Κέρδη:
- Να είστε σε θέση να πλαισιώσετε τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης με υπευθυνότητα όσον αφορά την πρωτοτυπία του σχεδιασμού, τα πνευματικά δικαιώματα, το απόρρητο δεδομένων και την ηθική των σκοτεινών προτύπων
- Δυνατότητα επιλογής εργαλείων UX Figma, Miro και μεγάλων γλωσσικών μοντέλων σύμφωνα με την εργασία και ενσωμάτωσή τους στη ροή εργασίας
- Δυνατότητα δημιουργίας προσωπικής και εταιρικής πολιτικής χρήσης τεχνητής νοημοσύνης και λίστα ελέγχου επαλήθευσης
Σε όλη αυτή την ενότητα, χρησιμοποιούσαμε την τεχνητή νοημοσύνη ως επιταχυντή σε κάθε στάδιο της ροής εργασιών UX. Αυτή η τελευταία ενότητα τοποθετεί όλη αυτή τη δύναμη σε ένα υπεύθυνο πλαίσιο: ηθικά όρια, απόρρητο δεδομένων, πνευματικά δικαιώματα και πνευματική ιδιοκτησία και επιλογή του σωστού εργαλείου για τη σωστή δουλειά. Για έναν σχεδιαστή, αυτά δεν είναι «έξτρα προσοχή» αλλά ο πυρήνας του επαγγέλματος. γιατί ο σχεδιασμός κατευθύνει τη συμπεριφορά εκατομμυρίων ανθρώπων και αυτή η δύναμη μπορεί να γίνει κατάχρηση. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν εξαλείφει αυτήν την ευθύνη, την αυξάνει: όταν ένα εργαλείο εκτελεί ταχεία παραγωγή για λογαριασμό σας, το ηθικό και νομικό αποτέλεσμα της παραγωγής εξακολουθεί να είναι δικό σας.
Σκοτεινά μοτίβα: κατάχρηση εξουσίας
Ένα σκοτεινό μοτίβο είναι ο σχεδιασμός που εξαπατά τον χρήστη να κάνει μια ενέργεια που δεν θέλει: κρύβει το κουμπί ακύρωσης, γράφει "όχι" με ενοχλητικό τρόπο ("Όχι, δεν θέλω να αποθηκεύσω"), δυσκολεύει σκόπιμα την κατάργηση εγγραφής, προεπιλεγμένα πλαίσια ελέγχου. Αυτές οι μετρήσεις διογκώνουν βραχυπρόθεσμα, αλλά καταστρέφουν την εμπιστοσύνη των χρηστών και υπόκεινται όλο και περισσότερο σε νομικές κυρώσεις (οι κανονισμοί προστασίας των καταναλωτών τις απαγορεύουν σε πολλές χώρες).
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να σας διευκολύνει να δημιουργήσετε ένα σκοτεινό μοτίβο. Ένα αίτημα όπως "να γίνει το κουμπί ακύρωσης απαρατήρητο" μπορεί τεχνικά να απαντηθεί. Αλλά αυτό το αίτημα είναι ανήθικο και πρέπει να απορριφθεί. Το όχημα δεν αποτελεί δικαιολογία. Η ευθύνη βαρύνει πάντα τον σχεδιαστή. Η λυδία λίθος για τον ηθικό σχεδιασμό είναι απλή: «Αν ο χρήστης κατανοούσε αυτό το σχέδιο, θα το δεχόταν ακόμα;»
Προσοχή: Το "πρόταση AI" δεν είναι άμυνα. Η ευθύνη για ένα ανήθικο αποτέλεσμα ανήκει στον σχεδιαστή που το χρησιμοποιεί στο προϊόν.
Απόρρητο δεδομένων και KVKK: από την αρχή μέχρι το τέλος
Η αρχή που τονίζουμε από την πρώτη ενότητα έρχεται σε πλήρη εικόνα εδώ. Η έρευνα UX λειτουργεί με προσωπικά δεδομένα και η KVKK προστατεύει αυτά τα δεδομένα. Τρεις κανόνες παραμένουν σταθεροί όταν χρησιμοποιείται τεχνητή νοημοσύνη:
- Ανωνυμοποίηση: Αναγνωριστικά μάσκας όπως όνομα, επαφή, χώρος εργασίας.
