Μονάδες
1. Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη στα Οικονομικά: Ρόλοι, Όρια, Επικύρωση και Δεοντολογία Δεδομένων 2. Συλλογή οικονομικών δεδομένων και επαλήθευση πηγής: TURKSTAT, EVDS, IMF, World Bank, FRED 3. Καθαρισμός δεδομένων, μετασχηματισμός και διερευνητική ανάλυση (με υποστήριξη Python/pandas) 4. Ανάλυση χρονοσειρών και υποστήριξη πρόβλεψης 5. Ερμηνεία μακροοικονομικών δεικτών: πληθωρισμός, ανάπτυξη, ανεργία, ισοζύγιο τρεχουσών συναλλαγών 6. Μοντελοποίηση Σεναρίων και Ανάλυση Ευαισθησίας 7. Υποστήριξη Οικονομετρικού Μοντέλου: Παλινδρόμηση, Αιτιώδης και Ερμηνεία 8. Βιβλιογραφική Επιθεώρηση και Σύνθεση Οικονομικής Έρευνας 9. Σημείωση πολιτικής, αναφορά και σύνταξη ενημέρωσης 10. Οπτικοποίηση οικονομικών δεδομένων και πίνακας ελέγχου 11. Όρια, Κίνδυνος Μοντέλου, Δεοντολογία, Απόρρητο και Διακυβέρνηση
Μονάδα 10 / 11

Οπτικοποίηση οικονομικών δεδομένων και πίνακας ελέγχου

Κέρδη:

  • Δυνατότητα επιλογής του σωστού τύπου γραφήματος (γραμμή, στήλη, διάδοση, θερμικός χάρτης) σύμφωνα με τα δεδομένα και το μήνυμα και να παραχθεί ως κώδικας από την τεχνητή νοημοσύνη
  • Ικανότητα αναγνώρισης παραπλανητικών παγίδων οπτικοποίησης (διακεκομμένος άξονας, διπλός άξονας, ψεύτικη κωδικοποίηση χρωμάτων) και εφαρμογή ειλικρινών αρχών χαρτογράφησης
  • Δυνατότητα σχεδίασης πίνακα εργαλείων με βάση την πρόθεση χρήστη και απόφασης και έλεγχος εξόδου AI για προσβασιμότητα και ακρίβεια
Πρώην Επόμενος