Μονάδα 1 / 12

Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη στην Ιστορία και την Αρχειοθέτηση: Ρόλοι, Όρια, Επικύρωση και Ηθική

Κέρδη:

  • Να είστε σε θέση να διακρίνετε πού εξοικονομεί χρόνο η τεχνητή νοημοσύνη στην ιστορία και την αρχειοθέτηση (μεταγραφή, επεξεργασία, σάρωση, προσχέδιο) και πού η ερμηνεία, η κριτική πηγής και η τελική απόφαση αφήνονται στον ειδικό, ανάλογα με το επίπεδο κινδύνου.
  • Δυνατότητα εφαρμογής μιας πειθαρχίας επαλήθευσης κατά της ψευδαίσθησης συνδέοντας κάθε έξοδο με την πηγή, διασταυρώνοντάς την και φιλτράροντάς την για αναχρονισμό.
  • Για να κατανοήσουμε γιατί η εμπιστευτικότητα, τα πνευματικά δικαιώματα και η πολιτιστική ευαισθησία θα πρέπει να λαμβάνονται υπόψη στην ιστορία και το αρχειακό υλικό από την αρχή.

Όταν ένας ιστορικός ή αρχειοφύλακας κάθεται στο γραφείο του, υπάρχει συχνά ένας τεράστιος σωρός μπροστά του: κιτρινισμένα σημειωματάρια, μικροφίλμ εφημερίδες, χιλιάδες ψηφιακές φωτογραφίες, χειρόγραφες επιστολές, επίσημη αλληλογραφία, αρχεία γης. Η ανάγνωση, η οργάνωση, ο καθορισμός και η κατανόηση αυτού του σωρού είναι μια εργασία που διαρκεί χρόνια. Η τεχνητή νοημοσύνη (AI για συντομία· συστήματα υπολογιστών που μαθαίνουν μοτίβα, δημιουργούν και ταξινομούν κείμενο από μεγάλες μάζες κειμένου και εικόνων) μπορεί να επιταχύνει δραματικά το μηχανικό και επαναλαμβανόμενο μέρος αυτής της εργασίας. Αλλά ακριβώς σε έναν τομέα όπως η ιστορία και η αρχειοθέτηση, που βασίζεται σε στοιχεία, πηγές και ακρίβεια, πρέπει να γνωρίζετε από την αρχή πού η τεχνητή νοημοσύνη είναι χρήσιμη και πού είναι επικίνδυνη.

Αυτή η μονάδα είναι η πυξίδα ολόκληρης της μονάδας. Εδώ, θα συζητήσουμε πού η τεχνητή νοημοσύνη εξοικονομεί χρόνο στην ιστορία και την αρχειοθέτηση, όπου η κρίση ενός ανθρώπινου ειδικού είναι απαραίτητη, γιατί κάθε αποτέλεσμα πρέπει να επαληθεύεται και τα συγκεκριμένα ηθικά όρια αυτού του τομέα.

Σωστή τοποθέτηση του AI: βοηθός, όχι υπεύθυνος λήψης αποφάσεων

Ο πιο βασικός κανόνας είναι ο εξής: η AI είναι βοηθός, όχι ιστορικός ή αρχειονόμος. ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ; Είναι ένας γρήγορος βοηθός που μεταγράφει ένα έγγραφο, συνοψίζει μια συλλογή, μεταφράζει κείμενο, προτείνει μεταδεδομένα για μια συλλογή και επισημαίνει μοτίβα. Όμως αποφάσεις που απαιτούν κρίση, ερμηνεία και ευθύνη, όπως «είναι αληθινό αυτό το έγγραφο», «τι σημαίνει αυτό το γεγονός», «είναι αξιόπιστη αυτή η πηγή», «πώς πρέπει να οργανωθεί αυτή η συλλογή» ανήκουν στον ειδικό.

Ας διευκρινίσουμε αυτή τη διάκριση με έναν πίνακα:

τύπο επιχείρησης

Είναι το AI ισχυρό;

Ποιανού ευθύνη;

Μετατροπή εκτυπωμένου κειμένου σε κείμενο μηχανής (OCR)

Ναι, πολύ γρήγορα

τα ανθρώπινα όντα σωστά

Προσχέδιο μεταγραφής χειρογράφου

Εν μέρει, το περιθώριο σφάλματος είναι υψηλό

Ο κόσμος σίγουρα θα το φτιάξει

Συνοψίστε/σαρώστε χιλιάδες έγγραφα

Ναι

Ο άνθρωπος καταλήγει στην πηγή

Περίγραμμα μεταδεδομένων (ημερομηνία, τοποθεσία, θέμα).

