Μονάδες
1. Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη και Πειθαρχία Επαλήθευσης στη Μηχανική Κλωστοϋφαντουργίας 2. Παράμετροι παραγωγής νήματος και υφασμάτων: Βελτιστοποίηση με δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη 3. Ποιοτικός έλεγχος και ανίχνευση ελαττωμάτων: Επεξεργασία εικόνας 4. Διαχείριση χρωμάτων και βελτιστοποίηση συνταγών ζωγραφικής 5. Υποστήριξη Pattern, Collection και Generative Design 6. Ανάλυση τάσεων μόδας και πρόβλεψη ζήτησης 7. Σχεδιασμός και Προγραμματισμός Παραγωγής 8. Εφοδιαστική Αλυσίδα και Διαχείριση Υλικών 9. Αειφορία, Περιβαλλοντικό Αποτύπωμα και Κυκλικότητα 10. Ανάλυση δεδομένων Textile με Python 11. Ηθική, Απόρρητο, Όρια και Ενσωμάτωση από άκρο σε άκρο
Μονάδα 9 / 11

Αειφορία, Περιβαλλοντικό Αποτύπωμα και Κυκλικότητα

Κέρδη:

  • Κατανόηση των βασικών εργαλείων όπως το αποτύπωμα νερού/άνθρακα, η ανάλυση κύκλου ζωής (LCA) και το Higg/MSI
  • Δυνατότητα δημιουργίας προσχέδιο υπολογισμού αποτυπώματος, σύγκρισης υλικού και σεναρίου κυκλικότητας με AI
  • Δυνατότητα επαλήθευσης ισχυρισμών βιωσιμότητας με πιστοποίηση, δεδομένα μετρήσεων και φίλτρο greenwashing
Πρώην Επόμενος