Κέρδη:
- Δυνατότητα αξιολόγησης της ωριμότητας της τεχνητής νοημοσύνης του οργανισμού με βάση στοιχεία σε πέντε διαστάσεις (στρατηγική, δεδομένα, τεχνολογία, ταλέντο, διακυβέρνηση)
- Ικανότητα εντοπισμού των πιο κρίσιμων κενών (ειδικά δεδομένων και διακυβέρνησης) και ιεράρχησής τους με σειρά εξάρτησης
- Δυνατότητα μετατροπής κενών σε συγκεκριμένο οδικό χάρτη με ρεαλιστικό επίπεδο στόχου και τριμηνιαία ορόσημα
Ο καθορισμός ενός οράματος είναι η μισή μάχη. Το άλλο μισό είναι να ρίξουμε μια ειλικρινή ματιά στο πού βρίσκεται ο θεσμός σήμερα. Είναι εύκολο να πούμε "είμαστε καλοί στην τεχνητή νοημοσύνη". Αλλά αν τα δεδομένα σας είναι ακατάστατα, οι ικανότητές σας είναι αδύναμες και δεν έχετε διακυβέρνηση, ακόμη και το πιο λαμπρό όραμα θα χτυπήσει σε τοίχο. Σε αυτή την ενότητα, θα μάθετε πώς να αξιολογείτε την ωριμότητα της τεχνητής νοημοσύνης του οργανισμού (ωριμότητα, το επίπεδο που δείχνει πόσο ανεπτυγμένο και θεσμοθετημένο είναι ένα ταλέντο) και πώς να μεταφράσετε αυτήν την αξιολόγηση σε έναν συγκεκριμένο οδικό χάρτη (οδικός χάρτης, χρονοδιάγραμμα που δείχνει ποια βήματα θα γίνουν με ποια σειρά και πότε).
Γιατί μετριέται η ωριμότητα;
Η αξιολόγηση ωριμότητας δεν είναι μια εξέταση, αλλά μια εργασία χαρτογράφησης. Στόχος του είναι να απαντήσει στα ερωτήματα «πού είμαστε δυνατοί, πού είναι το χάσμα, τι να κλείσουμε πρώτα;». Το να επενδύεις χωρίς να βλέπεις τα κενά είναι σαν να χτίζεις ένα σπίτι με σάπια θεμέλια. Για παράδειγμα, η αγορά μιας ακριβής πλατφόρμας τεχνητής νοημοσύνης όταν η υποδομή δεδομένων είναι αδύναμη είναι σαν να αγοράζεις ένα ράφι σε μια άδεια αποθήκη.
Η ωριμότητα μετριέται γενικά σε πέντε διαστάσεις:
Μέγεθος
Τι ζητάει;
Αδύναμος δείκτης
Στρατηγική
Υπάρχει ξεκάθαρο όραμα και προτεραιότητα;
«Όλοι κάτι προσπαθούν»
Δεδομένα
Είναι τα δεδομένα προσβάσιμα, καθαρά, διαχειριζόμενα;
Αποδιοργανωμένα, αποσιωπημένα δεδομένα
τεχνολογία
Είναι έτοιμα οι υποδομές και τα εργαλεία;
Ad hoc, μη ολοκληρωμένα εργαλεία
ταλέντο
Είναι ικανοί οι άνθρωποι, είναι ξεκάθαροι οι ρόλοι;
εξάρτηση από ένα άτομο
Διακυβέρνηση
Υπάρχει πλαίσιο πολιτικής, κινδύνου, ηθικής;
Δεν υπάρχει πολιτική
Συμβουλή: Όταν αξιολογείτε την ωριμότητα της ομάδας σε μια κλίμακα 1-5, ζητήστε από όλους να σκοράρουν ανεξάρτητα (χωρίς να βλέπετε ο ένας τον άλλον) και μετά συζητήστε τις διαφορές. Οι πιο διδακτικές πληροφορίες δεν κρύβονται στον μέσο όρο, αλλά στη διαφορά απόψεων μεταξύ των ανθρώπων.
Επίπεδα ωριμότητας
Μια απλή κλίμακα πέντε επιπέδων είναι επαρκής για τα περισσότερα ιδρύματα:
- Ευαισθητοποίηση: Γίνεται λόγος, αλλά δεν υπάρχει δομημένη δουλειά.
