Κέρδη:
- Δυνατότητα επιτάχυνσης της ανακάλυψης σαρώνοντας μεγάλους σωρούς εγγράφων με τεχνητή νοημοσύνη, εξαλείφοντας και συνοψίζοντας τα σχετικά
- Κατανοήστε ότι η περίληψη είναι ένας χάρτης ανακάλυψης, όχι μια απόδειξη, και μπορείτε να συνδέσετε κάθε σημαντικό σημείο και να παραθέσετε πίσω στο αρχικό έγγραφο.
- Δυνατότητα σάρωσης περιπτώσεων και ελέγχου της εξάλειψης με δείγματα χωρίς την παραγωγή αποτελεσμάτων/σχολίων τεχνητής νοημοσύνης
Ένα από τα μεγαλύτερα εμπόδια στην ιστορική έρευνα είναι η εύρεση «τι λειτουργεί» σε έναν τεράστιο σωρό υλικού. Ένας ερευνητής μπορεί να χρειαστεί να σαρώσει εκατοντάδες έγγραφα, τόμους εφημερίδων, μητρώα ή αρχεία αλληλογραφίας για μια διατριβή ή άρθρο. Αυτή η εργασία ελέγχου πόρων απαιτεί παραδοσιακά ανάγνωση σελίδα προς σελίδα και μπορεί να διαρκέσει εβδομάδες. Η τεχνητή νοημοσύνη ανοίγει αυτό το σημείο συμφόρησης σαρώνοντας γρήγορα και συνοψίζοντας μεγάλα κομμάτια κειμένου και επισημαίνοντας σχετικά μέρη. Αλλά και εδώ ο κίνδυνος είναι ξεκάθαρος: η περίληψη AI δεν αντικαθιστά την πηγή. είναι απλώς ένας χάρτης που σας κατευθύνει στην πραγματική πηγή.
Σε αυτή την ενότητα, θα μάθετε πώς να σαρώνετε μεγάλο ιστορικό υλικό με τεχνητή νοημοσύνη, να δημιουργείτε αξιόπιστες περιλήψεις, να βρίσκετε σχετικά αποσπάσματα και να αποφεύγετε την πιο επικίνδυνη παγίδα της σύνοψης: "να εμπιστεύεστε τη σύνοψη χωρίς να πηγαίνετε στην πηγή". Ο στόχος είναι να χρησιμοποιήσετε την τεχνητή νοημοσύνη για ταχύτητα χωρίς να θυσιάζετε ποτέ την ακρίβεια. Όταν χρησιμοποιούνται σωστά, αυτοί οι δύο στόχοι δεν συγκρούονται, αλλά θρέφουν ο ένας τον άλλον.
Η σύνοψη δεν αντικαθιστά την πηγή
Ας διατυπώσουμε τη βασική αρχή από την αρχή: Η σύντομη τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα εργαλείο ανακάλυψης, όχι μια απόδειξη. Εάν ένας ιστορικός πρόκειται να συμπεριλάβει ένα γεγονός, ένα απόσπασμα ή ένα κομμάτι δεδομένων στη μελέτη του, πρέπει να το πάρει από το αρχικό έγγραφο, όχι από τη σύνοψη του AI. Η περίληψη λέει, "υπάρχει κάτι τέτοιο σε αυτό το έγγραφο, πηγαίνετε να το δείτε". Δεν λέει «αυτό ακριβώς λέει στο έγγραφο». Γιατί η διαδικασία σύνοψης συμπιέζει, επιλέγει, άλλοτε παραμορφώνει και άλλοτε προσθέτει κάτι που δεν υπάρχει καθόλου.
Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το AI σε τρεις ισχυρές εργασίες στη σάρωση:
- Σάρωση και κοσκίνισμα: Σημειώστε γρήγορα ανάμεσα σε εκατοντάδες έγγραφα που σχετίζονται με το θέμα σας.
- Σύνοψη: Περιγραφή των περιγραμμάτων, των προσώπων και των θεμάτων ενός μεγάλου εγγράφου.
- Εύρεση αποσπάσματος: Επισήμανση της ερώτησης "Πού είναι τα μέρη που μιλούν για αυτό το θέμα" στο έγγραφο.
Και στα τρία, η έξοδος είναι μια "ανακατεύθυνση". Τα στοιχεία προέρχονται από το πρωτότυπο έγγραφο.