Ναι

ο άνθρωπος εγκρίνει

Απόφαση για τη γνησιότητα ενός εγγράφου

όχι

Μόνο ειδικός

Ιστορική ερμηνεία και διαπίστωση αιτίου και αποτελέσματος

όχι

μόνο ιστορικός

Αξιολογήστε την αξιοπιστία της πηγής

όχι

Μόνο ειδικός

Για να συνοψίσουμε αυτήν την εικόνα σε μια φράση: Η τεχνητή νοημοσύνη προετοιμάζει τα δεδομένα, ο ειδικός έχει νόημα και παίρνει την απόφαση.

Γιατί η επαλήθευση είναι απαραίτητη: παραισθήσεις και αναχρονισμός

Ο μεγαλύτερος κίνδυνος από τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στις ανθρωπιστικές και κοινωνικές επιστήμες είναι οι παραισθήσεις. Μια ψευδαίσθηση είναι όταν ένα AI κατασκευάζει με σιγουριά πληροφορίες, μια πηγή ή ένα απόσπασμα που στην πραγματικότητα δεν υπάρχει. Αντί να πει «δεν ξέρω», η τεχνητή νοημοσύνη τείνει να συμπληρώνει το κενό με μια φτιαγμένη απάντηση που φαίνεται πιστευτή. Στην ιστορία, αυτό είναι μοιραίο: μια αναφορά σε ένα ανύπαρκτο έγγραφο, μια κατασκευασμένη ιστορία, μια λέξη που δεν ειπώθηκε στην πραγματικότητα, ένα γεγονός που δεν συνέβη.

Ο δεύτερος μεγάλος κίνδυνος είναι ο αναχρονισμός. Αναχρονισμός είναι η λανθασμένη τοποθέτηση ενός στοιχείου μιας περιόδου (μιας λέξης, θεσμός, τεχνολογία, έννοια) σε μια άλλη περίοδο. Εφόσον η τεχνητή νοημοσύνη εκπαιδεύεται με τη σημερινή γλώσσα και έννοιες, είναι επιρρεπής στο να εξηγεί το παρελθόν μέσα από τους σημερινούς φακούς και να μεταφέρει ανύπαρκτους θεσμούς ή όρους στο παρελθόν. Για παράδειγμα, όταν συνοψίζει ένα έγγραφο του 16ου αιώνα, μπορεί να χρησιμοποιήσει έναν τίτλο ή μια διοικητική μονάδα που δεν υπήρχε εκείνη την εποχή.

Προσοχή: Κάθε ημερομηνία, όνομα, αριθμός, απόσπασμα και πηγή που παράγει η τεχνητή νοημοσύνη είναι ισχυρισμός και όχι γεγονός, έως ότου το επαληθεύσετε ανεξάρτητα. «Το AI το είπε» δεν είναι πηγή στην ιστοριογραφία. είναι απλώς μια ένδειξη που σε κατευθύνει στην πραγματική πηγή.

Πειθαρχία επαλήθευσης: τρία βήματα

Ας προτείνουμε μια συνήθεια επικύρωσης που θα επαναλάβουμε σε αυτήν την ενότητα:

1. Συνδεθείτε στην πηγή. Βασίστε κάθε σημαντικό ισχυρισμό της τεχνητής νοημοσύνης στο πρωτότυπο έγγραφο, αρχειακή αναφορά ή αξιόπιστη δημοσίευση. Μην χρησιμοποιείτε ισχυρισμό που δεν έχει πηγή.