- Μείνετε εντός των ορίων της συγκατάθεσης: Μην υπερβαίνετε την προβλεπόμενη χρήση που είπατε στον συμμετέχοντα.
- Γνωρίστε την πολιτική δεδομένων του εργαλείου: Ελέγξτε πού αποθηκεύονται τα δεδομένα και αν πηγαίνουν στην εκπαίδευση μοντέλων. Επιλέξτε εταιρικά εγκεκριμένα εργαλεία.
Η εισαγωγή κρίσιμων δεδομένων σε ένα δωρεάν εργαλείο θα μπορούσε να εκθέσει τα δεδομένα σε τρίτους. Στο εταιρικό περιβάλλον, φροντίστε να χρησιμοποιείτε εργαλεία εγκεκριμένα από την ομάδα ασφάλειας πληροφοριών.
Πνευματικά δικαιώματα, πνευματική ιδιοκτησία και πρωτοτυπία
Οι εικόνες, τα εικονίδια και τα κείμενα που παράγονται από την τεχνητή νοημοσύνη είναι αβέβαια όσον αφορά τα πνευματικά δικαιώματα. Μια γεννήτρια εικόνας μπορεί να παράγει έξοδο που είναι υπερβολικά παρόμοια με τα τεχνουργήματα στα οποία εκπαιδεύτηκε. Αυτό δημιουργεί τον κίνδυνο παραβίασης της πνευματικής ιδιοκτησίας κάποιου άλλου. Τρεις έλεγχοι είναι απαραίτητοι για εμπορική χρήση:
- Όροι άδειας χρήσης: Έχετε το δικαίωμα να χρησιμοποιήσετε την έξοδο του εργαλείου εμπορικά;
- Κίνδυνος ομοιότητας: Το αποτέλεσμα μοιάζει επικίνδυνα με μια υπάρχουσα επωνυμία ή εργασία;
- Πρωτοτυπία και διαφάνεια: Δηλώστε τη συνεισφορά της τεχνητής νοημοσύνης σε δημιουργικά έργα όταν είναι απαραίτητο. Μην παρουσιάζετε τη δουλειά κάποιου άλλου ως δική σας πρωτότυπη δουλειά.
Η πρωτοτυπία στους τομείς της εκπαίδευσης και της δημιουργικότητας είναι επίσης επαγγελματική ηθική. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι ένα σημείο εκκίνησης, αλλά το τελικό έργο πρέπει να φέρει τη συμβολή, την κρίση και την ευθύνη σας.
Οικοσύστημα εργαλείων: το κατάλληλο εργαλείο για τη σωστή δουλειά
Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης χωρίζονται χονδρικά σε τρεις ομάδες. Κανένα από τα δύο δεν είναι κατάλληλο για κάθε δουλειά. επιλέξτε ανά εργασία.
τύπο οχήματος
Παράδειγμα χρήσης
Η δύναμή του είναι
Προσοχή
Μεγάλο μοντέλο γλώσσας (κείμενο)
Σύνθεση έρευνας, γραφή UX, τεκμηρίωση
Παραγωγή και ανάλυση κειμένου
Ψευδαίσθηση, απόρρητο δεδομένων
Πρόσθετο ενσωματωμένο στο εργαλείο σχεδίασης (π.χ. στο Figma)
Wireframe, συμπλήρωση περιεχομένου, διάταξη
Ταχύτητα στη ροή σχεδίασης
Συνέπεια, δεσμός συστατικού
Προσθήκη πίνακα συνεργασίας (π.χ. μέσα στο Miro)
Διάγραμμα συγγένειας, καταιγισμός ιδεών
Ερευνητική σύνθεση, ομαδοποίηση
ανθρώπινη επαλήθευση
Γεννήτρια εικόνας/εικονιδίου
Εικονογράφηση, οπτική έννοια
Γρήγορη οπτική ιδέα
Πνευματικά δικαιώματα, άδεια, ομοιότητα
Πρακτική προσέγγιση: μοντέλο γλώσσας για κείμενο και ανάλυση, πρόσθετα εντός εργαλείου για δημιουργία σχεδίασης, πρόσθετα λευκού πίνακα για σύνθεση, γεννήτριες για γραφικά — αλλά σε καθεμία ισχύουν τα αντανακλαστικά επικύρωσης αυτής της ενότητας.