- Δοκιμή: Υπάρχουν διάσπαρτοι πιλότοι, η εκμάθηση έχει αρχίσει.
- Συστηματική: Καθορίζονται προτεραιότητα, μετρήσεις και διακυβέρνηση. Έχει κάποιες κατασκευαστικές χρήσεις.
- Σε κλίμακα: Το AI είναι ενσωματωμένο σε πολλαπλές διεργασίες, μετρώντας την αξία.
- Μετασχηματιστικό: Η τεχνητή νοημοσύνη είναι μέρος του επιχειρηματικού μοντέλου και του ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος.
Τα περισσότερα ιδρύματα είναι μεταξύ 1 και 2. Ο στόχος δεν είναι να πηδήξετε ξαφνικά στο 5, αλλά να προχωρήσετε στο επόμενο επίπεδο με πειθαρχία.
Βήμα προς βήμα: από την αξιολόγηση στον οδικό χάρτη
1. Βαθμολογήστε τις πέντε διαστάσεις. Για κάθε διάσταση, δώστε βαθμολογία 1-5 με βάση στοιχεία (με παράδειγμα, όχι με συναίσθημα).
2. Δώστε προτεραιότητα στα κενά. Βρείτε τη διάσταση με τη χαμηλότερη βαθμολογία αλλά πιο κρίσιμη για το όραμα. Γενικά, τα δεδομένα και η διακυβέρνηση έρχονται στο προσκήνιο.
3. Ορίστε το επίπεδο στόχου. Ποια διάσταση και επίπεδο θέλετε να φτάσετε σε 12 μήνες; Να είστε ρεαλιστές.
4. Να παρατάξετε πρωτοβουλίες. Καταγράψτε συγκεκριμένες πρωτοβουλίες που θα καλύψουν κάθε κενό ανάλογα με τις εξαρτήσεις τους (η υποδομή δεδομένων είναι απαραίτητη προϋπόθεση για τα περισσότερα πράγματα).
5. Ορόσημο και ιδιοκτήτης πρόγονος. Βάλτε ημερομηνία, ευθύνη και κριτήρια επιτυχίας για κάθε πρωτοβουλία.
τρεις μίνι θήκες
Περίπτωση 1 — Ταχύτητα παράκαμψης δεδομένων. Μια εταιρεία τηλεπικοινωνιών σημείωσε υψηλή βαθμολογία όσον αφορά την ικανότητα ωριμότητας (4/5) και χαμηλή σε δεδομένα (2/5), αλλά παρόλα αυτά ξεκίνησε ένα μεγάλο έργο προβλέψεων. Επειδή η ποιότητα των δεδομένων ήταν κακή, το μοντέλο παρέμεινε 60% ακριβές και το έργο σταμάτησε μετά από 8 μήνες. Το επόμενο έτος πραγματοποιήθηκε μια προσπάθεια καθαρισμού δεδομένων διάρκειας 4 μηνών. το ίδιο μοντέλο πέτυχε ακρίβεια 88%. Εάν η σειρά του κενού ήταν σωστή, θα είχαν εξοικονομηθεί 8 μήνες.
Περίπτωση 2 — Ειλικρινής βαθμολογία. Σε μια αξιολόγηση ωριμότητας ομάδας νοσοκομείων, η διοίκηση έδωσε στη διακυβέρνηση 4/5, αλλά η ομάδα πεδίου της έδωσε 1/5 (δεν είχαν δει ποτέ πολιτική). Αυτή η διαφορά των 3 πόντων ήταν το πιο πολύτιμο εύρημα: η διοίκηση είχε γράψει μια πολιτική αλλά δεν την είχε εφαρμόσει στο γήπεδο. Η συζήτηση για το κενό αποκάλυψε το πραγματικό κενό.
Περίπτωση 3 — Ρεαλιστικός στόχος. Ένας παραγωγός στόχευε να περάσει από το επίπεδο 2 ως προς την ωριμότητα στο επίπεδο 5 σε ένα χρόνο. Ο σύμβουλος έδειξε ότι αυτό δεν ήταν ρεαλιστικό, ότι το άλμα μεταξύ επιπέδων απαιτούσε δεδομένα, κουλτούρα και διακυβέρνηση. Ο στόχος ορίστηκε εκ νέου σε "2 έως 3 σε 12 μήνες". επιτεύχθηκε και η ορμή διατηρήθηκε. Ο υπερβολικός στόχος θα προκαλούσε αναπόφευκτη απογοήτευση.