Ένας παραμελημένος κίνδυνος εδώ είναι το όριο του παραθύρου περιβάλλοντος της τεχνητής νοημοσύνης — η ποσότητα του κειμένου που μπορεί να επεξεργαστεί το μοντέλο ταυτόχρονα. Όταν δίνετε μια πολύ μεγάλη στοίβα εγγράφων ταυτόχρονα, το AI μπορεί να «ξεχάσει» ή να ξεπεράσει τα μεσαία τμήματα. τείνει να δίνει έμφαση σε αυτό που συμβαίνει στην αρχή και στο τέλος. Επομένως, αντί να χωρέσετε εκατοντάδες έγγραφα σε ένα μόνο αίτημα, η διαίρεση τους σε λογικές ομάδες και η σάρωση κάθε ομάδας ξεχωριστά δίνει πιο αξιόπιστα αποτελέσματα. Επιπλέον, ο δειγματοληπτικός έλεγχος είναι απαραίτητος για να διακρίνει κανείς εάν ένα έγγραφο που η τεχνητή νοημοσύνη "δεν αναφέρει ποτέ" είναι πραγματικά άσχετο ή παραλείπεται.
Ροή εργασίας: βήμα προς βήμα
1. Αποσαφηνίστε το ερευνητικό ερώτημα. Μια ξεκάθαρη ερώτηση και όχι μια αόριστη ερώτηση "συνοψίστε μου αυτό": "Πού είναι τα σημεία σε αυτά τα 40 έγγραφα που αναφέρουν τη διαμάχη για τα δικαιώματα του νερού;"
2. Ετοιμάστε τα υλικά. Επεξεργαστείτε τα κείμενα που θα σαρωθούν (μεταγραφή ή έξοδος OCR). Επισυνάψτε το όνομα/αναφορά της πηγής σε κάθε κομμάτι, έτσι ώστε η περίληψη να μπορεί να συνδεθεί με την πηγή.
3. Δώστε οδηγίες σάρωσης/σύνοψης. Ζητήστε από την τεχνητή νοημοσύνη να βασιστεί αποκλειστικά στο κείμενο που δίνετε, συνδέοντας κάθε αξίωση με την πηγή (έγγραφο/σελίδα) και μην προσθέτοντας οτιδήποτε δεν υπάρχει.
4. Συνδέστε τη σύνοψη πίσω στην πηγή. Βρείτε και επαληθεύστε στο πρωτότυπο έγγραφο κάθε σημαντικό σημείο που επισημαίνεται από τη σύνοψη. Πάρτε εισαγωγικά αυτολεξεί από το έγγραφο.
5. Ερωτηματικά κενά και μεροληψία. Τι μπορεί να έχει χάσει η τεχνητή νοημοσύνη; Απλώς τόνισε το αυτονόητο; Διάλεξε αυτό που ταιριάζει στην ερώτησή σου και έκρυψε το αντίθετο;
Προσοχή: Κατά τη δημιουργία μιας σύνοψης, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προσθέσει έναν σύνδεσμο ή ένα αποτέλεσμα που δεν υπάρχει σε ένα έγγραφο επειδή "φαίνεται λογικό". Ειδικά "τι συμπέρασμα μπορεί να εξαχθεί από αυτά τα έγγραφα;" Ερωτήσεις σαν αυτές καλούν το AI να κάνει ερμηνείες και συμπεράσματα. Διατηρήστε το συνοπτικό αίτημα τεκμηριωμένο. κρατήστε το σχόλιο για τον εαυτό σας.
Σάρωση εργασιών με πίνακα
Αναζήτηση
Συνεισφορά του AI
Κίνδυνος
επαλήθευση
Καταργήστε το σχετικό έγγραφο
ταχύτητα
Παράλειψη σχετικής
δείγμα ελέγχου
Περίληψη εγγράφου
περίγραμμα
Στρεβλώστε/προσθέστε
Σύγκριση με την πηγή
Εύρεση αποσπάσματος/απόσπασμα
σελιδοδείκτη
λάθος τοποθεσία
βρείτε στο έγγραφο
Συγκριτική περίληψη
σήμανση μοτίβου
κατάλληλος σύνδεσμος
Επιβεβαιώστε κάθε αξίωση
Παράθεση
προσχέδιο
αντικατάσταση λέξης
λέξη προς λέξη
Περίληψη: Η τεχνητή νοημοσύνη δείχνει πού βρίσκεται. Το πραγματικό έγγραφο λέει τι συνέβη.
τρεις μίνι θήκες
Περίπτωση 1 — 300 έγγραφα μειώθηκαν σε 2 ημέρες. Ένας ερευνητής μελετούσε τη διαμάχη μιας πόλης για τα δικαιώματα του νερού το 1900-1920. Η σάρωση μιας σειράς 300 εγγράφων με το χέρι θα διαρκούσε εβδομάδες. Η τεχνητή νοημοσύνη σημείωσε κάθε έγγραφο ως "σχετίζεται με τα δικαιώματα του νερού". 42 από τα 300 έγγραφα αποδείχθηκαν σχετικά. Ο ερευνητής διάβασε μόνο αυτά τα 42 σε βάθος. Αλλά έλεγξε επίσης 20 από τα 258 έγγραφα που επισημάνθηκαν ως άσχετα ως δείγμα. Διαπιστώθηκε ότι 2 ήταν όντως σχετιζόμενα και το διόρθωσαν. Μάθημα: η εξάλειψη επιταχύνεται αλλά πρέπει να ελέγχεται με δείγμα.