τρεις μίνι θήκες
Περίπτωση 1 — Απορρίφθηκε αίτημα σκούρου μοτίβου. Ένας διευθυντής προϊόντων ζήτησε από τον σχεδιαστή να «κάνει τη ροή ακύρωσης τόσο δύσκολη που κανείς δεν μπορεί να ακυρώσει». Ο σχεδιαστής εξήγησε ότι αυτό είναι ένα σκοτεινό μοτίβο και ενέχει εμπιστοσύνη και νομικό κίνδυνο. Αντίθετα, σχεδίασε μια ειλικρινή ροή που προσφέρει μια εναλλακτική σε αυτούς που ακυρώνουν. Το ποσοστό ακύρωσης παρέμεινε διαχειρίσιμο, η εμπιστοσύνη διατηρήθηκε.
Περίπτωση 2 — Εντοπίστηκε κίνδυνος πνευματικής ιδιοκτησίας. Μια ομάδα ήθελε να χρησιμοποιήσει ένα εικονίδιο που μοιάζει με λογότυπο που παράγεται από την τεχνητή νοημοσύνη. Κατά τον έλεγχο συμμόρφωσης, διαπιστώθηκε ότι το εικονίδιο μοιάζει επικίνδυνα με γνωστή μάρκα και δεν χρησιμοποιήθηκε. Μάθημα: Η οπτική έξοδος ελέγχεται πάντα για ομοιότητα.
Περίπτωση 3 — Αποτροπή παραβίασης του απορρήτου. Ένας σχεδιαστής επρόκειτο να ανεβάσει συνομιλίες πελατών μαζί με προσωπικά δεδομένα σε ένα μη εγκεκριμένο εργαλείο. Η θεσμική πολιτική το απέτρεψε. Τα δεδομένα αρχικά ανωνυμοποιήθηκαν και χρησιμοποιήθηκε ένα πιστοποιημένο εργαλείο. Μάθημα: η πολιτική και η ανωνυμοποίηση εφαρμόζονται από την αρχή και όχι μετά.
Αντιγράψιμα μηνύματα
Αξιολογήστε αυτό το αίτημα σχεδίασης δεοντολογικά: "<< αίτημα>>". Παραπλανά τον χρήστη, περιορίζει την ελευθερία επιλογής, είναι σκοτεινό μοτίβο; Δοκιμή λυχνίας: αν ο χρήστης το καταλάβαινε αυτό, θα το δεχόταν ακόμα; Εάν είναι προβληματικό, προτείνετε μια ειλικρινή εναλλακτική.
Ελέγξτε αυτήν την έξοδο εικόνας/εικονιδίου τεχνητής νοημοσύνης για εμπορική χρήση:1) υπάρχει κίνδυνος ομοιότητας με μια γνωστή επωνυμία ή εργασία; 2) τι πρέπει να αναζητήσω όσον αφορά την αδειοδότηση/εμπορική χρήση; Αναφέρετε τα σημεία προς έλεγχο και την προειδοποίηση "λήψη νομικής έγκρισης" εάν χρειάζεται. Περιγραφή εικόνας: <<text>>
Γράψτε μας ένα προσχέδιο πολιτικής χρήσης AI (για την ομάδα UX): ποια δεδομένα μπορούν/δεν μπορούν να μεταφορτωθούν, κανόνας ανωνυμοποίησης, εγκεκριμένα εργαλεία, βήμα επαλήθευσης εξόδου, έλεγχος πνευματικών δικαιωμάτων, ηθικά όρια. Δώστε το εν συντομία, πρακτικές κουκκίδες.
Ποιος τύπος εργαλείου AI είναι καταλληλότερος για αυτήν την εργασία; "<<εργασία>>".Επιλογές: μοντέλο γλώσσας / προσθήκη εργαλείου σχεδίασης / προσθήκη λευκού πίνακα / γεννήτρια εικόνας. Επιλέξτε το καταλληλότερο, αιτιολογήστε το και σημειώστε τον κίνδυνο που πρέπει να ληφθεί υπόψη.
