Μονάδα 3 / 11

Παραγωγή χάρτη ταξιδιού Persona και Χρήστη

Κέρδη:

  • Δυνατότητα παραγωγής προσχέδια προσώπων που βασίζονται σε τεκμήρια βασισμένα σε ερευνητικά δεδομένα με τεχνητή νοημοσύνη και εξάλειψη στερεοτύπων και κλισέ
  • Δυνατότητα σύνταξης των σταδίων, των ενεργειών, των σκέψεων, των συναισθημάτων και των σημείων πόνου του χάρτη ταξιδιού του χρήστη με την υποστήριξη της τεχνητής νοημοσύνης
  • Δυνατότητα επισήμανσης υποθέσεων που δεν βασίζονται σε δεδομένα, δοκιμάζοντας κατασκευασμένα πρόσωπα με δεδομένα πραγματικών τμημάτων

Το πρόσωπο και ο χάρτης ταξιδιού χρήστη μεταφράζουν τις πληροφορίες από την έρευνα σε απτά εργαλεία που θα εξετάζει η ομάδα καθ' όλη τη διάρκεια της ημέρας. Η περσόνα είναι ένα πλασματικό αλλά βασισμένο σε δεδομένα προφίλ που αντιπροσωπεύει ένα πραγματικό τμήμα χρηστών: τους στόχους τους, τα εμπόδια τους, το περιβάλλον τους. Ο χάρτης ταξιδιού χρήστη είναι μια οπτική αφήγηση που δείχνει βήμα προς βήμα τι κάνει ένας χρήστης, τι σκέφτεται, τι αισθάνεται και πού κολλάει κατά την επίτευξη ενός στόχου. Το AI παράγει προσχέδια και των δύο σε λεπτά. Αλλά εδώ βρίσκεται η πιο επικίνδυνη παγίδα: η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει πρόσωπα που ακούγονται «πραγματικά» χωρίς δεδομένα. Αυτή η ενότητα σάς διδάσκει να τηρείτε αποδεικτικά στοιχεία χωρίς να θυσιάζετε την ταχύτητα.

Persona: πρέπει να βασίζεται σε στοιχεία, όχι σε φαντασία

Η μόνη διαφορά μεταξύ μιας καλής και μιας κακής περσόνας είναι η στάση. Η κακή περσόνα βάζει τις υποθέσεις στο μυαλό του σχεδιαστή σε ένα όμορφο πρότυπο: «Η Ayşe, 34 ετών, καλή με την τεχνολογία, λατρεύει τις πρακτικές λύσεις». Αν καμία από αυτές τις προτάσεις δεν βασίζεται σε έρευνα, η περσόνα είναι απλώς μια διακόσμηση και νομιμοποιεί λάθος αποφάσεις.

Μια καλή περσόνα βασίζει κάθε ισχυρισμό στην έρευνα. Πίσω από την πρόταση "Οι χρήστες έχουν κολλήσει στην εγκατάσταση" βρίσκεται τα δεδομένα "5 στους 8 συμμετέχοντες δεν μπόρεσαν να ολοκληρώσουν την αρχική εγκατάσταση". Όταν εργάζεστε με την τεχνητή νοημοσύνη, ο κανόνας δεν αλλάζει: δώστε στο μοντέλο την περίληψη της έρευνας ως πηγή και ζητήστε του να δημιουργήσει μια περσόνα μόνο από αυτήν την πηγή, όχι να προσθέσει χαρακτηριστικά που δεν έχουν βάση.

Προσοχή: Η τεχνητή νοημοσύνη είναι πολύ ικανή να «γεμίσει τα κενά». Μπορεί αυθόρμητα να δημιουργήσει λεπτομέρειες όπως η ηλικία, το εισόδημα και οι συνήθειες που δεν παρέχετε. Εάν αυτές οι λεπτομέρειες δεν προέρχονται από τα δεδομένα, το πρόσωπο δεν είναι αξιόπιστο.

Εξάλειψη στερεοτύπων και μεροληψίας

Τα Personas είναι εκεί όπου η προκατάληψη AI διαρρέει πιο εμφανώς. Το μοντέλο μεταφέρει στερεότυπα από τα δεδομένα εκπαίδευσης σε προφίλ: «ο μεγαλύτερος χρήστης φοβάται την τεχνολογία», «ο νεαρός χρήστης είναι ανυπόμονος», συμπεριφορές που αποδίδονται σε συγκεκριμένα επαγγέλματα ή φύλο. Αυτές οι γενικεύσεις είναι και λανθασμένες και ηθικά απαράδεκτες.