Περίπτωση 2 — Ψεύτικο αποτέλεσμα. Ένας μαθητής ζήτησε από τον YZ να συνοψίσει 15 έγγραφα και να ζητήσει "το συμπέρασμα από αυτά τα έγγραφα". Το AI έγραψε μια σχέση αιτίου-αποτελέσματος που δεν υπήρχε στα έγγραφα ως «αποτέλεσμα» σε μια άπταιστη γλώσσα. Όταν ο μαθητής πέρασε από τα έγγραφα, είδε ότι ένα τέτοιο συμπέρασμα δεν υποστηρίζεται σε κανένα έγγραφο. Μάθημα: μην αφήνετε το AI να παράγει την ερμηνεία και το συμπέρασμα. Κάντε μια σάρωση περίπτωσης, εσείς αποφασίζετε τα αποτελέσματα.
Περίπτωση 3 — Τροποποιημένο απόσπασμα. Ένας συγγραφέας θα έβαζε ένα «απόσπασμα» από την περίληψη του AI στην εργασία του. Όταν το συνέκρινε με το έγγραφο, παρατήρησε ότι το AI είχε απλοποιήσει την πρόταση και άλλαξε μερικές λέξεις. Το απόσπασμα δεν ήταν πλέον ακριβώς το ίδιο με αυτό που γράφτηκε στο έγγραφο. Μάθημα: κάθε απόσπασμα λαμβάνεται αυτολεξεί από το έγγραφο, όχι από την περίληψη.
Τέσσερα πρότυπα με δυνατότητα αντιγραφής
1) Σάρωση που εξαρτάται από την πηγή:
Παρακάτω είναι μέρη του εγγράφου, το καθένα με ετικέτα με την αναφορά του. Η ερευνητική μου ερώτηση: [ερώτηση]. Για κάθε έγγραφο, απλώς σημειώστε "σχετικό/άσχετο/αβέβαιο" και, εάν είναι απαραίτητο, υποδείξτε ποια πρόταση/απόσπασμα αφορά και την αναφορά του εγγράφου. Προσθέτοντας σχόλια, εξαγωγή συμπερασμάτων. Τεκμηρίωση: [εδώ]
2) Πιστή περίληψη:
Συνοψίστε το έγγραφο παρακάτω. Κανόνες: (1) Γράψτε μόνο ό,τι υπάρχει στο κείμενο, ΜΗΝ ΠΡΟΣΘΕΤΕΤΕ συμπεράσματα/σχόλια/συμπεράσματα. (2) Συνδέστε κάθε σημαντικό σημείο με τη θέση του (παράγραφος/σελίδα) στο έγγραφο. (3) Εάν χρειάζεται να αναφέρετε, δώστε το λέξη προς λέξη, μην το αλλάξετε. (4) Γράψτε "μη καθορισμένες" πληροφορίες που δεν υπάρχουν στο κείμενο. Έγγραφο: [εδώ]
3) Ανιχνευτής περασμάτων:
Βρείτε ΟΛΕΣ τις αναφορές αυτού του θέματος στο παρακάτω κείμενο: [θέμα]. Για καθένα, δώστε ένα σύντομο απόσπασμα (κατά λέξη) και τη θέση του. Προσθήκη τοποθεσιών που δεν περιλαμβάνουν το θέμα. Σημειώστε την αντιστοίχιση για την οποία δεν είστε σίγουροι ως [ασαφής]. Κείμενο: [εδώ]
4) Συγκριτική εξέταση υπόθεσης:
Ακολουθούν δύο/τρία έγγραφα. Καταχωρίστε ΤΙ λέει κάθε έγγραφο για αυτό το θέμα [θέμα], χωριστά, με την πηγή του. ΠΑΡΑΓΩΓΗ "συμπέρασμα" ή "συνολική αξιολόγηση" μεταξύ των εγγράφων. Απλώς δώστε σε κάθε έγγραφο τη δική του δήλωση ως γεγονός. Τεκμηρίωση: [εδώ]
Αδύναμη προτροπή / Ισχυρή προτροπή
Αδύναμο:
Διαβάστε αυτά τα έγγραφα και συνοψίστε τι μου λένε για το θέμα, τα αποτελέσματα και τη σημασία τους.