Αδύναμη προτροπή / Ισχυρή προτροπή
Αδύναμο: "Μπορώ να χρησιμοποιήσω αυτήν την εικόνα;"
Το αποτέλεσμα: μια ασαφής, επιφανειακή απάντηση που αποτυγχάνει να αξιολογήσει τον κίνδυνο.
Güçlü: "Ελέγξτε αυτήν την έξοδο εικόνας για εμπορική χρήση: υπάρχει κίνδυνος ομοιότητας, τι πρέπει να προσέξω όσον αφορά την αδειοδότηση, απαιτείται νόμιμη έγκριση;"
Αποτέλεσμα: Συγκεκριμένη λίστα ελέγχου κινδύνου και απαιτούμενη ειδοποίηση έγκρισης.
Διαφορά: ισχυρή προτροπή ερωτά τις διαστάσεις ομοιότητα + άδεια + έγκριση ξεχωριστά.
Συνήθη λάθη
- Αποφεύγοντας την ευθύνη λέγοντας «Η τεχνητή νοημοσύνη το πρότεινε». Το ηθικό και νομικό αποτέλεσμα ανήκει στον σχεδιαστή.
- Λάθος σκοτεινά μοτίβα για "βελτιστοποίηση". Κάθε σχέδιο που εξαπατά τον χρήστη καταστρέφει την εμπιστοσύνη και τη φήμη.
- Χρήση οπτικής παραγωγής χωρίς έλεγχο πνευματικών δικαιωμάτων. Η ομοιότητα και ο κίνδυνος αδειοδότησης μπορεί να οδηγήσει σε επιχειρηματική καταστροφή.
- Εισαγωγή κρίσιμων δεδομένων σε μη εξουσιοδοτημένο όχημα. Παραβίαση KVKK και διαρροή δεδομένων.
- Επιβάλλοντας ένα μόνο εργαλείο για κάθε δουλειά. Η μη επιλογή οχήματος σύμφωνα με τον τύπο εργασίας μειώνει την απόδοση και την ποιότητα.
Συνοπτικά
Η δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης δεν εξαλείφει την ευθύνη. μεγαλώνει. Η ηθική σχεδίαση αρνείται να εξαπατήσει τον χρήστη. Τα σκοτεινά πρότυπα θυσιάζουν την εμπιστοσύνη και τη νομική ασφάλεια για βραχυπρόθεσμο κέρδος. Το απόρρητο των δεδομένων προστατεύεται από ανωνυμοποίηση, συναίνεση και εγκεκριμένα εργαλεία στο πλαίσιο του KVKK. Τα πνευματικά δικαιώματα και η πρωτοτυπία απαιτούν ομοιότητα και έλεγχο αδειοδότησης, ειδικά στην οπτική και δημιουργική παραγωγή. Επιλέξτε το οικοσύστημα του εργαλείου σύμφωνα με την εργασία: μοντέλο γλώσσας σε κείμενο, προσθήκη εργαλείου για σχεδιασμό, πίνακας για σύνθεση, γεννήτρια σε οπτική — αλλά σε καθεμία, το αντανακλαστικό επαλήθευσης παραμένει σταθερό. Γράψτε τη δική σας πολιτική τεχνητής νοημοσύνης και της ομάδας σας. έτσι η ταχύτητα εξισορροπείται με την ευθύνη.
Εργασία εφαρμογής
- Με την τρίτη προτροπή, δημιουργήστε ένα σύντομο προσχέδιο πολιτικής χρήσης AI για την ομάδα UX σας.
- Συγκρίνετε την πολιτική με τις πολιτικές ελέγχου ταυτότητας και απορρήτου αυτής της ενότητας και συμπληρώστε τυχόν κενά.
- Υποβάλετε ένα αμφισβητήσιμο αίτημα σχεδίασης στη δοκιμασία ηθικής λυδίας με την πρώτη προτροπή.
- Ελέγξτε τα πνευματικά δικαιώματα οποιασδήποτε εικόνας τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιείτε ή θα χρησιμοποιήσετε με τη δεύτερη προτροπή.
- Δημιουργήστε μια λίστα ελέγχου αυτοεπαλήθευσης και κρεμάστε την στο γραφείο σας.
λίστα ελέγχου
- [ ] Απέρριψα τα αιτήματα για σκοτεινά μοτίβα και παρήγαγα μια ειλικρινή εναλλακτική.