Τέσσερα πρότυπα με δυνατότητα αντιγραφής
1) Οδηγός αυτοαξιολόγησης ωριμότητας:
Ο ρόλος σας: αξιολογητής ωριμότητας AI. Ετοίμασέ μου μια λίστα με συγκεκριμένες ερωτήσεις που θα μου επιτρέψουν να διακρίνω κάθε επίπεδο (1-5) για τις 5 διαστάσεις (στρατηγική, δεδομένα, τεχνολογία, ταλέντο, διακυβέρνηση). Γράψτε 4 ερωτήσεις για κάθε διάσταση. οι ερωτήσεις πρέπει να είναι ερωτήσεις που ζητούν αποδεικτικά στοιχεία, όχι ερωτήσεις «ναι/όχι».
2) Ανάλυση κενών:
Ακολουθούν οι βαθμολογίες ωριμότητας σε πέντε διαστάσεις: [βαθμολογίες]. Το όραμά μας είναι: [όραμα]. Ποιο κενό πρέπει να κλείσω πρώτα για να πετύχω αυτό το όραμα; Καταγράψτε τα κενά, λαμβάνοντας υπόψη την αλληλεξάρτησή τους και εξηγήστε γιατί προτείνετε αυτήν τη σειρά.
3) Σχέδιο οδικού χάρτη 12 μηνών:
Πρέπει να κλείσω τα ακόλουθα κενά: [κενά]. Σχεδιάστε μου έναν τριμηνιαίο (Q1-Q4) χάρτη πορείας. Προτείνετε 2-3 πρωτοβουλίες για κάθε τρίμηνο, ένα ορόσημο για κάθε πρωτοβουλία και ένα μετρήσιμο μέτρο επιτυχίας. Βάλτε τις πρωτοβουλίες με εξαρτήσεις στη σωστή σειρά.
4) Περίληψη ωριμότητας συμβουλίου:
Συνοψίστε τα ακόλουθα ευρήματα ωριμότητας στον πίνακα σε μισή σελίδα: πού βρισκόμαστε σήμερα, τα τρία πιο κρίσιμα κενά, το επίπεδο στόχου 12 μηνών και τα επενδυτικά στοιχεία που απαιτούνται για αυτό. Μην χρησιμοποιείτε τεχνική ορολογία. Ευρήματα: [κείμενο]
Αδύναμη προτροπή / Ισχυρή προτροπή
Αδύναμο: «Σχεδιάστε μας έναν οδικό χάρτη τεχνητής νοημοσύνης».
Αποτέλεσμα: Μια γενική λίστα αποσυνδεδεμένη από την πραγματική κατάσταση του ιδρύματος. Δεν βλέπει εξαρτήσεις και κενά.
Güçlü: "Στην αξιολόγηση ωριμότητας, βγήκε η στρατηγική 3, δεδομένα 2, τεχνολογία 3, ταλέντο 2, διακυβέρνηση 1. Το όραμά μας είναι να μειώσουμε στο μισό τον χρόνο απόκρισης στην εξυπηρέτηση πελατών. Λαμβάνοντας υπόψη αυτές τις χαμηλές βαθμολογίες διακυβέρνησης και δεδομένων, δημιουργήστε έναν τριμηνιαίο χάρτη πορείας 12 μηνών σύμφωνα με τη σειρά εξάρτησης. Ορίστε ορόσημα και σημεία αναφοράς για κάθε πρωτοβουλία."
Αποτέλεσμα: Ένας μετρήσιμος οδικός χάρτης που ταιριάζει σε πραγματικά κενά και παραθέτει σωστά τις εξαρτήσεις.
Συνήθη λάθη
- Υπερβολική ωριμότητα. Το να λες «είμαστε εντάξει» είναι παρήγορο, αλλά κρύβει τα κενά. Η ειλικρινής, βασισμένη σε στοιχεία βαθμολογία είναι απαραίτητη.
