Ethik, Datenschutz, Urheberrecht und KI-Tools-Ökosystem

Gewinne:

• Seien Sie in der Lage, den Einsatz künstlicher Intelligenz im Hinblick auf Design-Originalität, Urheberrecht, Datenschutz und Dark-Pattern-Ethik verantwortungsvoll zu gestalten
• Möglichkeit, Figma, Miro und auf großen Sprachmodellen basierende UX-Tools je nach Aufgabenstellung auszuwählen und in den Workflow zu integrieren
• Möglichkeit zur Erstellung persönlicher und unternehmensbezogener Richtlinien zur Nutzung künstlicher Intelligenz und einer Verifizierungscheckliste

In diesem Modul haben wir KI als Beschleuniger in jeder Phase des UX-Workflows eingesetzt. Diese letzte Einheit bringt all diese Macht in einen verantwortungsvollen Rahmen: ethische Grenzen, Datenschutz, Urheberrecht und geistiges Eigentum sowie die Auswahl des richtigen Tools für den richtigen Job. Für einen Designer sind dies keine „extra Aufmerksamkeit“, sondern der Kern seines Berufes; Denn Design bestimmt das Verhalten von Millionen Menschen und diese Macht kann missbraucht werden. KI beseitigt diese Verantwortung nicht, sondern erhöht sie: Wenn ein Werkzeug in Ihrem Namen eine schnelle Produktion durchführt, liegt das ethische und rechtliche Ergebnis der Ausgabe immer noch bei Ihnen.

Dunkle Muster: Machtmissbrauch

Ein dunkles Muster ist ein Design, das den Benutzer dazu verleitet, eine Aktion auszuführen, die er nicht möchte: das Ausblenden der Abbrechen-Schaltfläche, das peinliche Schreiben von „Nein“ („Nein, ich möchte nicht speichern“), das absichtliche Erschweren des Abmeldens sowie vorab aktivierte Kontrollkästchen. Diese treiben die Kennzahlen kurzfristig in die Höhe, zerstören aber das Vertrauen der Nutzer und unterliegen zunehmend rechtlichen Sanktionen (Verbraucherschutzbestimmungen verbieten sie in vielen Ländern).

KI kann es Ihnen erleichtern, ein dunkles Muster zu erzeugen; Eine Anfrage wie „Abbrechen-Button unsichtbar machen“ kann technisch beantwortet werden. Dieser Antrag ist jedoch unethisch und sollte abgelehnt werden. Das Fahrzeug ist keine Entschuldigung; Die Verantwortung liegt immer beim Designer. Der Lackmustest für ethisches Design ist einfach: „Wenn der Benutzer dieses Design verstehen würde, würde er es trotzdem akzeptieren?“

Achtung: „KI vorgeschlagen“ ist keine Verteidigung. Die Verantwortung für eine unethische Ausgabe liegt beim Designer, der sie im Produkt verwendet.

Datenschutz und KVKK: von Anfang bis Ende

Das Prinzip, das wir seit der ersten Einheit betont haben, kommt hier voll zur Geltung. UX Research arbeitet mit personenbezogenen Daten und KVKK schützt diese Daten. Drei Regeln bleiben beim Einsatz künstlicher Intelligenz konstant:

1. Anonymisieren: Kennungen wie Name, Kontakt, Arbeitsplatz maskieren.
2. Halten Sie sich an die Grenzen der Einwilligung: Überschreiten Sie nicht den Verwendungszweck, den Sie dem Teilnehmer mitgeteilt haben.
3. Kennen Sie die Datenrichtlinie des Tools: Steuern Sie, wo Daten gespeichert werden und ob sie in das Modelltraining einfließen; Wählen Sie vom Unternehmen genehmigte Tools.

Durch die Eingabe kritischer Daten in ein kostenloses Tool könnten die Daten an Dritte weitergegeben werden. Stellen Sie im Unternehmensumfeld sicher, dass Sie vom Informationssicherheitsteam genehmigte Tools verwenden.

