Κέρδη:
- Ικανότητα κατανόησης της έννοιας του MVP (ελάχιστο βιώσιμο προϊόν) και της λογικής της «μικρότερης μονάδας μάθησης» και προσδιορισμού του πεδίου εφαρμογής με την τεχνητή νοημοσύνη
- Δυνατότητα εφαρμογής ιεράρχησης χαρακτηριστικών (MoSCoW, αντίκτυπο-προσπάθεια) και γρήγορη παραγωγή πρωτοτύπων/σελίδας προορισμού που υποστηρίζεται από τεχνητή νοημοσύνη
- Κατανοώντας ότι ο σκοπός του MVP είναι να μαθαίνει, όχι να πουλάει και ότι η υπερβολική μηχανική είναι το πιο ακριβό λάθος της εκκίνησης.
Το πιο ακριβό λάθος που κάνουν οι ιδρυτές είναι να ξοδεύουν μήνες για να τελειοποιήσουν ένα προϊόν που δεν είναι σίγουρο ότι θέλει κανείς. Όταν πάνε στην αγορά, μαθαίνουν ότι είτε το πρόβλημα ήταν λάθος είτε η λύση. Ο τρόπος για να αποφευχθεί αυτή η καταστροφή είναι το MVP: το ελάχιστο βιώσιμο προϊόν — η μικρότερη έκδοση προϊόντος που θα παρέχει τη μεγαλύτερη μάθηση με τη λιγότερη προσπάθεια. Σε αυτήν την ενότητα, θα χρησιμοποιήσουμε την τεχνητή νοημοσύνη (τεχνητή νοημοσύνη) για να προσδιορίσουμε το εύρος του MVP, να ιεραρχήσουμε τα χαρακτηριστικά και να δημιουργήσουμε γρήγορα πρωτότυπα/πειραγμένα. Η πιο κρίσιμη πρόταση: Ο σκοπός του MVP είναι να μαθαίνει, όχι να πουλά. Το πιο ακριβό λάθος είναι η υπερβολική μηχανική των αβάσιμων υποθέσεων.
Τι είναι ο MVP και τι όχι;
Το MVP είναι μια παρεξηγημένη έννοια. Ένα MVP δεν είναι ένα «ατημέλητο, σπασμένο προϊόν». Είναι η μικρότερη πλήρης εμπειρία που απαιτείται για τον έλεγχο μιας συγκεκριμένης υπόθεσης. Η λέξη κλειδί είναι «μάθηση». Ρωτήστε τον εαυτό σας: "Ποια ερώτηση προσπαθώ να απαντήσω;" Το MVP περιέχει αρκετά χαρακτηριστικά — ούτε περισσότερα, ούτε λιγότερα — για να απαντήσετε σε αυτήν την ερώτηση. Μερικές φορές ένα MVP μπορεί να μην είναι καν μια εφαρμογή που λειτουργεί: μια σελίδα προορισμού, ένα βίντεο, μια μη αυτόματη υπηρεσία (η μέθοδος "μάγος πίσω" που φαίνεται να είναι αυτόματη στο μπροστινό μέρος ενώ ένας άνθρωπος εργάζεται στο παρασκήνιο) μπορεί επίσης να είναι MVP.
Το αντίθετο του MVP είναι η υπερβολική μηχανική — προσπάθεια που δαπανάται για χαρακτηριστικά, κλίμακα και τελειότητα που δεν χρειάζονται ακόμα — και επιχρυσωμένα — γυάλισμα λεπτομερειών που κανείς δεν θέλει. Αυτοί είναι οι πιο ύπουλοι δολοφόνοι χρημάτων και χρόνου της startup. γιατί νιώθουν ότι «δουλεύουν» αλλά καθυστερούν να μάθουν.
Συμβουλή: Πριν προσθέσετε μια δυνατότητα, ρωτήστε: "Μπορώ να αποκτήσω αυτό που θέλω να δοκιμάσω χωρίς αυτήν τη δυνατότητα;" Εάν η απάντηση είναι "ναι", αυτό το χαρακτηριστικό δεν μπαίνει στο MVP. Κάθε πρόταση "αλλά χρειαζόμαστε και αυτό" που κάνει τον MVP να αυξάνεται είναι ένα κόστος που καθυστερεί τη μάθηση.
Προτεραιότητα χαρακτηριστικών
Δεδομένου ότι δεν υπάρχει απεριόριστος χρόνος και χρήματα, είναι απαραίτητο να αποφασίσετε ποια δυνατότητα θα κατασκευαστεί πρώτα. Δύο πρακτικές μέθοδοι:
MosCoW: Χωρίζει τις λειτουργίες σε τέσσερα — Πρέπει, Πρέπει, Θα μπορούσε, Δεν θα. Το MVP είναι απλώς ένα "Must" σετ.