Η μέθοδος καθαρισμού έχει τρία στάδια:

  1. Σημείωση: Σαρώστε κάθε πρόταση γενίκευσης στην έξοδο ("όλοι", "συνήθως", "άτομα αυτής της ηλικίας").
  2. Τεστ: Έχει αυτή η πρόταση ισοδύναμο στα ερευνητικά δεδομένα;
  3. Διορθώστε ή αφαιρέστε: Εάν υπάρχει βάση για αυτό, επισυνάψτε το στα αποδεικτικά στοιχεία, διαφορετικά διαγράψτε το. Μην κρατάτε το κλισέ "μαλακώνοντάς το"? Αν δεν υπάρχει απόδειξη, φεύγει.

Προσωπική έκφραση

πρόβλημα

Διόρθωση βάσει αποδεικτικών στοιχείων

«Οι μεγαλύτεροι χρήστες φοβούνται την τεχνολογία»

Ηλικιακό στερεότυπο

"5 στους 6 συμμετέχοντες περίμεναν πρόσθετο κείμενο διασφάλισης με τη νέα δυνατότητα"

"Οι νέοι χρήστες είναι ανυπόμονοι"

Γενεακή γενίκευση

"Οι συμμετέχοντες εγκατέλειψαν τη ροή πέρα από 3 βήματα (ανεξαρτήτως ηλικίας)"

«Οι γυναίκες θέλουν απλότητα»

υπόθεση φύλου

"Προτιμήθηκε η απλή ροή σε όλα τα τμήματα"

«Το αγαπημένο του χρώμα είναι το μπλε»

Διακοσμητικές πληροφορίες (δεν επηρεάζει την απόφαση)

(Αφαίρεση — δεν επηρεάζει την απόφαση σχεδιασμού)

Ανατομία του χάρτη ταξιδιού χρήστη

Ένας χάρτης ταξιδιού αποτελείται συνήθως από γραμμές:

  • Φάση: Σημαντικές περίοδοι όπως ευαισθητοποίηση, αξιολόγηση, χρήση και επιστροφή.
  • Δράση: Τι κάνει ο χρήστης σε κάθε στάδιο.
  • Σκέψη: Τι περνάει από το μυαλό σου.
  • Συναίσθημα: Τι αισθάνεται κανείς; Συνήθως σχεδιάζεται με καμπύλη.
  • Σημείο πόνου: Πού κολλάει κανείς, θυμώνει, παραιτείται.
  • Ευκαιρία: Όπου μπορεί να παρέμβει ο σχεδιασμός.

Η τεχνητή νοημοσύνη γεμίζει γρήγορα αυτόν τον σκελετό. Αλλά η γραμμή «συναίσθημα» είναι ιδιαίτερα επικίνδυνη: το μοντέλο προβλέπει εύλογα τι αισθάνεται ο χρήστης, αλλά αυτή η πρόβλεψη είναι εικασία, εκτός εάν υποστηρίζεται από πραγματικά δεδομένα. Σημειώστε αβάσιμα συναισθήματα στον χάρτη ως υποθέσεις. Λάβετε την κατάσταση "επαληθευμένη" όταν επιβεβαιώνεται από την αναφορά έρευνας.

τρεις μίνι θήκες

Περίπτωση 1 — Γρήγορο σχέδιο, πραγματική επιδιόρθωση. Μία ομάδα παρήγαγε 3 σκίτσα προσώπων με AI από 12 περιλήψεις συνεντεύξεων. Η δουλειά κράτησε 25 λεπτά. Στη συνέχεια έλεγξε 9 χαρακτηριστικά κάθε περσόνας σε σχέση με τα ερευνητικά δεδομένα. 4 χαρακτηριστικά δεν είχαν βάση και αφαιρέθηκαν. Οι υπόλοιπες περσόνες ήταν και γρήγορες και αξιόπιστες.

Περίπτωση 2 — Διαρροή κλισέ. «Οι συνταξιούχοι χρήστες δεν εμπιστεύονται την ψηφιακή τραπεζική», έγραψε η AI persona. Η ομάδα εξέτασε τα δεδομένα: 5 στους 6 συνταξιούχους συμμετέχοντες χρησιμοποιούσαν κανονική ψηφιακή τραπεζική. Η πρόταση ήταν εντελώς λανθασμένη και αφαιρέθηκε. αντικαταστάθηκε με μια παρατήρηση βασισμένη σε στοιχεία όπως "πρόσθετο κείμενο διασφάλισης σε εκκρεμότητα για νέα χαρακτηριστικά". Μάθημα: τα στερεότυπα που βασίζονται στην ηλικία καταρρίπτονται από τα δεδομένα.