- [ ] Εφάρμοσα την ηθική λυδία λίθου («Θα το δεχόταν ο χρήστης αν το καταλάβαινε;»).
- [ ] Ανωνυμοποίησα προσωπικά δεδομένα και χρησιμοποίησα μόνο εγκεκριμένα εργαλεία.
- [ ] Έλεγξα τα οπτικά αποτελέσματα για πνευματικά δικαιώματα και ομοιότητα.
- [ ] Ταίριαξα την εργασία με τον σωστό τύπο οχήματος.
- [ ] Δημιούργησα μια πολιτική χρήσης AI και λίστα επαλήθευσης.
Εξέταση Ενοτήτων
1. Ένας σχεδιαστής UX βάζει το θέμα «οι χρήστες θέλουν ταχύτητα» που η τεχνητή νοημοσύνη προέκυψε από 20 συνεντεύξεις στην ερευνητική του έκθεση χωρίς να κοιτάξει τα εισαγωγικά. Στην παρουσίαση, ο ενδιαφερόμενος ρωτά "σε ποια συνάντηση;" Όταν ρωτήθηκε, δεν μπορεί να βρεθεί βάση. Ποιο είναι το κύριο δίδαγμα αυτής της κατάστασης;
- Α) Σύνδεση της παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης με το πραγματικό απόσπασμα συνέντευξης και χρήση της χωρίς επαλήθευση. ✔ Αγνοώντας την ευθύνη για τη διαπίστωση της ίχνης αποδεικτικών στοιχείων
- Β) Απαγορεύεται αυστηρά η χρήση τεχνητής νοημοσύνης σε ερευνητική σύνθεση
- Γ) Ο αριθμός των συναντήσεων να είναι 50 αντί για 20
- Δ) Το θέμα δεν παρουσιάζεται σε πίνακα
Περιγραφή: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παράγει ρεαλιστικά αλλά αβάσιμα θέματα (ψευδαισθήσεις). Δεν θα πρέπει κάθε έξοδο σύνθεσης να μπαίνει σε μια αναφορά ή απόφαση χωρίς να επαληθευτεί και να συνδεθεί ξανά με την πραγματική προσφορά και την πηγή του χρήστη. Η ευθύνη ανήκει στον σχεδιαστή.
2. Ποια από τις παρακάτω εργασίες χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη με τον υψηλότερο κίνδυνο και απαιτεί απαραίτητα τελική έγκριση από τον σχεδιαστή;
- Α) Παραγωγή τριών διαφορετικών παραλλαγών διάταξης για ένα wireframe
- Β) Προτείνετε πέντε εναλλακτικές για το κείμενο του κουμπιού
- Γ) Λήψη της τελικής απόφασης ότι μια διεπαφή είναι προσβάσιμη και ικανοποιεί τις ανάγκες των χρηστών ✔
- Δ) Σύνοψη σημειώματος συνάντησης
Περιγραφή: Η τελική απόφαση σχετικά με την έγκριση προσβασιμότητας και την πραγματική ανάγκη χρήστη είναι υψηλού κινδύνου, καθώς επηρεάζει άμεσα την εμπειρία των ανθρώπων. Η παραγωγή ενός πρόχειρου wireframe ή παραλλαγής κειμένου είναι χαμηλού κινδύνου. Η τελική κρίση και έγκριση ανήκει στον σχεδιαστή.
3. Ποιο είναι το πιο κρίσιμο βήμα πριν από τη μεταφόρτωση της μεταγραφής κλήσης χρήστη στο AI;
- Α) Ανεβάστε τη μεταγραφή ως έχει, με όλα τα προσωπικά δεδομένα
- Β) Ανωνυμοποίηση προσωπικών δεδομένων (όνομα, επαφή, χώρος εργασίας) και εργασία εντός των ορίων της συναίνεσης και της εταιρικής πολιτικής ✔
- Γ) Μεταφράστε πρώτα το αντίγραφο στα αγγλικά
- Δ) Μετατροπή της μεταγραφής σε οπτική
Περιγραφή: Τα πρακτικά των συνεντεύξεων περιέχουν προσωπικά δεδομένα όπως όνομα, τηλέφωνο και χώρο εργασίας. Σύμφωνα με το KVKK και τα όρια συναίνεσης, αυτά τα δεδομένα πρέπει να είναι ανώνυμα ή καλυμμένα πριν μεταφερθούν στην τεχνητή νοημοσύνη. Πρέπει να χρησιμοποιείται το όχημα που έχει εγκριθεί από το ίδρυμα.