Πίνακας αντίκτυπου-προσπάθειας: Τοποθετεί κάθε χαρακτηριστικό στον άξονα "επίπτωση στον πελάτη" και "προσπάθεια να κάνουμε". Οι υψηλές επιπτώσεις-χαμηλή προσπάθεια γίνονται πρώτα. Εγκαταλείπονται οι χαμηλές επιπτώσεις-υψηλή προσπάθεια. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια καλή βοήθεια για τη γρήγορη εισαγωγή μιας λίστας χαρακτηριστικών σε αυτήν τη μήτρα — αλλά είναι απαραίτητο να διορθωθεί η πρόβλεψη «επίπτωσης» με το πραγματικό σήμα του πελάτη.
Βήμα προς βήμα: Σχεδίαση MVP με AI
- Γράψτε τη μαθησιακή ερώτηση. "Ποια μοναδική υπόθεση θα δοκιμάσει αυτός ο MVP;"
- Κατάλογος χαρακτηριστικών υποψηφίων. Ρίξτε τα πάντα στο μυαλό σας.
- Δώστε προτεραιότητα με AI. Απόσπασμα με MoSCoW ή εφέ-προσπάθεια. Βρείτε το σύμπλεγμα "Must".
- Επιλέξτε την πιο ελαφριά φόρμα. Απαιτείται κωδικός ή αρκεί μια σελίδα προορισμού/βίντεο/μη αυτόματη υπηρεσία;
- Δημιουργήστε το πρωτότυπο/σελίδα. Ζητήστε από την τεχνητή νοημοσύνη για κείμενο λευκής βίβλου, ροή ή προσχέδιο ψευδο-κώδικα.
- Καθορίστε τα κριτήρια επιτυχίας σας εκ των προτέρων. «Αν δω αυτό το αποτέλεσμα, η υπόθεση επιβεβαιώνεται».
- Δημοσιεύστε και μάθετε. Μετρήστε την πραγματική συμπεριφορά. Ο ιδρυτής παίρνει την απόφαση.
τρεις μίνι θήκες
Περίπτωση 1 — MVP χωρίς εγγραφή κώδικα. Ένας ιδρυτής σκεφτόταν μια εφαρμογή που συνέδεε γείτονες που πουλούσαν σπιτικά γεύματα με πελάτες. Αντί να ξοδέψει μήνες γράφοντας κώδικα, ξεκίνησε με μια μόνο σελίδα επίδειξης και μια γραμμή WhatsApp. αντιστοιχισμένες παραγγελίες χειροκίνητα (μέθοδος "μάγος πίσω"). Έλαβε 40 πραγματικές παραγγελίες σε δύο εβδομάδες και έμαθε ότι το πραγματικό εμπόδιο ήταν τα logistics παράδοσης. Αν είχε γράψει κώδικα, θα το είχε μάθει μετά από μήνες. Ο MVP έφερε τη μάθηση μπροστά.
Περίπτωση 2 — Η παγίδα της υπερ-μηχανικής. Μια ομάδα ξόδεψε 4 μήνες δημιουργώντας μια υποδομή που θα «κλιμακώνεται σε εκατομμύρια χρήστες» όταν δεν είχε ακόμη έναν πελάτη. Όταν βγήκε το προϊόν, κανείς δεν το ήθελε. Το πρόβλημα ήταν λάθος. Σχεδόν όλη η προσπάθεια που δαπανήθηκε πήγε χαμένη. Μάθημα: το πρόβλημα της ζυγαριάς είναι πολυτέλεια μετά την επίλυση του προβλήματος έλξης. Αποδείξτε πρώτα τι θέλει ο καθένας.
Περίπτωση 3 — Η δύναμη της ιεράρχησης. Ένας ιδρυτής είχε μια λίστα με 30 χαρακτηριστικά. Έβαλε την τεχνητή νοημοσύνη να δημιουργήσει μια μήτρα αντίκτυπου-προσπάθειας και διόρθωσε τη στήλη «επίδρασης» με το σήμα από συνομιλίες πραγματικών πελατών. Μόνο 4 από τα 30 χαρακτηριστικά αποδείχτηκαν "Must". Απελευθερώθηκε MVP σε 3 εβδομάδες αντί για 6 μήνες. Ο πελάτης έδειξε ότι τα περισσότερα από τα υπόλοιπα 26 χαρακτηριστικά δεν χρειάζονταν καθόλου.