Urheberrecht, geistiges Eigentum und Originalität

Durch künstliche Intelligenz erzeugte Bilder, Icons und Texte unterliegen urheberrechtlichen Unsicherheiten. Ein Bildgenerator erzeugt möglicherweise eine Ausgabe, die den Artefakten, auf die er trainiert wurde, übermäßig ähnlich ist. Dadurch besteht die Gefahr, dass das geistige Eigentum anderer verletzt wird. Für die kommerzielle Nutzung sind drei Kontrollen unerlässlich:

• Lizenzbedingungen: Haben Sie das Recht, die Ausgabe des Tools kommerziell zu nutzen?
• Ähnlichkeitsrisiko: Sieht die Ausgabe einer bestehenden Marke oder einem bestehenden Werk gefährlich ähnlich?
• Originalität und Transparenz: Erklären Sie bei Bedarf den Beitrag künstlicher Intelligenz zu kreativen Arbeiten. Präsentieren Sie die Arbeit einer anderen Person nicht als Ihre eigene Originalarbeit.

Originalität im pädagogischen und kreativen Bereich ist ebenfalls eine Berufsethik. KI mag ein Ausgangspunkt sein, aber die endgültige Arbeit muss Ihren Input, Ihr Urteilsvermögen und Ihre Verantwortung tragen.

Werkzeug-Ökosystem: das richtige Werkzeug für den richtigen Job

Werkzeuge der künstlichen Intelligenz werden grob in drei Gruppen eingeteilt. Keines davon ist für jeden Job geeignet; nach Aufgabe auswählen.

Fahrzeugtyp

Beispielverwendung

Seine Stärke ist

Achtung

Großes Sprachmodell (Text)

Forschungssynthese, UX-Schreiben, Dokumentation

Textproduktion und -analyse

Halluzination, Datenschutz

Plugin eingebettet in Design-Tool (z. B. in-Figma)

Wireframe, Inhaltsfüllung, Layout

Geschwindigkeit im Designfluss

Konsistenz, Komponentenbindung

Collaboration-Board-Plugin (z. B. innerhalb von Miro)

Affinitätsdiagramm, Brainstorming

Forschungssynthese, Gruppierung

menschliche Verifizierung

Bild-/Symbolgenerator

Illustration, Konzeptvisualisierung

Schnelle visuelle Idee

Urheberrecht, Lizenz, Ähnlichkeit

Praktischer Ansatz: Sprachmodell für Text und Analyse, In-Tool-Plugins für die Designgenerierung, Whiteboard-Plugins für die Synthese, Generatoren für visuelle Elemente – aber in jedem Fall gelten die Validierungsreflexe dieses Moduls.

drei Mini-Koffer

Fall 1 – Abgelehnte Dark-Pattern-Anfrage. Ein Produktmanager forderte den Designer auf, „den Stornierungsprozess so zu erschweren, dass niemand mehr stornieren kann“. Der Designer erklärte, dass dies ein dunkles Muster sei und Vertrauen und rechtliche Risiken berge; Stattdessen entwarf er einen ehrlichen Ablauf, der denjenigen, die absagen, eine Alternative bietet. Die Stornoquote blieb überschaubar, das Vertrauen blieb erhalten.

Fall 2 – Urheberrechtsrisiko erkannt. Ein Team wollte ein mit künstlicher Intelligenz erstelltes Logo-ähnliches Symbol verwenden. Bei der Konformitätsprüfung wurde festgestellt, dass das Symbol einer bekannten Marke gefährlich ähnelte und nicht verwendet wurde. Lektion: Visuelle Ausgaben werden immer auf Ähnlichkeit überprüft.

Fall 3 – Verletzung der Vertraulichkeit verhindert. Ein Designer wollte Kundengespräche zusammen mit persönlichen Daten in ein nicht genehmigtes Tool hochladen. Die institutionelle Politik verhinderte dies; Die Daten wurden zunächst anonymisiert und es kam ein zertifiziertes Tool zum Einsatz. Lektion: Richtlinien und Anonymisierung werden von Anfang an angewendet, nicht erst danach.

Kopierbare Eingabeaufforderungen

Bewerten Sie diese Designanfrage ethisch: „<<Anfrage>>“. Führt es den Benutzer in die Irre, schränkt es die Wahlfreiheit ein, handelt es sich um ein dunkles Muster? Lackmustest: Wenn der Benutzer dies verstehen würde, würde er es trotzdem akzeptieren? Wenn es problematisch ist, schlagen Sie eine ehrliche Alternative vor.