4. Ένα πρόσωπο που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη περιέχει μια πρόταση όπως «οι μεγαλύτεροι χρήστες φοβούνται την τεχνολογία». Ποια είναι η σωστή προσέγγιση;
- Α) Αφήνοντας την πρόταση ως έχει, επειδή το AI είναι ουδέτερο
- Β) Διαγράψτε εντελώς την περσόνα
- Γ) Σημειώστε το στερεότυπο, δοκιμάστε το με πραγματικά δεδομένα και αφαιρέστε το εάν δεν υποστηρίζεται ✔
- Δ) Τονίζοντας περαιτέρω την πρόταση
Εξήγηση: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να φέρει στερεότυπα και προκαταλήψεις από τα δεδομένα στα οποία εκπαιδεύεται. Το Persona πρέπει να βασίζεται σε δεδομένα πραγματικού τμήματος. Τα στερεότυπα θα πρέπει να επισημαίνονται και να ελέγχονται έναντι δεδομένων και οι μη υποστηριζόμενες γενικεύσεις θα πρέπει να εξαλειφθούν.
5. Τι σημαίνει «χαρτογράφηση συγγένειας» στην ποιοτική σύνθεση έρευνας;
- Α) Μέθοδος προσέγγισης θεμάτων ομαδοποιώντας παρόμοιες παρατηρήσεις και αποσπάσματα ✔
- Β) Μια έρευνα που μετρά την εγγύτητα των χρηστών μεταξύ τους
- Γ) Τεχνική επιλογής χρωματικής παλέτας
- Δ) Ένα είδος πρωτότυπου animation
Επεξήγηση: Διάγραμμα εγγύτητας είναι η ομαδοποίηση μεμονωμένων παρατηρήσεων και παραθέσεων σύμφωνα με τις ομοιότητές τους και η μετατροπή τους σε θέματα. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επιταχύνει την αρχική ομαδοποίηση, αλλά η σημασία των ομάδων πρέπει να επαληθευτεί από τον άνθρωπο.
6. Ένας σχεδιαστής λέει στην τεχνητή νοημοσύνη να «γράψει κείμενο κουμπιού» και λαμβάνει ένα μονολεκτικό αποτέλεσμα χωρίς πλαίσιο. Τι πρέπει να προστεθεί για μια ισχυρότερη προτροπή;
- Α) Απλώς λέγοντας "γράψε καλύτερα"
- Β) Γράψτε την προτροπή στα αγγλικά
- Γ) Επανάληψη της ίδιας προτροπής πολλές φορές
- Δ) Σκοπός της οθόνης, περιβάλλον χρήστη, τόνος επωνυμίας, όριο μήκους και να δώσει τον επιθυμητό αριθμό παραλλαγών ✔
Περιγραφή: Η ισχυρή προτροπή δίνει το πλαίσιο: τον σκοπό της οθόνης, το τι κάνει ο χρήστης αυτή τη στιγμή, τον τόνο της επωνυμίας, το όριο μήκους και τον αριθμό των παραλλαγών. Το αίτημα χωρίς συμφραζόμενα παράγει γενικό και άχρηστο αποτέλεσμα.
7. Πώς προσδιορίζεται η «σοβαρότητα» κατά την ιεράρχηση των ευρημάτων των τεστ ευχρηστίας;
- Α) Σύμφωνα με την αρχαιότητα του ατόμου που εντόπισε το πρόβλημα
- Β) Σύμφωνα με τον αντίκτυπο του προβλήματος στον χρήστη, τη συχνότητα και τον επιχειρηματικό αντίκτυπο ✔
- Γ) Σύμφωνα με τη σειρά των ευρημάτων στην έκθεση
- Δ) Σύμφωνα με την τυχαία βαθμολογία που δίνει η τεχνητή νοημοσύνη
Περιγραφή: Η σοβαρότητα καθορίζεται από κριτήρια όπως πόσο το πρόβλημα επηρεάζει τον χρήστη (αποτρέπει την ολοκλήρωση της εργασίας), πόσους χρήστες έχει δει και επιχειρηματικό αντίκτυπο. Η AI μπορεί να προτείνει προσχέδια κατάταξης, αλλά η τελική απόφαση βάρους εξαρτάται από τον σχεδιαστή και την ομάδα του.