Περίπτωση 3 — Η καμπύλη συναισθήματος είναι υπερβολική. Το μοντέλο έγραψε ότι ο χρήστης ήταν «έξαλλος» στο ταμείο. Στις πραγματικές ηχογραφήσεις, οι χρήστες ήταν απλώς «διστακτικοί». Ο σχεδιαστής διόρθωσε το συναίσθημα. γιατί ο «θυμός» και ο «δισταγμός» απαιτούν διαφορετικές λύσεις (η μία είναι η εμπιστοσύνη, η άλλη η διαύγεια). Μάθημα: η γραμμή συναισθημάτων βαθμονομείται με στοιχεία.

Πόσες περσόνες, πόσες λεπτομέρειες;

Μια κοινή παγίδα στην οποία πέφτουν οι νέοι σχεδιαστές είναι να παράγουν πάρα πολλές και υπερβολικά λεπτομερείς περσόνες. Το AI μεγεθύνει αυτήν την παγίδα: όσες περσόνες θέλετε, με όσες λεπτομέρειες θέλετε, φτάνουν σε δευτερόλεπτα. Ωστόσο, αυτό που είναι πολύτιμο είναι λίγο αλλά σταθερό. Για τα περισσότερα προϊόντα, αρκούν 2-3 κύρια πρόσωπα. το καθένα πρέπει να αντιπροσωπεύει ένα πραγματικό τμήμα χρηστών και να μπορεί να διαφοροποιεί τις αποφάσεις σχεδιασμού. Εάν δύο πρόσωπα συμπεριφέρονται σχεδόν το ίδιο, είναι πιθανώς μία περσόνα. Από την πλευρά της λεπτομέρειας, το κριτήριο είναι το εξής: κάθε πληροφορία που προστίθεται στο πρόσωπο είναι πολύτιμη εάν επηρεάζει μια απόφαση σχεδιασμού. Εάν δεν εντυπωσιάζει (για παράδειγμα, το αγαπημένο χρώμα του χρήστη), είναι διακοσμητικό και πρέπει να αφαιρεθεί. Όταν ζητάτε ένα πρόσωπο από την τεχνητή νοημοσύνη, το να λέτε "προσθέστε μόνο χαρακτηριστικά που επηρεάζουν την απόφαση σχεδιασμού" είναι ο πιο πρακτικός τρόπος για να απαλλαγείτε από αυτές τις παγίδες.

Συμβουλή: Δοκιμάστε μια δυνατότητα περσόνας: "Θα αλλάξει το σχέδιό μου εάν το αλλάξω;" Εάν η απάντηση είναι όχι, αυτό το χαρακτηριστικό δεν είναι απαραίτητο στην περσόνα.

Αντιγράψιμα μηνύματα

Ο ρόλος σας: Συνθεσάιζερ έρευνας UX. Πηγή: Ανώνυμη περίληψη έρευνας παρακάτω. Εργασία: Δημιουργήστε έως και 2 σκίτσα προσώπων από αυτήν την πηγή. Κανόνας: Συνδέστε κάθε χαρακτηριστικό με ένα εύρημα στην πηγή και γράψτε τη βάση σε παρένθεση. ΜΗΝ ΠΡΟΣΘΕΤΕΤΕ κανένα χαρακτηριστικό (ηλικία, εισόδημα, συνήθειες) που δεν έχουν αντίστοιχο στην πηγή. Αφήστε τα πεδία "χωρίς άθροισμα δεδομένων".>

Ελέγξτε αυτό το περίγραμμα προσώπων για προκατάληψη. Σημειώστε κάθε πρόταση που περιέχει μια γενίκευση, κλισέ ή αστήρικτη υπόθεση, γράψτε γιατί είναι αμφισβητήσιμη και υποδείξτε εάν υποστηρίζεται στα δεδομένα πηγής. Persona: <<text>> Δεδομένα πηγής: <<σύνοψη>>

Δημιουργήστε ένα πρόχειρο χάρτη ταξιδιού χρήστη από το πρόσωπο και τη σύντομη έρευνα παρακάτω. Γραμμές: Στάδιο | Δράση | Σκέψη | Συναίσθημα | Σημείο πόνου | Opportunity.Προσθέστε μια αναφορά σε κάθε κελί "Συναίσθημα" και "Σημείο πόνου", εάν υπάρχει πηγή για αυτό. Διαφορετικά, σημειώστε το κελί με "[ΥΠΟΘΕΣΗ]". Πρόσωπο: <<x>> Περίληψη: <<y>>

Καταχωρίστε τα κελιά με την ένδειξη [ASSUMPTION] σε αυτόν τον χάρτη ταξιδιού. Για καθένα, γράψτε ποια πρόσθετη ερευνητική ερώτηση θα επιβεβαίωνε αυτήν την υπόθεση. Χάρτης: <<πίνακας>>

Αδύναμη προτροπή / Ισχυρή προτροπή

Αδύναμο: "Δημιουργήστε μια προσωπικότητα χρήστη ηλεκτρονικού εμπορίου."

