Κέρδη:
- Λαμβάνοντας υπόψη την ικανότητα τεχνητής νοημοσύνης σε τρία επίπεδα (ειδικός, μεταφραστής, χρήστης) και βλέποντας το πιο συχνά παραγνωρισμένο μεταφραστή και το ευρέως διαδεδομένο κενό γραμματισμού
- Δυνατότητα επιλογής του κατάλληλου για το ίδρυμα μεταξύ κεντρικών, κατανεμημένων και κεντρικών οργανωτικών μοντέλων
- Ικανότητα να κλείνει τα κενά ικανοτήτων με την ισορροπία εκπαίδευσης-προσλήψεων-εταίρων και να ενσωματώνει εκτεταμένο αλφαβητισμό και διατήρηση στη στρατηγική
Ακόμα και η καλύτερη στρατηγική παραμένει στα χαρτιά χωρίς να την εφαρμόσουν οι άνθρωποι. Το πιο κοινό σημείο συμφόρησης του μετασχηματισμού της τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι η τεχνολογία, αλλά η έλλειψη ικανότητας (γνώσης, δεξιοτήτων και εμπειρίας που απαιτούνται για να γίνει μια δουλειά) και οργάνωσης (πώς είναι δομημένη η δουλειά, ποιος κάνει τι). Σε αυτή την ενότητα, θα μάθετε πώς ένας ανώτερος διευθυντής μπορεί να δημιουργήσει τη σωστή δομή ομάδας, στρατηγική ταλέντων και ανάπτυξη ικανοτήτων για την τεχνητή νοημοσύνη. Ο στόχος είναι να μετατραπεί μια στενή άποψη, όπως «ας προσλάβουμε μερικούς επιστήμονες δεδομένων», σε μια προσέγγιση ικανοτήτων σε επίπεδο επιχείρησης.
Η ικανότητα δεν είναι ενιαίος ρόλος
Μια κοινή παρανόηση είναι να υποβιβάζεται η τεχνητή νοημοσύνη σε έναν μικρό αριθμό ειδικών που ονομάζονται «επιστήμονες δεδομένων». Στην πραγματικότητα, ο μετασχηματισμός της τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί ικανότητα τριών επιπέδων:
στρώμα
ποιος
Τι χρειάζεται
ειδικός
Επιστήμονας δεδομένων, μηχανικός ML
Μοντέλο, δεδομένα, βάθος υποδομής
μεταφραστής
Αναλυτής προϊόντων/επιχειρήσεων
Μετατροπή ενός επιχειρηματικού προβλήματος σε λύση τεχνητής νοημοσύνης
Χρήστης
Όλοι οι εργαζόμενοι
Χρήση οχημάτων με ασφάλεια, αποτελεσματικότητα και υπευθυνότητα
Το κρίσιμο και συχνά παραβλέπεται επίπεδο είναι προφανές: ο μεταφραστής AI είναι το άτομο που μεταφράζει την επιχειρηματική γλώσσα σε τεχνική γλώσσα και το αντίστροφο, χτίζοντας τη γέφυρα «ποιο επιχειρηματικό πρόβλημα λύνεται με ποια λύση AI». Οι πιο ακριβές αποτυχίες προκαλούνται συχνά όχι από έλλειψη ειδικών, αλλά από έλλειψη μεταφραστών: η τεχνική ομάδα κατασκευάζει ένα τέλειο μοντέλο αλλά για το λάθος πρόβλημα.
Συμβουλή: Κατά τον προϋπολογισμό για ταλέντο τεχνητής νοημοσύνης, λάβετε υπόψη όχι μόνο τους ειδικούς, αλλά και τον ρόλο των μεταφραστών και τη βασική παιδεία όλων των εργαζομένων. Τα περισσότερα ιδρύματα επενδύουν πάρα πολλά σε ειδικούς και πολύ λίγα σε μεταφραστές και μαζική παιδεία. Ωστόσο, γενικά είναι τα δύο τελευταία που κλειδώνουν την τιμή.
Οργανωτικά μοντέλα
Τα ταλέντα AI μπορεί να οργανωθεί στην επιχείρηση με τρεις κύριους τρόπους:
- Κεντρική: Όλοι οι ειδικοί της τεχνητής νοημοσύνης σε μία ομάδα. Πλεονέκτημα: βάθος, συνέπεια. Μειονέκτημα: απομάκρυνση από τη δουλειά.