Τέσσερα πρότυπα με δυνατότητα αντιγραφής
1) Μαθησιακή ερώτηση + εύρος MVP:
Ο ρόλος σας: προπονητής λιτού προϊόντος. Η υπόθεση που θέλω να δοκιμάσω είναι:[π.χ. "tradesmen pay monthly for collections"].(1) Περιγράψτε το ΜΙΚΡΟΤΕΡΟ προϊόν που απαιτείται για την επαλήθευση αυτής της υπόθεσης, (2) Δείξτε εάν είναι δυνατή μια έκδοση αυτού που δεν απαιτεί κωδικό (σελίδα προορισμού, βίντεο, μη αυτόματη υπηρεσία), (3) Προειδοποίηση για "ελκυστικά αλλά περιττά" χαρακτηριστικά που δεν πρέπει να μπουν στο MVP.
2) Προτεραιότητα στη Μόσχα:
Διαχωρίστε την ακόλουθη λίστα χαρακτηριστικών σε MoSCoW: Πρέπει / Πρέπει / Θα μπορούσε / Δεν θα. Θα πρέπει να συμπεριληφθούν μόνο αυτά που είναι "ΠΡΕΠΕΙ για την υπόθεση που θέλω να δοκιμάσω". Γράψτε με μία πρόταση γιατί κάθε χαρακτηριστικό βρίσκεται σε αυτό το σύμπλεγμα. Λίστα: [χαρακτηριστικά].
3) Πίνακας αντίκτυπου-προσπάθειας:
Βαθμολογήστε τα ακόλουθα χαρακτηριστικά στους άξονες "επίπτωση στους πελάτες (1-5)" και "προσπάθεια για να κάνουμε (1-5)" και τοποθετήστε τα σε 4 τεταρτημόρια. Επισημάνετε εκείνα με υψηλό αντίκτυπο-χαμηλή προσπάθεια ως "κάνε πρώτα" και αυτά με χαμηλό αντίκτυπο με υψηλή προσπάθεια ως "μην κάνεις". Υπενθυμίστε μου ότι οι βαθμολογίες επιρροής πρέπει να επικυρώνονται έναντι της πραγματικής αφοσίωσης των πελατών μου. Λίστα: [χαρακτηριστικά].
4) Κείμενο σελίδας προορισμού:
Γράψτε ένα κείμενο splash σελίδας για το MVP μου. Ενότητες: (1) τίτλος στη γλώσσα του πελάτη (πρόταση αξίας), (2) αφήγηση προβλημάτων-λύσεων, (3) 3 βαθμοί πλεονεκτημάτων, (4) σαφής κλήση (προεγγραφή / λίστα αναμονής). Χρησιμοποιώντας υπερβολικές υποσχέσεις. Μόνο ισχυρισμοί ότι μπορώ να επαληθεύσω. Τούρκικο, απλό, ειλικρινές.
Αδύναμη προτροπή / Ισχυρή προτροπή
Αδύναμη προτροπή:
Καταχωρίστε όλα τα χαρακτηριστικά του προϊόντος μου.
Αυτή η προτροπή έρχεται σε αντίθεση με τη λογική του MVP. Δημιουργεί μια μακρά λίστα επιθυμιών που καθυστερεί τη μάθηση και προσκαλεί την υπερβολική μηχανική.
Ισχυρή προτροπή:
Η μόνη υπόθεση που θέλω να δοκιμάσω είναι: [x]. Περιγράψτε τον ΜΙΚΡΟΤΕΡΟ MVP που θα επαληθεύσει αυτήν την υπόθεση, προτείνετε μια έκδοση που δεν απαιτεί κωδικό, διαχωρίστε τα χαρακτηριστικά με το MoSCoW και αφήστε μόνο το Must set. Βοηθήστε με να μην προεγγράψω τα κριτήρια επιτυχίας μου (το οποίο αποτέλεσμα επικυρώνει την υπόθεση).
Προσέγγιση
Ποσοστό μάθησης
Κόστος
Κίνδυνος
Φτιάχνοντας το πλήρες προϊόν από την αρχή
πολύ αργό
ψηλά
Μην βάζετε χρήματα σε λάθος πράγμα
Εξαιρετική μηχανική/επιχρύσωση
αργό
πολύ ψηλά
Το πιο ακριβό λάθος
Μόνο MVP με υποχρεωτικά χαρακτηριστικά
γρήγορα
χαμηλά
διαχειρίσιμο
MVP χωρίς κωδικό (προσγείωση/elle)
ταχύτερος
χαμηλότερο
πρώιμη μάθηση
Συνήθη λάθη
- Λάθος MVP για ένα πλήρες προϊόν. Το MVP είναι η μικρότερη μονάδα μάθησης, όχι το μοντέρνο φινάλε.