Το αποτέλεσμα: ένα προφίλ εντελώς φτιαγμένο, άσχετο με δεδομένα και γεμάτο κλισέ.

Δυνατό: "Εξάγετε όχι περισσότερες από 2 περσόνες από αυτήν την περίληψη της έρευνας. Συνδέστε κάθε χαρακτηριστικό με ένα εύρημα. Μην προσθέσετε λεπτομέρειες που δεν υπάρχουν στην πηγή. Αφήστε το άγνωστο ως "χωρίς δεδομένα".

Το αποτέλεσμα: μια υπερασπιστή περσόνα βασισμένη σε στοιχεία, με ειλικρινά επισημασμένα κενά.

Διαφορά: η ισχυρή προτροπή φέρνει υποχρέωση πηγής + απαγόρευση κατασκευής + σήμανση του αγνώστου.

Συνήθη λάθη

  • Δημιουργία προσώπων χωρίς δεδομένα. Το να λέτε στην τεχνητή νοημοσύνη να «φτιάξει μια περσόνα» δίνει ψευδή νομιμότητα στις υποθέσεις σας.
  • Διατηρώντας το κλισέ μαλακώνοντάς το. Το να πεις "λίγο προσεκτικός" δεν διορθώνει το στερεότυπο. Εάν δεν υπάρχουν στοιχεία, θα πρέπει να αφαιρεθούν.
  • Παρεξήγηση της γραμμής των συναισθημάτων με την πραγματικότητα. Το μοντέλο προβλέπει το συναίσθημα. Το συναίσθημα χωρίς στοιχεία είναι υπόθεση.
  • Καθόλου ενημέρωση της περσόνας. Το πρόσωπο θα πρέπει επίσης να ενημερώνεται καθώς γίνεται διαθέσιμη νέα έρευνα. Η παγωμένη περσόνα είναι παραπλανητική.
  • Δημιουργία πάρα πολλών προσώπων. 5-6 περσόνα παραλύει την ομάδα. Κρατήστε λίγο, αλλά κρατήστε αυτό που είναι σταθερό.

Συνοπτικά

Το προσωπικό και ο χάρτης ταξιδιού είναι ισχυρά εργαλεία που μεταφράζουν την έρευνα στην κοινή γλώσσα της ομάδας. αλλά η δύναμή τους προέρχεται εξ ολοκλήρου από τα δεδομένα στα οποία βασίζονται. Η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί ένα σχέδιο για αυτά τα εργαλεία μέσα σε λίγα λεπτά, ενώ η πραγματική δουλειά είναι η σύνδεση κάθε αξίωσης με την πηγή, η επισήμανση των κλισέ και η δοκιμή τους σε σχέση με δεδομένα και η απομόνωση αβάσιμων σημείων συναισθήματος/πόνου ως υποθέσεις. Μια περσόνα που αφήνει ειλικρινά τα κενά ως «χωρίς δεδομένα» είναι πολύ πιο πολύτιμη από μια «ρεαλιστική» περσόνα γεμάτη φτιαγμένες λεπτομέρειες.

Εργασία εφαρμογής

  1. Δημιουργήστε 2 προσχέδια προσώπων με την πρώτη προτροπή από μια σύντομη έρευνα (πραγματική ή φανταστική).
  2. Ελέγξτε τα πρόσωπα για προκατάληψη με τη δεύτερη προτροπή. Δοκιμάστε κάθε σημειωμένη πρόταση με δεδομένα.
  3. Καταργήστε ή δημιουργήστε "χωρίς δεδομένα" τυχόν αδύναμες λειτουργίες.
  4. Με την τρίτη προτροπή, συντάξτε έναν χάρτη ταξιδιού από μια περσόνα.
  5. Καταχωρίστε τα κελιά [ΥΠΟΘΕΣΗ] στον χάρτη και γράψτε μια ερώτηση επαλήθευσης για καθένα.

λίστα ελέγχου

  • [ ] Στήριξα την περσόνα στην περίληψη της έρευνας, δεν την δημιούργησα από φαντασία.
  • [ ] Δεν πρόσθεσα χαρακτηριστικά στην περσόνα που δεν υπήρχαν στην πηγή.
  • [ ] Σημείωσα τα κλισέ και τις γενικεύσεις και τα δοκίμασα με τα δεδομένα.
  • [ ] Επιβεβαίωσα τα συναισθήματα και τα σημεία πόνου με στοιχεία και σημείωσα τα μη υποστηριζόμενα.
  • [ ] Διατήρησα τον αριθμό των προσώπων διαχειρίσιμο.
  • [ ] Ετοίμασα ερωτήσεις επαλήθευσης για τις υποθέσεις.