Μονάδες
1. Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη στα Οικονομικά: Ρόλοι, Όρια, Επικύρωση και Δεοντολογία Δεδομένων
2. Συλλογή οικονομικών δεδομένων και επαλήθευση πηγής: TURKSTAT, EVDS, IMF, World Bank, FRED
3. Καθαρισμός δεδομένων, μετασχηματισμός και διερευνητική ανάλυση (με υποστήριξη Python/pandas)
4. Ανάλυση χρονοσειρών και υποστήριξη πρόβλεψης
5. Ερμηνεία μακροοικονομικών δεικτών: πληθωρισμός, ανάπτυξη, ανεργία, ισοζύγιο τρεχουσών συναλλαγών
6. Μοντελοποίηση Σεναρίων και Ανάλυση Ευαισθησίας
7. Υποστήριξη Οικονομετρικού Μοντέλου: Παλινδρόμηση, Αιτιώδης και Ερμηνεία
8. Βιβλιογραφική Επιθεώρηση και Σύνθεση Οικονομικής Έρευνας
9. Σημείωση πολιτικής, αναφορά και σύνταξη ενημέρωσης
10. Οπτικοποίηση οικονομικών δεδομένων και πίνακας ελέγχου
11. Όρια, Κίνδυνος Μοντέλου, Δεοντολογία, Απόρρητο και Διακυβέρνηση
Μονάδα 9 / 11
Σημείωση πολιτικής, αναφορά και σύνταξη ενημέρωσης
Κέρδη:
- Δυνατότητα σύνταξης μορφών περίληψης, σημειώσεων πολιτικής και τεχνικής αναφοράς σύμφωνα με το κοινό-στόχο με υποστήριξη τεχνητής νοημοσύνης
- Δυνατότητα χρήσης τεχνητής νοημοσύνης για σαφήνεια, τόνο, δομή και απλοποίηση γλώσσας, διατηρώντας κάθε ζήτημα και ισχυρισμό συνδεδεμένο με την πηγή
- Ικανότητα διατήρησης της υποχρέωσης αμεροληψίας, ειλικρινούς επικοινωνίας αβεβαιότητας και έγκρισης ειδικού σε δημόσια διαθέσιμα οικονομικά κείμενα