Überprüfen Sie diese KI-Bild-/Symbolausgabe für die kommerzielle Nutzung: 1) Besteht die Gefahr einer Ähnlichkeit mit einer bekannten Marke oder einem bekannten Werk?

Schreiben Sie uns einen Entwurf einer KI-Nutzungsrichtlinie (für das UX-Team): Welche Daten können hochgeladen werden/können, Anonymisierungsregel, genehmigte Tools, Ausgabeüberprüfungsschritt, Urheberrechtskontrolle, ethische Grenzen. Formulieren Sie es in kurzen, umsetzbaren Stichpunkten.

Welche Art von KI-Tool ist für diese Aufgabe am besten geeignet? „<<Aufgabe>>“. Optionen: Sprachmodell / Design-Tool-Plugin / Whiteboard-Plugin / Bildgenerator. Wählen Sie das am besten geeignete aus, begründen Sie es und notieren Sie das zu berücksichtigende Risiko.

Schwache Eingabeaufforderung / Starke Eingabeaufforderung

Schwach: „Kann ich dieses Bild verwenden?“

Das Ergebnis: eine vage, oberflächliche Reaktion, die das Risiko nicht einschätzt.

Güçlü: „Überprüfen Sie diese Bildausgabe für kommerzielle Nutzung: Besteht Ähnlichkeitsgefahr, worauf muss ich bei der Lizenzierung achten, ist eine rechtliche Genehmigung erforderlich?“

Ergebnis: Konkrete Risiko-Checkliste und erforderlicher Genehmigungsbescheid.

Unterschied: Starke Eingabeaufforderung fragt die Ähnlichkeits-, Lizenz- und Genehmigungsdimensionen separat ab.

Häufige Fehler

• Sich der Verantwortung entziehen, indem man sagt: „Künstliche Intelligenz hat es vorgeschlagen.“ Das ethische und rechtliche Ergebnis liegt beim Designer.
• Dunkle Muster mit „Optimierung“ verwechseln. Jedes Design, das den Benutzer täuscht, zerstört Vertrauen und Ruf.
• Verwendung visueller Ausgabe ohne Urheberrechtskontrolle. Ähnlichkeit und Lizenzrisiko können zu einer Geschäftskatastrophe führen.
• Eingabe kritischer Daten in ein nicht autorisiertes Fahrzeug. KVKK-Verstoß und Datenleck.
• Ein einziges Werkzeug für jede Aufgabe. Wenn ein Fahrzeug nicht entsprechend der Art der Aufgabe ausgewählt wird, verringert sich die Effizienz und Qualität.

Zusammenfassend

Die Macht der KI beseitigt die Verantwortung nicht; vergrößert. Ethisches Design weigert sich, den Benutzer zu täuschen; Dunkle Muster opfern Vertrauen und Rechtssicherheit für kurzfristige Gewinne. Der Datenschutz wird durch Anonymisierung, Einwilligung und genehmigte Tools im Rahmen von KVKK geschützt. Urheberrecht und Originalität erfordern Ähnlichkeit und Lizenzkontrolle, insbesondere bei visuellen und kreativen Ergebnissen. Wählen Sie das Tool-Ökosystem entsprechend der Aufgabe aus: Sprachmodell zu Text, Tool-Plugin zu Design, Board zu Synthese, Generator zu Visual – aber in jedem Fall bleibt der Verifizierungsreflex konstant. Schreiben Sie Ihre eigene KI-Richtlinie und die Ihres Teams. Somit wird Schnelligkeit mit Verantwortung in Einklang gebracht.

Anwendungsaufgabe

1. Erstellen Sie mit der dritten Eingabeaufforderung einen kurzen Entwurf einer KI-Nutzungsrichtlinie für Ihr UX-Team.
2. Vergleichen Sie die Richtlinie mit den Authentifizierungs- und Datenschutzrichtlinien dieses Moduls und schließen Sie etwaige Lücken.
3. Unterziehen Sie eine fragwürdige Designanfrage gleich bei der ersten Aufforderung einem ethischen Lackmustest.
4. Überprüfen Sie mit der zweiten Eingabeaufforderung das Urheberrecht aller Bilder mit künstlicher Intelligenz, die Sie verwenden oder verwenden werden.
5. Erstellen Sie eine Checkliste zur Selbstverifizierung und hängen Sie sie auf Ihren Schreibtisch.