- Κατανεμημένα: Οι ειδικοί είναι ενσωματωμένοι σε επιχειρηματικές μονάδες. Πλεονέκτημα: εγγύτητα, ταχύτητα. Μειονέκτημα: ασυνέπεια, επανάληψη.
- Hub-and-spoke: Ένα κεντρικό Κέντρο Αριστείας (CoE, βασική ομάδα που καθορίζει και διαδίδει πρότυπα, εργαλεία και βέλτιστες πρακτικές) + επαγγελματίες που είναι ενσωματωμένοι σε επιχειρηματικές μονάδες. Το πιο ισορροπημένο μοντέλο για τους περισσότερους μεσαίους προς μεγάλους οργανισμούς.
CoE; παρέχει κοινά εργαλεία, πρότυπα ασφαλείας, εκπαίδευση και επαναχρησιμοποιήσιμα εξαρτήματα. Οι επιχειρηματικές μονάδες διαχειρίζονται τους δικούς τους τομείς χρήσης. Αυτό το μοντέλο διατηρεί τόσο συνέπεια όσο και εγγύτητα.
Κατασκευάστε, αγοράστε, συνεργαστείτε
Υπάρχουν τρεις τρόποι για να κλείσετε το χάσμα δεξιοτήτων, συνήθως και οι τρεις:
- Κατασκευή: Εκπαίδευση υπαρχόντων υπαλλήλων. Το πιο βιώσιμο αλλά πιο αργό.
- Μίσθωση (αγορά): Προσλάβετε εξωτερικούς ειδικούς. Γρήγορο αλλά ακριβό και ανταγωνιστικό.
- Συνεργάτης: Συνεργαστείτε με σύμβουλο/προμηθευτή. Γρήγορη εκκίνηση αλλά κίνδυνος εθισμού.
Έξυπνη στρατηγική: εκπαιδεύστε/προσλάβετε κρίσιμες και μόνιμες ικανότητες, ικανοποιήστε προσωρινές ή πολύ συγκεκριμένες ανάγκες σε συνεργασία.
Βήμα προς βήμα: καθιέρωση στρατηγικής ικανοτήτων
1. Χαρτογραφήστε το χάσμα ικανοτήτων. Πού βρισκόμαστε στα τρία επίπεδα (ειδικός, μεταφραστής, χρήστης), πού πρέπει να πάμε;
2. Επιλέξτε το οργανωτικό σας μοντέλο. Κεντρικό, διανεμημένο ή hub-and-spoke. το κατάλληλο για το ίδρυμα.
3. Καθορίστε την ισορροπία μεταξύ οικοδόμησης-αγοράς-εταίρου. Προσδιορίστε τη βέλτιστη διαδρομή για κάθε κενό.
4. Ξεκινήστε ένα μη τυπικό πρόγραμμα αλφαβητισμού. Βασική, ασφαλής, υπεύθυνη εκπαίδευση για όλους τους εργαζόμενους.
5. Φροντίστε τη διατήρηση και την καλλιέργεια. Η προσέλκυση ταλέντων δεν αρκεί. Διατηρήστε με ουσιαστική εργασία, μάθηση και πολιτισμό.
τρεις μίνι θήκες
Περίπτωση 1 — Κενό μεταφραστή. Μια βιομηχανική εταιρεία προσέλαβε τρεις ακριβούς επιστήμονες δεδομένων, αλλά δεν υπήρχαν ρόλοι μεταφραστών για να γεφυρώσουν τις επιχειρηματικές μονάδες. Οι ειδικοί παρήγαγαν έργα που ήταν τεχνικά εντυπωσιακά αλλά χωρίς επιχειρηματική σημασία. Καμία απτή αξία δεν προέκυψε σε ένα χρόνο. Όταν διορίστηκαν δύο «μεταφραστές τεχνητής νοημοσύνης» (έμπειροι επιχειρηματικοί αναλυτές), οι ίδιοι ειδικοί κατέληξαν σε τρεις πολύτιμες περιπτώσεις χρήσης σε 6 μήνες. Το χάσμα δεν ήταν στην τεχνογνωσία, αλλά στη γέφυρα.
