Gewinne:
- Möglichkeit, Tasten-, Fehlermeldungen, Ruhezustands- und Onboarding-Texte mit künstlicher Intelligenz entsprechend der Markenstimme und dem Tone Guide zu schreiben
- Fähigkeit, mehrere Variationen desselben Mikrotexts zu erstellen und diese anhand von Kriterien für Klarheit, Ton und Länge auszuwählen
- Möglichkeit zur Prüfung von KI-Texten auf inklusive Sprache, Zugänglichkeit und rechtliche Korrektheit
Jedes Wort in einer Benutzeroberfläche ist eine Designentscheidung. Beim UX-Schreiben geht es darum, Mikrotexte wie Schaltflächenbeschriftungen, Fehlermeldungen, leere Statustexte, Onboarding-Bildschirme und Benachrichtigungen präzise und im Einklang mit der Markenstimme zu schreiben, ohne den Benutzer zu ermüden. Diese Texte gelten als unwichtig, weil sie kurz sind; wohingegen der Unterschied zwischen „Speichern“ oder „Änderungen speichern“, „Etwas ist schief gelaufen“ oder „Kartennummer fehlt“ der Unterschied zwischen dem Abschluss der Aufgabe durch den Benutzer und dem Aufgeben der Aufgabe ist. KI ist äußerst leistungsfähig bei der Generierung von Mikrotextvariationen; Sie behalten jedoch die Kontrolle über Ton, Genauigkeit und Vollständigkeit.
Nicht ohne die Markenstimme und den Tonguide
Standardmäßig schreibt die KI in einer „durchschnittlichen, neutralen“ Sprache. Allerdings hat jedes Produkt eine Stimme – eine bleibende Persönlichkeit – und einen Ton, der sich je nach Situation ändert. Eine Banking-App kann beruhigend und beruhigend sein, eine Gaming-App kann energiegeladen und freundlich sein. Wenn Sie diesen Ratgeber zur Künstlichen Intelligenz nicht weitergeben, entstehen markenfremde Texte.
Praktische Methode: Geben Sie dem Modell eine kurze „Stimm- und Tonkarte“ – 3-4 Adjektive („klar, warm, zurückhaltend“), Gebote und Verbote („keine Emojis verwenden“, „dem Benutzer keine Vorwürfe machen“) und 1-2 Beispiele. Diese Karte ist die gemeinsame Basis für alle Ihre Mikrotextproduktionen.
Tipp: Schreiben Sie Ihre Sprach- und Tonkarte einmal und fügen Sie sie in jede Aufforderung ein. Die Konsistenz bleibt mit dieser Karte am besten erhalten, wenn viele Personen auf dasselbe Produkt schreiben.
Die Formel für eine gute Fehlermeldung: Was ist passiert + Warum + Nächster Schritt
Der kritischste Mikrotext ist die Fehlermeldung, da der Benutzer bereits verärgert ist. Die Standardausgabe der KI ist oft nutzlos: „Etwas ist schiefgelaufen, versuchen Sie es erneut.“ Diese Nachricht sagt nicht, was passiert ist, die Ursache oder die Lösung.
Die gute Fehlermeldung besteht aus drei Teilen:
- Was ist passiert: In klarer, nicht technischer Sprache („Zahlung konnte nicht abgeschlossen werden“).
- Grund (falls bekannt): („Kartennummer scheint zu fehlen“).
- Nächster Schritt: Konkrete Aktion für den Nutzer („Nummer prüfen und erneut versuchen“).
Und ein Verbot: Geben Sie dem Benutzer nicht die Schuld („Die Nummer scheint zu fehlen“ statt „Sie haben sie falsch eingegeben“). Verbessern Sie die KI-Skizze mit dieser Formel.
Varianten generieren, nach Kriterien auswählen
Die größte Stärke der künstlichen Intelligenz beim UX-Schreiben besteht darin, dass sie innerhalb von Sekunden 5–10 Variationen desselben Mikrotexts erzeugt. Aber diese Macht ist ohne Kriterien nutzlos. Eliminieren Sie Abweichungen anhand von drei Kriterien:
- Klarheit: Versteht der Benutzer es auf einmal?
- Ton: Passt er zur Markenstimme?
- Länge: Passt es auf den Knopf/Bereich und ermüdet die Augen nicht?