- Υπερ-μηχανική. Περνώντας μήνες σε κλίμακα/τελειότητα όταν δεν υπάρχουν πελάτες. Το πιο ακριβό λάθος.
- Δεν ορίζει μια μαθησιακή ερώτηση. Ένας MVP που δεν ξέρει τι δοκιμάζει είναι μια σπατάλη χωρίς κατεύθυνση.
- Θέτοντας τα κριτήρια επιτυχίας αργότερα. Εάν τα κριτήρια δεν είναι γραμμένα εκ των προτέρων, κάθε αποτέλεσμα θα ερμηνεύεται ως "επιτυχία".
- Παράκαμψη επιλογών χωρίς κωδικό. Σελίδα προορισμού/βίντεο/κώδικας εγγραφής όταν μπορείτε να το δοκιμάσετε χειροκίνητα με την υπηρεσία.
Προσοχή: Το AI μπορεί να παράγει ένα πρωτότυπο ή προσχέδιο κώδικα, αλλά είστε υπεύθυνοι για την ασφάλεια, την ακρίβεια και τη νομική συμμόρφωση του παραγόμενου κώδικα. Ειδικά σε MVP που αφορούν πληρωμές, προσωπικά δεδομένα ή ασφάλεια, η έξοδος AI είναι ένα αρχικό σκίτσο. Είναι απαραίτητο ένας ικανός προγραμματιστής/ειδικός να το ελέγξει πριν βγει ζωντανά.
Συνοπτικά
Το MVP είναι το μικρότερο προϊόν που παρέχει τη μεγαλύτερη μάθηση με τη λιγότερη προσπάθεια. Ο σκοπός του δεν είναι να πουλήσει, αλλά να ελέγξει μια υπόθεση. Το πιο ακριβό λάθος είναι η υπερβολική μηχανική και η επίχρυση επίστρωση ενός αναπόδεικτου προϊόντος που κανείς δεν θέλει. Κάθε MVP ξεκινά με μια μαθησιακή ερώτηση. Τα χαρακτηριστικά εξάγονται από το MoSCoW ή από την επιρροή-προσπάθεια και δημιουργείται μόνο το σύμπλεγμα "Must". Συχνά το καλύτερο MVP προηγείται ακόμη και του κώδικα: σελίδα προορισμού, βίντεο ή μη αυτόματη εξυπηρέτηση. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας ισχυρός επιταχυντής στον προσδιορισμό του εύρους, την ιεράρχηση προτεραιοτήτων και την παραγωγή πρωτοτύπων/προσχέδια σελίδων. αλλά οι εκτιμήσεις «επίπτωσης» θα πρέπει να διορθώνονται με το πραγματικό σήμα του πελάτη και τα τεχνικά/νομικά κρίσιμα αποτελέσματα θα πρέπει να εξετάζονται με εμπειρογνώμονα.
Εργασία εφαρμογής
Επιλέξτε μια υπόθεση (πρότυπο "Ερώτηση μάθησης"). Ρωτήστε το AI για το μικρότερο MVP που θα δοκιμάσει αυτήν την υπόθεση και, αν είναι δυνατόν, μια έκδοση χωρίς κώδικα. Διαχωρίστε τα υποψήφια χαρακτηριστικά σας με το πρότυπο "MoSCoW", αφήνοντας μόνο το Must set. Τέλος, δημιουργήστε ένα πρόχειρο πρόχειρο σελίδας προορισμού με το πρότυπο "Κείμενο σελίδας προορισμού" και σημειώστε τα κριτήρια επιτυχίας σας (π.χ. τουλάχιστον 5 προεγγραφές στους 20 επισκέπτες) πριν το δημοσιεύσετε.
λίστα ελέγχου
- [ ] Έχω γράψει καθαρά τη μία μαθησιακή ερώτηση τα τεστ MVP μου;
- [ ] Έχω αξιολογήσει μια έκδοση MVP χωρίς κωδικό;
- [ ] Έδωσα προτεραιότητα στις δυνατότητες και άφησα μόνο το σύμπλεγμα "Πρέπει";
- [ ] Έχω ορίσει τα κριτήρια επιτυχίας πριν από τη δημοσίευση;
- [ ] Έχω αφήσει το τεχνικό/νομικό-κρίσιμο αποτέλεσμα σε έλεγχο ειδικού;