Περίπτωση 2 — Συνέπεια του CoE. Σε έναν όμιλο ετερογενών δραστηριοτήτων, κάθε εταιρεία χρησιμοποιούσε το δικό της εργαλείο AI με τους δικούς της κανόνες: επαναλαμβανόμενο κόστος, ασυνεπής ασφάλεια. Μόλις δημιουργηθεί ένα Κέντρο Αριστείας και παρέχονται κοινά εργαλεία, πρότυπα και εκπαίδευση. Το κόστος της άδειας μειώθηκε κατά 30%, η ασφάλεια έγινε συνεπής και αυτό που έμαθε μια εταιρεία γρήγορα διαδόθηκε στην επόμενη.
Περίπτωση 3 — Ο αντίκτυπος του ευρέως διαδεδομένου αλφαβητισμού. Μία εταιρεία παροχής υπηρεσιών άφησε την τεχνητή νοημοσύνη σε μία μόνο ομάδα ειδικών. Οι 300 εργαζόμενοι στο χωράφι χρησιμοποίησαν τα εργαλεία είτε καθόλου είτε λανθασμένα (κατά παράβαση του απορρήτου). Η εταιρεία ξεκίνησε ένα βασικό πρόγραμμα αλφαβητισμού (3 ώρες εκπαίδευσης για την ασφαλή χρήση για όλους). Τόσο η ασφαλής χρήση αυξήθηκε όσο και δεκάδες πολύτιμες ιδέες χρήσης προήλθαν από το πεδίο. Η αξία δεν ήταν στους ειδικούς, αλλά στο ικανό πλήθος.
Τέσσερα πρότυπα με δυνατότητα αντιγραφής
1) Χάρτης κενού ικανοτήτων:
Ο ρόλος σας: Σύμβουλος τεχνητής νοημοσύνης. Αξιολογήστε τον οργανισμό μας σε τρία επίπεδα: ειδικός (δεδομένα/ML), μεταφραστής (επιχειρηματική-τεχνική γέφυρα), χρήστης (όλοι οι εργαζόμενοι). Γράψτε τυπικά κενά και δράση προτεραιότητας για κάθε επίπεδο. Περιεχόμενο: [κείμενο]
2) Πρόταση μοντέλου οργάνωσης:
Συγκρίνετε κεντρικά, κατανεμημένα και κεντρικά μοντέλα για [μέγεθος και δομή οργανισμού]. Γράψτε ποιο προτείνετε για την κατάστασή μας και γιατί, και ποιες ευθύνες θα αναλάβει ένα Κέντρο Αριστείας.
3) Απόφαση οικοδόμησης-αγοράς-εταίρου:
Για καθένα από τα ακόλουθα κενά ικανοτήτων [λίστα], γράψτε μια λογική για το ποια από τις επιλογές αμαξοστοιχίας/ενοικίασης/συνεργάτη προτείνετε. Διαχωρίστε τις διαρκείς και κρίσιμες ικανότητες από τις προσωρινές ανάγκες.
4) Πρόγραμμα μη τυπικού αλφαβητισμού:
Προετοιμάστε ένα προσχέδιο εκπαίδευσης 3 ωρών «ασφαλούς και αποτελεσματικής χρήσης τεχνητής νοημοσύνης» για μη τεχνικούς υπαλλήλους: βασικές έννοιες, σωστή/λανθασμένη χρήση, απόρρητο και έλεγχος ταυτότητας, πρακτικά παραδείγματα. Δώστε τίτλο και διάρκεια ενότητας ανά ενότητα.
Αδύναμη προτροπή / Ισχυρή προτροπή
Αδύναμος: "Τι είδους ομάδα πρέπει να φτιάξω για την τεχνητή νοημοσύνη;"
Αποτέλεσμα: Μια γενική λίστα ρόλων. τυφλά για το μέγεθος, την ωριμότητα και τα κενά του ιδρύματος.
Strong: "Είμαστε μια εταιρεία κατασκευής μονάδων 500 εργαζομένων, τριών επιχειρήσεων. Έχουμε χαμηλή ωριμότητα, χωρίς επιστήμονες δεδομένων, αλλά ισχυρούς επιχειρηματικούς αναλυτές. Προτείνετε ένα οργανωτικό μοντέλο για την τεχνητή νοημοσύνη (centralized/distributed/hub-and-spoke), μια ισορροπία make-buy-partner για να κλείσουμε σε κάθε layererus/uppetency gpertap μας εκτεταμένο σχέδιο αλφαβητισμού για το πρώτο έτος».
Αποτέλεσμα: Μια στρατηγική ταλέντων με βάση τον οργανισμό, πολυεπίπεδη, ρεαλιστική και εφαρμόσιμη.