2. Διασταυρούμενη επιβεβαίωση. Για ένα κρίσιμο γεγονός (μια ημερομηνία, ένα όνομα, ένα γεγονός), συμβουλευτείτε τουλάχιστον δύο ανεξάρτητες πηγές. Είναι η περίληψη του AI ίδια με αυτό που λέει το πραγματικό έγγραφο;

3. Φιλτράρισμα μέσω αναχρονισμού και συνέπειας. Υπάρχει κάποιος όρος που δεν ταιριάζει στην περίοδο, μια αδύνατη ημερομηνία, ένα ασυνεπές όνομα στην έξοδο; Ρωτήστε "Τι ταιριάζει αυτή την περίοδο;" από τη σκοπιά των ειδικών.

τρεις μίνι θήκες

Περίπτωση 1 — Κατασκευασμένη αναφορά αρχείου. Ένας μεταπτυχιακός φοιτητής ζήτησε από την τεχνητή νοημοσύνη «αρχειακές πηγές» για ένα θέμα. Η YZ επέστρεψε 6 αναφορές αρχείου των οποίων η μορφή φαινόταν τέλεια: όνομα ταμείου, αριθμός αρχείου, ημερομηνία. Όταν ο μαθητής έψαξε τον κατάλογο του αρχείου, διαπίστωσε ότι 4 από τις 6 αναφορές δεν υπήρχαν καθόλου. Οι υπόλοιποι 2 είχαν λάθος αριθμούς. Μάθημα: Καμία αναφορά που δημιουργείται από AI δεν μπορεί να χρησιμοποιηθεί χωρίς επαλήθευση στον κατάλογο.

Περίπτωση 2 — Η OCR μειώθηκε κατά 40 ώρες σε 6 ώρες. Ένα δημοτικό αρχείο έχει ψηφιοποιήσει 3.200 σελίδες έντυπων πρακτικών του συμβουλίου μεταξύ 1950 και 1970. Η χειροκίνητη επανεγγραφή υπολογίστηκε σε 40 εργάσιμες ημέρες. Με το OCR, το ακατέργαστο κείμενο βγήκε μέσα σε λίγα λεπτά. Ένα μέλος του προσωπικού διόρθωσε και επαλήθευσε το κείμενο εντός 6 εργάσιμων ημερών. Η τεχνητή νοημοσύνη μείωσε τη μηχανική εργασία κατά 85%, αλλά η τελική ανάγνωση και η επεξεργασία παρέμειναν στον άνθρωπο.

Περίπτωση 3 — Αναχρονιστική περίληψη. Ένας αρχειονόμος ζήτησε από τον YZ να συνοψίσει ένα αρχείο ίδρυσης του 18ου αιώνα. Η περίληψη ήταν άπταιστη, αλλά χρησιμοποιούσε έναν σύγχρονο διοικητικό όρο που δεν εμφανίζεται στο έγγραφο και δεν ανήκει στην περίοδο. Εάν ο αρχειονόμος δεν είχε κατέβει στο αρχικό έγγραφο, αυτός ο αναχρονισμός θα είχε καταγραφεί στο αρχείο καταλόγου. Μάθημα: η περίληψη συγκρίνεται πάντα με το κύριο έγγραφο.

Τέσσερα πρότυπα με δυνατότητα αντιγραφής

1) Άνοιγμα που καθορίζει ρόλους και όρια:

Ο ρόλος σας: βοηθός που εργάζεται στην ιστορία και τα αρχεία. Οι εργασίες σας περιλαμβάνουν την επεξεργασία κειμένου, την παραγωγή περιγραμμάτων και τη σήμανση μοτίβων. Αυστηροί κανόνες: (1) Βασιστείτε μόνο στο κείμενο που σας έδωσα, μην προσθέτετε γεγονότα, ημερομηνίες ή πηγές από τη δική σας «μνήμη». (2) Εάν δεν είστε σίγουροι, γράψτε "αβέβαιο", μην το ανασκευάσετε. (3) Μην κάνετε ισχυρισμούς που δεν έχουν πηγή. Επιβεβαιώστε αν καταλαβαίνετε, τότε θα δώσω το κείμενο.