- Παράβλεψη δεδομένων και διακυβέρνηση. Αυτές είναι οι αόρατες προϋποθέσεις για τις περισσότερες πρωτοβουλίες τεχνητής νοημοσύνης. Όταν είναι αδύναμο, δεν μπορεί να χτιστεί πάνω του κανένα κτίριο.
- Αγνοώντας τους εθισμούς. Η έναρξη μιας πρωτοβουλίας με λάθος σειρά (δημιουργία μοντέλου όταν τα δεδομένα δεν είναι έτοιμα) καίει χρόνο και χρήμα.
- Μη ρεαλιστικός στόχος αναπήδησης. Το να πάω από τα 2 στα 5 σε ένα χρόνο είναι ένα όνειρο. προχωρήστε σταδιακά.
- Κάντε την αξιολόγηση μία φορά και αφήστε το εκεί. Η ληκτότητα θα πρέπει να επαναμετράται τουλάχιστον μία φορά το χρόνο. Δείχνει πρόοδο και νέα κενά.
Προσοχή: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει ένα προσχέδιο πλαισίου αξιολόγησης ωριμότητας ή έναν οδικό χάρτη. Αλλά είναι ο μάνατζερ που αποφασίζει εάν οι βαθμολογίες ανταποκρίνονται στην πραγματικότητα και ποιο κενό είναι πραγματικά κρίσιμο για το ίδρυμα. Μια διάσταση που είναι "3" στο χαρτί μπορεί να είναι "1" στο πεδίο.
Συνοπτικά
Για να γίνει πραγματικότητα το όραμα, είναι απαραίτητο να μετρηθεί με ειλικρίνεια η τρέχουσα ωριμότητα AI του οργανισμού σε πέντε διαστάσεις (στρατηγική, δεδομένα, τεχνολογία, ταλέντο, διακυβέρνηση). Ο στόχος δεν είναι να δώσουμε εξετάσεις, αλλά να δούμε τα κενά και να τα κλείσουμε με τη σωστή σειρά. τα δεδομένα και η διακυβέρνηση είναι συχνά αόρατες προϋποθέσεις. Τοποθετήστε τη ωριμότητα σε πέντε επίπεδα, ορίστε ένα ρεαλιστικό επίπεδο-στόχο και αντιστοιχίστε τα κενά σε έναν τριμηνιαίο οδικό χάρτη με σειρά εξάρτησης. Στην επόμενη ενότητα, θα δούμε πώς να προσδιορίσουμε και να ιεραρχήσουμε τις περιπτώσεις χρήσης που αποτελούν την καρδιά αυτού του οδικού χάρτη.
Εργασία εφαρμογής
Βαθμολογήστε τον οργανισμό σας σε πέντε διαστάσεις, 1-5, με μια δήλωση αποδεικτικών στοιχείων για κάθε βαθμολογία. Εάν είναι δυνατόν, ζητήστε από τον συνάδελφό σας να βαθμολογήσει ανεξάρτητα και να συζητήσει τις διαφορές. Προσδιορίστε τα δύο χαμηλότερα αλλά πιο κρίσιμα κενά. 3. Με το πρότυπο, δημιουργήστε ένα προσχέδιο τριμηνιαίου οδικού χάρτη διάρκειας 12 μηνών για αυτά τα κενά και ελέγξτε μόνοι σας την εντολή εξάρτησης.
λίστα ελέγχου
- [ ] Βαθμολογούσα τις πέντε διαστάσεις με βάση στοιχεία (όχι συναίσθημα).
- [ ] Εάν ήταν δυνατόν, έκανα ένα δεύτερο ανεξάρτητο σκοράρισμα και συζήτησα τις διαφορές.
- [ ] Έδωσα προτεραιότητα στα πιο κρίσιμα κενά.
- [ ] Έλεγξα συγκεκριμένα για κενά δεδομένων και διακυβέρνησης.
- [ ] Έθεσα ένα ρεαλιστικό επίπεδο στόχου 12 μηνών.
- [ ] Τακτοποίησα τον οδικό χάρτη κατά σειρά εξαρτήσεων.
- [ ] Θέτω ορόσημα, ιδιοκτήτες και κριτήρια για κάθε πρωτοβουλία.