Συνήθη λάθη
- Επένδυση μόνο σε ειδικούς. Χωρίς μεταφραστές και ευρέως διαδεδομένο αλφαβητισμό, οι ειδικοί δεν μπορούν να παράγουν αξία.
- Παράλειψη του ρόλου του μεταφραστή. Εάν δεν υπάρχει γέφυρα μεταξύ επιχείρησης και τεχνικής, ακόμη και ο καλύτερος ειδικός θα ασχοληθεί με το λάθος πρόβλημα.
- Παραμέληση του ευρέως διαδεδομένου αλφαβητισμού. Το αμόρφωτο πλήθος είτε δεν χρησιμοποιεί καθόλου το όχημα είτε το χρησιμοποιεί με κίνδυνο.
- Βασιζόμενοι αποκλειστικά στη στρατολόγηση. Η αγορά αναπαραγωγής χωρίς αναπαραγωγή είναι ακριβή, εύθραυστη και μη βιώσιμη.
- Ξεχνώντας τον πολιτισμό και τη διατήρηση. Εάν δεν προσελκύσετε ταλέντο και δεν προσφέρετε ουσιαστική δουλειά και μάθηση, θα χάσετε γρήγορα.
Προσοχή: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προτείνει ένα οργανόγραμμα ή ένα περίγραμμα εκπαίδευσης. Αλλά είναι το άτομο που αποφασίζει ποιο μοντέλο ταιριάζει στην κουλτούρα και την πραγματικότητα του ιδρύματος, ποιος θα παίξει ποιον ρόλο και τη δυναμική διατήρησης. Οι αποφάσεις για το ανθρώπινο δυναμικό έχουν μεγάλο αντίκτυπο και δεν μπορούν να αφεθούν μόνο σε έναν αλγόριθμο.
Συνοπτικά
Το πιο κοινό σημείο συμφόρησης του μετασχηματισμού της τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι η τεχνολογία αλλά η ικανότητα και η οργάνωση. Η ικανότητα είναι τριών επιπέδων: ειδικός, μεταφραστής και χρήστης. Το στρώμα που παραλείπεται πιο συχνά και κλειδώνει την αξία είναι ο ευρέως διαδεδομένος γραμματισμός με τον μεταφραστή. Ο οργανισμός μπορεί να είναι συγκεντρωμένος, διανεμημένος ή διανομέας (ένα Κέντρο Αριστείας + ενσωματωμένοι επαγγελματίες). Για τους περισσότερους οργανισμούς, το τελευταίο είναι ισορροπημένο. Κλείστε τα κενά με ένα συνδυασμό τρένου, πρόσληψης και συνεργατών. Διατηρήστε τις κρίσιμες και διαρκείς ικανότητες. Στην επόμενη ενότητα, θα καλύψουμε πώς να αγοράζετε έξυπνα λύσεις τεχνητής νοημοσύνης που έχουν ανατεθεί σε εξωτερικούς συνεργάτες.
Εργασία εφαρμογής
Αξιολογήστε τον οργανισμό σας σε τρία επίπεδα (ειδικός, μεταφραστής, χρήστης) και σημειώστε το μεγαλύτερο κενό σε κάθε επίπεδο. 2. Καθορίστε το μοντέλο οργάνωσης που σας ταιριάζει με το πρότυπο. Γράψτε τους λόγους για τις αποφάσεις τρένου/ενοικίασης/συνεργάτη σας για τις δύο πιο κρίσιμες κενές θέσεις. Τέλος, περιγράψτε τα κύρια θέματα ενός μη τυπικού προγράμματος αλφαβητισμού για όλους τους εργαζόμενους.
λίστα ελέγχου
- [ ] Αντιστοίχισα το χάσμα ικανοτήτων σε τρία επίπεδα.
- [ ] Έλεγξα αν υπάρχει ο ρόλος Μεταφραστής.
- [ ] Επέλεξα ένα οργανωτικό μοντέλο κατάλληλο για το ίδρυμα.
- [ ] Πήρα μια απόφαση κατασκευής-αγοράς-συνεργάτη για κάθε κενή θέση.
- [ ] Σχεδίασα το μη τυπικό πρόγραμμα αλφαβητισμού.
- [ ] Ενσωμάτωσα τη διατήρηση και την κουλτούρα στη στρατηγική.
- [ ] Δεν άφησα τις αποφάσεις ανθρώπινου δυναμικού αποκλειστικά στον αλγόριθμο.