🌐Τεχνητή Νοημοσύνη στη Μετάφραση και Διερμηνεία

Παιδείας & Κοινωνικών Επιστημών · 11 μονάδα · δωρεάν, χωρίς συνδρομή
1 Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη στη μετάφραση και τη διερμηνεία: Ρόλοι, όρια, έλεγχος ταυτότητας, απόρρητο και ηθική
2 Βασικές αρχές μηχανικής μετάφρασης: NMT, LLM, Επιλογή κινητήρα και προ-αξιολόγηση
3 Μηχανική μετάφραση μετά την επεξεργασία (MTPE): Ελαφρύ και πλήρες μετά την επεξεργασία
4 Διαχείριση ορολογίας και βάση όρων: συνέπεια και εταιρική γλώσσα
5 Ενσωμάτωση AI με εργαλεία CAT και μεταφραστική μνήμη (TM)
6 Localization (L10n): Λογισμικό, Web, Παιχνίδι και Πολιτιστική Προσαρμογή
7 Υποτιτλισμός, Μεταγλώττιση και Οπτικοακουστική Μετάφραση
8 Ποιοτικός Έλεγχος (QA), Μετρήσεις Αξιολόγησης και LQA
9 Προετοιμασία Διερμηνείας: Διαδοχική και Ταυτόχρονη Διερμηνεία
10 Πλαίσιο, πολιτισμός, τόνος και δημιουργική μετάφραση (μεταγραφή)
11 Εμπιστευτικότητα, Ηθική, Πνευματικά Δικαιώματα, Αυθεντικότητα και το μέλλον του επαγγέλματος
Όλες οι προπονήσεις Ξεκινήστε από την πρώτη μονάδα