8. Τι ισχύει για τις προτάσεις προσβασιμότητας AI (π.χ. εναλλακτικό κείμενο);
- Α) Η πιστοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης εγγυάται την προσβασιμότητα, δεν απαιτείται επιπλέον δοκιμή
- Β) Η προσβασιμότητα αφορά μόνο την επιλογή χρώματος
- Γ) Δεν απαιτείται εναλλακτικό κείμενο
- Δ) Η τεχνητή νοημοσύνη παράγει προσχέδια. πραγματική προσβασιμότητα επιβεβαιωμένη από υποστηρικτική τεχνολογία και δοκιμές χρηστών ✔
Περιγραφή: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει γρήγορα σκίτσα για εναλλακτικό κείμενο και αντίθεση, αλλά η πραγματική προσβασιμότητα επιβεβαιώνεται μόνο με δοκιμή με προγράμματα ανάγνωσης οθόνης και πραγματικούς χρήστες υποστηρικτικής τεχνολογίας. Η αυτόματη πρόταση είναι προκαταρκτική, όχι απόδειξη.
9. Σε ένα κείμενο διεπαφής, το AI προτείνει ένα μήνυμα σφάλματος «Η λειτουργία σας απέτυχε, δοκιμάστε ξανά». Ποια είναι η καλύτερη βελτίωση όσον αφορά τη γραφή UX;
- Α) Προσθέστε τον κωδικό τεχνικού σφάλματος στο μήνυμα και αφήστε τον χρήστη ήσυχο
- Β) Καταργήστε εντελώς το μήνυμα
- Γ) Γράψτε με σαφή και μη κατηγορηματική γλώσσα τι συνέβη, τον πιθανό λόγο και το συγκεκριμένο βήμα που θα κάνει ο χρήστης ✔
- Δ) Γράψιμο «ΛΑΘΟΣ» με κεφαλαία γράμματα
Περιγραφή: Ένα καλό μήνυμα σφάλματος δηλώνει ξεκάθαρα τι συνέβη, γιατί και τι πρέπει να κάνει ο χρήστης. Δεν θα ήταν καταγγελτικό. Ο τύπος "τι συνέβη + γιατί + επόμενο βήμα" κρατά τον χρήστη σε καλό δρόμο. Το σκίτσο AI βελτιώνεται με αυτό το κριτήριο.
10. Ποια είναι η πιο σωστή στάση σχετικά με το wireframe που παράγεται από ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργεί μια διεπαφή από κείμενο;
- Α) Χρησιμοποιώντας την έξοδο απευθείας ως τελικό σχέδιο
- Β) Να μην χρησιμοποιείται καθόλου η έξοδος γιατί είναι άχρηστη
- Γ) Χρήση της εξόδου μόνο για τα χρώματά της
- Δ) Αντιμετωπίστε το αποτέλεσμα ως πρόχειρο γρήγορης εκκίνησης και ωριμάστε το με περιεχόμενο, ακμή και προσβασιμότητα ✔
Περιγραφή: Αυτά τα εργαλεία παράγουν ένα πρόχειρο γρήγορης εκκίνησης, αλλά λείπουν πράγματα όπως το πραγματικό περιεχόμενο, οι ακραίες περιπτώσεις, η προσβασιμότητα και τα νοητικά μοντέλα. Η έξοδος είναι ένα σημείο εκκίνησης. Ο σχεδιαστής πρέπει να το επικρίνει και να το ωριμάσει.