2) Οδηγίες κατά των ψευδαισθήσεων:

Συνοψίστε το παρακάτω κείμενο. Κανόνες: μην προσθέτετε ονόματα, ημερομηνίες, τοποθεσίες ή αριθμούς που δεν αναφέρονται ΣΑΦΩΣ στο κείμενο. Μην προσθέσετε καν "πιθανώς" πληροφορίες που δεν υπάρχουν στο κείμενο. Εάν μια πληροφορία δεν περιλαμβάνεται στο κείμενο, γράψτε "δεν προσδιορίζεται στο κείμενο". Κείμενο: [εδώ]

3) Έλεγχος αναχρονισμού:

Εξετάστε το προσχέδιο περίληψης της εργασίας [term] παρακάτω. Επισημάνετε όρους, ιδρύματα, τίτλους και έννοιες που μπορεί να μην ανήκουν σε αυτήν την περίοδο. Για καθένα, γράψτε εν συντομία γιατί είναι ύποπτο. Μην κάνετε μια τελική κρίση. Αναφέρετε μόνο τα σημεία που πρέπει να ελέγξει ο ειδικός στον άνθρωπο. Προσχέδιο: [εδώ]

4) Αναλυτής αξίωσης πηγής:

Χωρίστε κάθε πρόταση του παρακάτω κειμένου σε δύο κατηγορίες: (Α) Γεγονός που γράφτηκε απευθείας στην πηγή, (Β) Ερμηνεία/συμπεράσματα. Σημειώστε επίσης κάθε δήλωση της οποίας η πηγή είναι ασαφής ως "χρειάζεται επαλήθευση". Κείμενο: [εδώ]

Αδύναμη προτροπή / Ισχυρή προτροπή

Αδύναμο:

Πες μου για αυτό το οθωμανικό έγγραφο.

Αυτή η προτροπή καλεί το AI να μιλήσει από τη δική του «μνήμη», προσθέτοντας κατασκευασμένες λεπτομέρειες και αναχρονισμό.

Ισχυρός:

Ο ρόλος σας είναι βοηθός ιστορίας. Με βάση ΜΟΝΟ στο έγγραφο, έχω επικολλήσει τη μεταγραφή παρακάτω: (1) αναφέρετε τα άτομα, τα μέρη και τις ημερομηνίες που αναφέρονται στο έγγραφο, (2) μαντέψτε τον τύπο του εγγράφου, αλλά μπορείτε να πείτε "Δεν είμαι σίγουρος", (3) προσθέστε οποιαδήποτε πληροφορία δεν υπάρχει στο κείμενο, (4) σημειώστε ύποπτες/μη αναγνώσιμες περιοχές με [?]. Έγγραφο: [εδώ]

Η διαφορά είναι σαφής: ο ρόλος, η εξάρτηση από μεμονωμένη πηγή, η απαγόρευση κατασκευής, η άδεια επισήμανσης της ασάφειας και η σαφής δομή εξόδου καθιστούν την έξοδο αξιόπιστη.

Ηθική, ιδιωτικότητα και πολιτισμική ευαισθησία

Η ιστορία και το αρχειακό υλικό δεν είναι ένας αθώος σωρός κειμένου. Ενδέχεται να περιέχει προσωπικά δεδομένα ανθρώπων (αστογραφία, φάκελοι υγείας, δικαστικά έγγραφα), ευαίσθητες αναμνήσεις της κοινότητας, έργα που προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα και πολιτιστικά ευαίσθητο υλικό. Μερικές αρχές:

  • Απόρρητο: Η μεταφόρτωση ευαίσθητων εγγράφων που καθιστούν τα ζωντανά άτομα αναγνωρίσιμα (προσωπικά δεδομένα) σε δημόσια εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να αποτελεί νομική και ηθική παραβίαση. Τηρείτε την πολιτική δεδομένων του ιδρύματός σας και τη σχετική νομοθεσία.
  • Πνευματικά δικαιώματα: Κάθε έγγραφο που ψηφιοποιείτε μπορεί να μην είναι δημόσιο τομέα. Εξετάστε τα δικαιώματα πριν τα δώσετε στην τεχνητή νοημοσύνη.
  • Πολιτισμική ευαισθησία: Ορισμένες κοινότητες έχουν λόγο για το πώς χρησιμοποιούνται τα ιστορικά τους υλικά. Η «αποτελεσματική» πρόταση του AI δεν μπορεί να αγνοήσει την ευαισθησία μιας κοινότητας.
  • Διαφάνεια: Καταγράψτε ότι μια μεταγραφή ή μεταδεδομένα που δημιουργήθηκε από AI δημιουργήθηκε με τη βοήθεια AI. Αυτό είναι απαραίτητο ώστε οι επόμενοι ερευνητές να μπορούν να το επαληθεύσουν.
Συμβουλή: Πριν ανεβάσετε ένα έγγραφο σε ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που βασίζεται σε σύννεφο, κάντε μια ερώτηση: "Ποιος θα ζημιωνόταν εάν τα περιεχόμενα αυτού του εγγράφου εμφανίζονταν στο Διαδίκτυο;" Εάν η απάντηση είναι "κανείς", αναζητήστε πρώτα την εταιρική έγκριση και ασφαλή εργαλεία.

