente" de AI no puede ignorar la opinión de una comunidad sobre su propia historia. Además, la IA puede reproducir, sin saberlo, lenguaje sesgado, despectivo o excluyente en fuentes históricas; Es necesario estar alerta ante este lenguaje.
Transparencia y autenticidad
En humanidades, la originalidad (que un trabajo sea verdaderamente el producto de su propio trabajo) y la transparencia (comunicar claramente sus métodos) son valores fundamentales.
- Declare el uso de IA: si una transcripción, metadatos o traducción se produjo con la ayuda de IA, regístrelo. Los investigadores posteriores deberían poder verificarlo.
- Límite de propiedad de la mano de obra: va en contra de la honestidad académica presentar un comentario o texto producido por IA como una idea original propia.
- Siga las pautas institucionales y de publicación: muchas instituciones y revistas han establecido reglas sobre cómo declarar el uso de la IA.
Asunto
pregunta basica
Consecuencias si sale mal
Privacidad
¿A quién identifican estos datos?
Violación legal, daño a la privacidad
derechos de autor
¿Tengo derecho a utilizar esto?
Violación de derechos, demanda
Sensibilidad cultural
¿De quién es este recuerdo?
Pérdida de confianza y respeto.
transparencia
¿Mencioné que uso IA?
Violación de la integridad académica
prejuicio
¿De quién es la voz distorsionada/faltante?
distorsión de la historia
tres mini casos
Caso 1: Historial de salud cargado. Un investigador hizo cargar un registro hospitalario del siglo XX (que incluía información que identificaba a descendientes de personas vivas) y lo transcribió directamente en una herramienta de inteligencia artificial disponible públicamente. El responsable de protección de datos de la institución se percató de la situación; el documento contenía datos personales confidenciales y la carga fue una violación. Lección: los datos personales sensibles no se cargan sin una herramienta cerrada/aprobada.
Caso 2: Fotografía con derechos de autor. Para una publicación, se mejoró con IA una fotografía protegida por derechos de autor de un archivo y se publicó. Los herederos del fotógrafo denunciaron vulneración de derechos. Estar en el archivo no otorgaba derechos de uso. Lección: el estado de los derechos de autor de cada material se aclara antes de su uso.
Caso 3 — Reproducción del prejuicio. Un estudiante hizo que YZ resumiera un registro de la época colonial. El resumen reproduce sin lugar a dudas el lenguaje despectivo y la visión unilateral de la fuente; La perspectiva de esa comunidad estaba completamente ausente. Ante la advertencia de su asesor, el estudiante volvió a examinar la fuente con un marco crítico y agregó el audio faltante. Lección: La IA copia el sesgo de la fuente; Es trabajo del investigador agregar el marco crítico y la voz que falta.
Cuatro plantillas copiables
1) Verificación de privacidad previa a la instalación:
Realice una verificación de privacidad ANTES de cargar el siguiente texto del documento en una herramienta de inteligencia artificial: (1) ¿Existen datos confidenciales (salud, religión, origen étnico, dirección) que identifiquen a personas vivas o recientes? (2) Si es así, ¿qué secciones? (3) ¿Es posible la anonimización? La decisión final es mía; Marcas zonas de riesgo. Texto: [aquí]
2) Evaluación del estado de los derechos de autor:
La información sobre el tipo, fecha estimada y creador del material a continuación es la siguiente: [información]. Enumere qué preguntas sobre derechos de autor debo hacer y qué debo aclarar antes de usarlo. DAR sentencia judicial firme; Proporcione puntos para comprobar.
3) Sesgo y falta de control de volumen:
En el resumen de la fuente histórica a continuación: (1) ¿dónde se reproducen los propios prejuicios/lenguaje despectivo de la fuente, (2) qué grupo/perspectiva falta? Resáltelos y sugiera cómo pueden formularse críticamente. Resumen: [aquí]
4) Borrador de declaración sobre el uso de la IA:
En un estudio, utilicé IA en: [transcripción/traducción/metadatos/resumen]. Escriba un borrador de "declaración de uso de IA" que pueda usarse para la transparencia académica: en qué trabajo, con qué herramienta, cómo se realiza la verificación humana. Exageración; Sea honesto y claro.
Aviso débil / Aviso fuerte
Débil:
Procese este documento de archivo y extraiga su contenido por mí.
El estado de confidencialidad, derechos de autor y sensibilidad del documento se entrega directamente a la IA sin ser cuestionado; El riesgo de incumplimiento sigue siendo invisible.
Fuerte:
Antes de procesar este documento: marque cualquier área que pueda representar un riesgo en términos de datos personales sensibles, derechos de autor y sensibilidad cultural. Si hay una parte riesgosa, revisaré mi método de procesamiento (anonimización, confirmación, herramienta cerrada). Extraiga sólo el contenido aprobado. Documento: [aquí]
La diferencia: la evaluación de riesgos antes del procesamiento, la señalización de contenidos riesgosos y la revisión del método previenen violaciones éticas en primer lugar.
Errores comunes
- Subir datos sensibles de forma indiscriminada. Los datos personales no se cargarán sin una herramienta cerrada/aprobada y sin anonimización si es necesario.
- Suponiendo que "está en los archivos, puedo usarlo". El acceso físico no confiere derechos de autor; La situación se aclara.
- Ignorando la sensibilidad cultural. Se respeta el derecho de una comunidad a tener voz y voto en su propia historia.
- Copiar prejuicios sin cuestionar. El lenguaje unilateral de la fuente se aborda con un marco crítico y se añade la voz que falta.
- Ocultar el uso de la IA. La transparencia es un requisito de la honestidad académica; Se declara el uso.
En resumen
La ética es el marco que rodea las unidades técnicas de este módulo. La privacidad incluye la protección de datos personales confidenciales; Aclarar los derechos de autor, derechos de uso; sensibilidad cultural, respetando el derecho de las comunidades a opinar sobre su propia historia; La transparencia y la autenticidad exigen declarar honestamente el uso de la IA. La IA también reproduce sesgos en las fuentes; Es responsabilidad del investigador agregar a esto el marco crítico y la voz que falta. La eficiencia nunca puede ser una justificación para exceder estos principios. A medida que aumenta el poder técnico, también debe aumentar la atención ética.
Tarea de aplicación
Seleccione un documento que desea procesar. Primero, busque datos confidenciales con la plantilla de "verificación de privacidad previa a la instalación" y marque las secciones de riesgo. Luego elimine las preguntas que deben aclararse antes de su uso con la "evaluación del estado de los derechos de autor". Finalmente, revise un resumen de la fuente con una "verificación de sesgo y volumen faltante". Tomar una decisión razonada sobre si es apropiado subir el documento a una herramienta basada en la nube.
lista de verificación
- [] Busqué datos personales confidenciales antes de cargarlos.
- [] He aclarado el estado de los derechos de autor del material.
- [ ] Observé sensibilidad cultural y derechos comunitarios.
- [] Abordé el sesgo de la fuente con un marco crítico.
- [ ] He declarado de forma transparente mi uso de la IA.