Mikrotexttyp
schlechtes Beispiel
starkes Beispiel
Taste
„senden“
„Termin bestätigen“
Fehler
„Falsche Transaktion“
„Die Kartennummer scheint zu fehlen. Überprüfen Sie es und versuchen Sie es erneut.“
leerer Zustand
„Die Liste ist leer“
„Sie haben noch keine Favoriten. Speichern Sie die Produkte, die Ihnen gefallen, mit dem Herz-Symbol.“
Zustimmung
„Bist du sicher?“
„Sollten wir diese Bestellung stornieren? Diese Aktion ist irreversibel.“
drei Mini-Koffer
Fall 1 – Die Klarheit der Schaltflächen steigerte die Konvertierung. Ein Team erweiterte den „Senden“-Button mit KI auf 8 Varianten und wählte „Termin bestätigen“. Beim A/B-Testing (dem Experiment zum Vergleich zweier Versionen) stieg die Zustimmungsrate messbar; weil der Benutzer gesehen hat, was auf der Schaltfläche passieren würde.
Fall 2 – Belastende Nachricht korrigiert. Die künstliche Intelligenz schlug vor: „Sie haben eine ungültige E-Mail-Adresse eingegeben.“ Der UX-Autor hat dies in „Die E-Mail-Adresse scheint zu fehlen oder falsch“ geändert. Eine kleine Sprachänderung reduzierte die Abbruchrate des Formulars. Lektion: Dem Benutzer die Schuld zu geben, verdirbt das Erlebnis.
Fall 3 – Aufgedeckter Rechtsfehler. „Kostenlose Kündigung jederzeit“, schrieb die KI zu einem Abo-Screen. Die Widerrufsbelehrung für das Produkt war jedoch anders; Dieser Satz war irreführend und birgt rechtliche Risiken. Das Team hat den Text mit der tatsächlichen Richtlinie abgeglichen. Lektion: Mikrotext wird auch auf rechtliche Richtigkeit geprüft.
Vakanz und Onboarding: Ruhige Momente sprechen lassen
Der erste Bildschirm, den der Benutzer sieht, ist oft leer: noch keine Nachrichten, noch keine Bestellungen, noch keine Favoriten. Unerfahrene Designer lehnen diesen Bildschirm als „Die Liste ist leer“ ab; wohingegen der Ruhezustand einer der wertvollsten Momente ist, in denen der Benutzer lernt, was er tun soll. Ein guter leerer Statustext bewirkt drei Dinge: Er erklärt den Status, gibt an, warum er leer ist, und lädt den Benutzer zur ersten Aktion ein („Sie haben noch keine Favoriten. Speichern Sie Produkte, die Ihnen gefallen, mit dem Herzsymbol“). Onboarding-Texte übernehmen eine ähnliche Aufgabe: Sie leiten den Benutzer an, indem sie ihm jeweils eine Sache beibringen, ohne ihn zu überfordern. Künstliche Intelligenz erzeugt schnell Variationen dieser Texte; Ihre Aufgabe ist es, sie kurz, einladend und handlungsorientiert zu halten und lange Erklärungen zu vermeiden. Der leere Status ist kein Fehler, sondern eine Chance.
Tipp: Jeder leere Status wird mit der Frage gefüllt: „Was soll der Benutzer tun, wenn er zum ersten Mal hierher kommt?“ Schreiben Sie mit der Frage. Der Ruhezustand ist ein versteckter Onboarding-Moment.
Kopierbare Eingabeaufforderungen
Klang- und Tonkarte: Adjektive = <<klar, warm, schlicht>>; don't = <<Emoji, Schuld, Jargon>>; Beispielsatz = <<...>>.Aufgabe: Schaltflächentext für „<<screen/action>>“ vorschlagen. Geben Sie 6 Variationen an und schreiben Sie in einem Satz neben jede, warum sie diesen Ton hat. Nicht mehr als <<X>> Zeichen.