Συνήθη λάθη

  • Λάθος AI για ιστορικό. Το AI δεν ερμηνεύει ούτε αποφασίζει. είναι έτοιμοι. Το νόημα και η ευθύνη βαρύνουν εσάς.
  • Χρήση της εξόδου χωρίς επικύρωσή της. Κάθε ημερομηνία, όνομα, απόσπασμα και αναφορά αποτελεί αξίωση. Δεν είναι γεγονός μέχρι να επιβεβαιωθεί από την πηγή.
  • Βασιζόμενοι σε κατασκευασμένες πηγές. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παράγει αξιόπιστες αλλά ανύπαρκτες αναφορές. Αναζήτηση στον κατάλογο.
  • Με θέα τον αναχρονισμό. Φιλτράρετε τις εξόδους που περιγράφουν το παρελθόν στη σημερινή γλώσσα με προοπτική περιόδου.
  • Τυχαία μεταφόρτωση ευαίσθητων εγγράφων. Λάβετε υπόψη τα προσωπικά δεδομένα, τα πνευματικά δικαιώματα και την πολιτιστική ευαισθησία από την αρχή.

Συνοπτικά

Στην ιστορία και την αρχειοθέτηση, η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας ισχυρός βοηθός που επιταχύνει τρομερά τις μηχανικές και επαναλαμβανόμενες εργασίες (μεταγραφή, επεξεργασία, σάρωση, σύνταξη μεταδεδομένων). Αλλά ακριβώς σε αυτό το πεδίο αποδείξεων είναι ότι οι ψευδαισθήσεις και ο αναχρονισμός είναι πραγματικοί κίνδυνοι. Συνδέστε κάθε έξοδο με την πηγή, διασταυρούμενη επικύρωση, φίλτρο περιόδου. Κρατάτε πάντα την ερμηνεία, την απόφαση και την τελική ευθύνη για τον εαυτό σας. Τηρήστε το απόρρητο, τα πνευματικά δικαιώματα και την πολιτιστική ευαισθησία από την πρώτη μέρα. Με αυτήν την πειθαρχία, η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται ένα εργαλείο που επιταχύνει την ιστορική έρευνα, όχι την επιβραδύνει.

Εργασία εφαρμογής

Επιλέξτε ένα ιστορικό έγγραφο που έχετε, είτε έντυπο είτε ψηφιακό. Πρώτα τοποθετήστε το AI με το πρότυπο "Ρόλος και όρια ρύθμισης ανοίγματος". Στη συνέχεια, χρησιμοποιήστε την "οδηγία κατά των ψευδαισθήσεων" όταν συνοψίζετε το έγγραφο. Προσθέστε ετικέτα στην έξοδο με "Αναλυτή προέλευσης-αξίωσης" και συγκρίνετε κάθε δήλωση με την ένδειξη "πρέπει να επαληθευτεί" με το πραγματικό έγγραφο. Σημειώστε πόσα σημεία έχουν προστεθεί ή παραμορφωθεί από το AI.

λίστα ελέγχου

  • [ ] Τοποθέτησα την AI ως βοηθό, όχι ως υπεύθυνο λήψης αποφάσεων.
  • [ ] Ήθελα απλώς να βασίζεται στην πηγή που έδωσα.
  • [ ] Έχω επαληθεύσει ανεξάρτητα κάθε ημερομηνία, όνομα και αναφορά.
  • [ ] Φιλτράρωσα την έξοδο για αναχρονισμούς.
  • [ ] Έχω παρατηρήσει εμπιστευτικότητα, πνευματικά δικαιώματα και πολιτισμική ευαισθησία σε ευαίσθητα έγγραφα.