11. Ποια είναι η καταλληλότερη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην εργασία συστημάτων σχεδιασμού;
- Α) Δημιουργήστε τεκμηρίωση στοιχείων και προσχέδια κειμένων χρήσης και επαληθεύστε τα από την ομάδα ✔
- Β) Αυτόματη δημοσίευση ολόκληρου του συστήματος σχεδιασμού χωρίς έγκριση
- Γ) Αλλαγή χρωμάτων μάρκας χωρίς να ρωτήσετε τον σχεδιαστή
- Δ) Διαγραφή στοιχείων από το σύστημα χωρίς δοκιμή χρήστη
Περιγραφή: Η τεχνητή νοημοσύνη είναι πανίσχυρη στη γρήγορη δημιουργία τεκμηρίωσης στοιχείων, σεναρίων χρήσης, παραδειγμάτων do/not και πρόχειρων ονομάτων διακριτικών. Ωστόσο, οι προτάσεις τους θα πρέπει να ελεγχθούν για σύγκρουση με το ισχύον σύστημα. Η απόφαση της μοναδικότητας και της συνέπειας ανήκει στην ομάδα.
12. Ένας σχεδιαστής ζητά από το AI να «κάνει το κουμπί ακύρωσης απαρατήρητο» για ένα κρυφό σχέδιο που ανακατευθύνει τον χρήστη σε μια ανεπιθύμητη συνδρομή. Τι είδους πρόβλημα είναι αυτό;
- Α) Μια αβλαβής βελτίωση μικρο-αλληλεπίδρασης
- Β) Βελτίωση προσβασιμότητας
- Γ) Ένας τυπικός κανόνας συστήματος σχεδιασμού
- Δ) Ένα σκοτεινό μοτίβο που παραπλανά τον χρήστη, είναι ανήθικο και εγκυμονεί νομικό κίνδυνο ✔
Περιγραφή: Τα σχέδια που παραπλανούν τον χρήστη σε μια ανεπιθύμητη ενέργεια είναι «σκοτεινά μοτίβα», τα οποία είναι ανήθικα και υπόκεινται όλο και περισσότερο σε νομικές κυρώσεις. Αν και το AI είναι πράκτορας, η ευθύνη ανήκει στον σχεδιαστή. τέτοιο αίτημα θα πρέπει να απορριφθεί.
13. Τι έλεγχος απαιτείται πριν χρησιμοποιήσετε ένα σύνολο εικόνων ή εικονιδίων που παράγονται με τεχνητή νοημοσύνη στο προϊόν;
- Α) Δεν απαιτούνται έλεγχοι, η έξοδος AI είναι δωρεάν
- Β) Επαλήθευση των όρων άδειας κυκλοφορίας του οχήματος, πνευματικών δικαιωμάτων και κινδύνου εγγύτητας με παρόμοια έργα ✔
- Γ) Έλεγχος μόνο του μεγέθους του αρχείου
- Δ) Μετρώντας τον αριθμό των χρωμάτων της εικόνας
Περιγραφή: Οι εικόνες τεχνητής νοημοσύνης ενδέχεται να είναι αβέβαιες όσον αφορά την άδεια, τα πνευματικά δικαιώματα και την ομοιότητα της επωνυμίας. Σε εμπορική χρήση, θα πρέπει να επαληθεύονται οι όροι άδειας χρήσης του εργαλείου, η υπερβολική εγγύτητα με παρόμοια έργα και ο κίνδυνος πνευματικής ιδιοκτησίας. Εάν είναι απαραίτητο, πρέπει να ληφθεί νομική έγκριση/συμμόρφωση.
14. Ποια είναι η σωστή προσέγγιση σχετικά με τη γραμμή «συναισθήματος» που παράγεται από την τεχνητή νοημοσύνη στον χάρτη ταξιδιού του χρήστη;
- Α) Επιβεβαίωση συναισθημάτων με πραγματικά ερευνητικά δεδομένα, επισήμανση αβάσιμων ως υποθέσεων ✔
- Β) Θεωρώντας την πρόβλεψη συναισθημάτων της τεχνητής νοημοσύνης ως απόλυτη αλήθεια
- Γ) Αγνοώντας εντελώς τη γραμμή συναισθημάτων
- Δ) Σήμανση συναισθημάτων με τυχαία χρώματα
Εξήγηση: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί εύλογα να προβλέψει συναισθήματα και σημεία πόνου, αλλά αυτά είναι υποθέσεις, εκτός εάν υποστηρίζονται από πραγματικά δεδομένα χρήστη. Ο χάρτης πρέπει να επιβεβαιώνεται από ερευνητικές αναφορές. τα αβάσιμα συναισθήματα θα πρέπει να χαρακτηρίζονται ως υποθέσεις.