Η επιθυμία «συνεπειών» και «σημασίας» ωθεί την τεχνητή νοημοσύνη να παρεκκλίνει από το γεγονός και να εφεύρει ερμηνείες και συνδέσεις. Δεν συνδέεται ούτε με την πηγή.
Δυνατό:
Καταγράψτε τα γεγονότα σχετικά με το [θέμα] στα ακόλουθα έγγραφα, συνδέοντας το καθένα με την αναφορά του εγγράφου. ΠΡΟΣΘΕΣΤΕ ένα σχόλιο, ένα συμπέρασμα ή μια βαθμολογία σπουδαιότητας. Δώστε εισαγωγικά λέξη προς λέξη. Εάν το θέμα δεν αναφέρεται σε ένα έγγραφο, γράψτε "δεν αναφέρεται". Τεκμηρίωση: [εδώ]
Η διαφορά: η πιστότητα στο γεγονός, η σύνδεση με την πηγή, η απαγόρευση της ερμηνείας και η κατά λέξη παράθεση μετατρέπουν την περίληψη σε έναν αξιόπιστο χάρτη ανακάλυψης.
Συνήθη λάθη
- Παρεξήγηση της περίληψης ως αποδεικτικό στοιχείο. Σύνοψη οδηγεί? Τα στοιχεία προέρχονται από το πρωτότυπο έγγραφο.
- Λέμε στην τεχνητή νοημοσύνη να «βγάλει συμπεράσματα». Η ερμηνεία και η αιτία και το αποτέλεσμα είναι δουλειά του ιστορικού. Το AI σαρώνει θήκες.
- Παίρνοντας το απόσπασμα από την περίληψη. Το AI απλοποιεί/αντικαθιστά τα εισαγωγικά. Κάθε απόσπασμα λαμβάνεται αυτολεξεί από το έγγραφο.
- Δεν επιβλέπει καθόλου την εξάλειψη. Εάν αυτά που φέρουν την ένδειξη "άσχετα" δεν ελεγχθούν στο δείγμα, θα χαθούν σημαντικά έγγραφα.
- Δεν ζητά κενά. Είναι απαραίτητο να αναρωτηθούμε τι παραλείπει και τι προκατέχει η τεχνητή νοημοσύνη.
Συνοπτικά
Η σάρωση και η σύνοψη πηγών είναι ένας από τους τομείς όπου η τεχνητή νοημοσύνη εξοικονομεί περισσότερο χρόνο στην έρευνα ιστορίας: εξετάζει εκατοντάδες έγγραφα, τα συνοψίζει και σημειώνει σχετικά αποσπάσματα. Αλλά η περίληψη είναι ένας χάρτης ανακάλυψης, όχι αποδεικτικά στοιχεία. Συνδέστε κάθε βασικό σημείο πίσω στο αρχικό έγγραφο, λάβετε αποσπάσματα κατά λέξη από το έγγραφο, μην αναγκάζετε την τεχνητή νοημοσύνη να παράγει συμπεράσματα και ερμηνείες, να ελέγχει την εξάλειψη με δειγματοληψία και να αμφισβητεί τι έχει αφήσει έξω η τεχνητή νοημοσύνη. Το AI σας μεταφέρει στη σωστή σελίδα. Είναι δουλειά σας να διαβάσετε αυτή τη σελίδα και να την κατανοήσετε.
Εργασία εφαρμογής
Συλλέξτε τουλάχιστον 10 κομμάτια τεκμηρίωσης που σχετίζονται με το θέμα σας και επισυνάψτε αναφορές σε κάθε ένα. Καταργήστε εκείνα που σχετίζονται με το μοτίβο "σάρωση βάσει πηγής". Στη συνέχεια, ελέγξτε μερικά από αυτά που επισημαίνονται ως "άσχετα" μόνοι σας ως δείγμα. Ζητήστε μια «πιστή περίληψη» να συνοψίσει ένα από τα σχετικά αποτελέσματα και να βρείτε και να επαληθεύσετε κάθε βασικό σημείο της περίληψης στο έγγραφο. Σημειώστε πόσα σημεία προσθέτει ή παραμορφώνει το AI.
λίστα ελέγχου
- [ ] Ξεκίνησα με ένα σαφές ερευνητικό ερώτημα.
- [ ] Έχω επισυνάψει μια αναφορά πηγής σε κάθε τεκμηρίωση.
- [ ] Συνέδεσα κάθε σημείο της περίληψης με το αρχικό έγγραφο.
- [ ] Πήρα τα εισαγωγικά αυτολεξεί από το έγγραφο.
- [ ] Έλεγξα την εξάλειψη με δειγματοληψία και αμφισβήτησα τα κενά.