Schreiben Sie diese Fehlersituation mit der Formel „Was ist passiert + Warum + Nächster Schritt“: Status: <<Fehler>>. Geben Sie dem Benutzer nicht die Schuld; Verwenden Sie keinen Fachjargon. Geben Sie 3 Varianten an und markieren Sie die kürzeste und klarste. Sprach- und Tonkarte: <<...>>
Überprüfen Sie diese Mikrotexte auf inklusive Sprache: Gibt es Geschlechterannahmen, eine Sprache, die Menschen mit Behinderungen ausschließt, kulturelle Annahmen oder unnötig komplizierte Sprache? Listen Sie Probleme und Korrekturen auf.Texte: <<list>>
Überprüfen Sie diesen Schnittstellentext auf rechtliche/sachliche Richtigkeit: Stimmen Angaben wie „kostenlos“, „immer“, „garantiert“, „stornierbar“ mit der tatsächlichen Richtlinie des Produkts überein („<<policy>>“)? Markieren Sie diejenigen, die dies nicht tun, und schlagen Sie eine sichere Alternative vor. Text: <<...>>
Schwache Eingabeaufforderung / Starke Eingabeaufforderung
Schwach: „Schreibe eine Fehlermeldung.“
Das Ergebnis: ein allgemeiner, ungelöster, tonloser Text wie „Etwas ist schiefgelaufen.“
Strong: „Schreiben Sie mit dieser Tonkarte drei Variationen der Formel „Was ist passiert + Warum + nächster Schritt“ für „Zahlung fehlgeschlagen“; geben Sie dem Benutzer nicht die Schuld; kreuzen Sie die klarste an.“
Ergebnis: Wählbare Varianten, die Lösungen aufzeigen und zur Markenstimme passen.
Unterschied: Starke Aufforderung ergibt Stimm-Ton-Karte + Formel + Schuldzuweisungsverbot + Variation.
Häufige Fehler
- Drucken ohne Angabe einer Sprach-Ton-Anleitung. Die Markenpersönlichkeit verschwindet, Texte werden generisch.
- Anklagende Fehlersprache. „Sie haben es falsch eingegeben“ bringt den Benutzer in die Defensive.
- Unterlassene Überprüfung rechtlicher Ansprüche. Formulierungen wie „kostenlose Stornierung“ können im Widerspruch zu den tatsächlichen Richtlinien stehen.
- Auf Inklusivität verzichten. Texte, die Annahmen über Geschlecht, Kultur oder Kompetenz enthalten, schließen den Benutzer aus.
- Länge ignorieren. Schöner Text, der nicht auf die Schaltfläche passt, ist nutzlos.
Zusammenfassend
Beim UX-Schreiben handelt es sich um kurze, aber wirkungsvolle Designentscheidungen. KI erzeugt schnell mehrere Variationen desselben Mikrotextes; Der wahre Wert liegt darin, sie auf Klarheit, Ton und Länge zu überprüfen, Fehlermeldungen mit der Formel „Was ist passiert + Warum + nächster Schritt“ zu verfeinern, dem Benutzer keine Vorwürfe zu machen und den Text auf Vollständigkeit und rechtliche Korrektheit zu überprüfen. Sorgen Sie für Konsistenz, indem Sie jeder Aufforderung die Sprachtonkarte hinzufügen. Sie treffen die endgültige Entscheidung basierend auf dem Produkt und dem Benutzer.
Anwendungsaufgabe
- Schreiben Sie eine Tonkarte für Ihr Produkt, die 4 Adjektive und 3 „Gebote“ enthält.
- Erstellen Sie mit der ersten Eingabeaufforderung 6 Variationen für eine Schaltfläche und wählen Sie anhand der Kriterien die beste aus.
- Geben Sie bei einer Fehlersituation in der zweiten Eingabeaufforderung die Meldung „Was ist passiert + Warum + Nächster Schritt“ ein.
- Überprüfen Sie mit der dritten Eingabeaufforderung alle von Ihnen erstellten Texte auf Vollständigkeit.
- Überprüfen Sie mit der vierten Eingabeaufforderung einen Text, der eine Forderung (kostenlos, garantiert) enthält, auf rechtliche Richtigkeit.
Checkliste
- [ ] Ich habe jeder Aufforderung die Sprachtonkarte hinzugefügt.
- [ ] Ich habe Abweichungen nach Klarheit, Ton und Länge eliminiert.
- [ ] Ich habe die Fehlermeldungen mit „Was ist passiert + Warum + Nächster Schritt“ geschrieben.
- [ ] Ich habe keinen Text hinterlassen, in dem ich den Benutzer beschuldigt habe.
- [ ] Ich habe einen umfassenden Sprachcheck durchgeführt.
- [ ] Ich habe die aussagekräftigen Texte mit der tatsächlichen Richtlinie abgeglichen.