Checkliste

• [ ] Ich lehnte die Anfragen nach dunklen Mustern ab und lieferte eine ehrliche Alternative.
• [ ] Ich habe den ethischen Lackmustest angewendet („Würde der Benutzer es akzeptieren, wenn er es verstehen würde?“).
• [ ] Ich habe personenbezogene Daten anonymisiert und nur zugelassene Tools verwendet.
• [ ] Ich habe die visuellen Ausgaben auf Urheberrecht und Ähnlichkeit überprüft.
• [ ] Ich habe die Aufgabe dem richtigen Fahrzeugtyp zugeordnet.
• [ ] Ich habe eine KI-Nutzungsrichtlinie und eine Verifizierungsliste erstellt.

Modulprüfung

1. Ein UX-Designer nimmt das Thema „Benutzer wollen Geschwindigkeit“, das die KI aus 20 Interviews abgeleitet hat, in seinen Forschungsbericht auf, ohne auf Zitate zu achten. In der Präsentation fragt der Stakeholder: „In welchem ​​Meeting?“ Auf Nachfrage lässt sich keine Grundlage finden. Was ist die wichtigste Lehre aus dieser Situation?

• A) Verknüpfung der Ergebnisse der künstlichen Intelligenz mit dem echten Interviewzitat und Verwendung ohne Überprüfung; ✔ Ignorieren der Verantwortung für die Erstellung der Beweisspur
• B) Es ist strengstens verboten, künstliche Intelligenz in der Forschungssynthese einzusetzen
• C) Die Anzahl der Sitzungen sollte 50 statt 20 betragen
• D) Das Thema wird nicht in einer Tabelle dargestellt

Beschreibung: Künstliche Intelligenz kann fließende, aber unbegründete Themen (Halluzinationen) erzeugen. Nicht jede Syntheseausgabe sollte in einen Bericht oder eine Entscheidung einfließen, ohne überprüft und mit dem tatsächlichen Benutzerzitat und der Quelle verknüpft zu werden. Die Verantwortung liegt beim Designer.

2. Welche der folgenden Aufgaben nutzt KI mit dem höchsten Risiko und erfordert zwingend die endgültige Genehmigung des Designers?

• A) Erstellen von drei verschiedenen Layoutvarianten für ein Wireframe
• B) Schlagen Sie fünf Alternativen für den Schaltflächentext vor
• C) Die endgültige Entscheidung treffen, ob eine Schnittstelle zugänglich ist und den Benutzeranforderungen entspricht ✔
• D) Zusammenfassen einer Besprechungsnotiz

Beschreibung: Die endgültige Entscheidung über die Genehmigung der Barrierefreiheit und den tatsächlichen Benutzerbedarf birgt ein hohes Risiko, da sie sich direkt auf das Benutzererlebnis auswirkt. Das Erstellen eines Wireframe-Entwurfs oder einer Textvariante ist mit geringem Risiko verbunden. Das endgültige Urteil und die Genehmigung liegen beim Designer.

3. Was ist der wichtigste Schritt vor dem Hochladen des Benutzeranrufprotokolls auf AI?

• A) Laden Sie das Transkript unverändert mit allen persönlichen Daten hoch
• B) Anonymisierung personenbezogener Daten (Name, Kontakt, Arbeitsplatz) und Arbeiten im Rahmen der Einwilligung und Unternehmenspolitik ✔
• C) Übersetzen Sie das Transkript zunächst ins Englische
• D) Konvertieren des Transkripts in ein visuelles Bild

Beschreibung: Interviewprotokolle enthalten personenbezogene Daten wie Name, Telefonnummer und Arbeitsplatz. Gemäß KVKK und Einwilligungsgrenzen müssen diese Daten vor der Übertragung an künstliche Intelligenz anonymisiert oder maskiert werden; Es ist das von der Einrichtung zugelassene Fahrzeug zu verwenden.

4. Eine durch künstliche Intelligenz erzeugte Persona enthält einen Satz wie „Ältere Nutzer haben Angst vor Technik“. Was ist der richtige Ansatz?

• A) Den Satz so belassen, wie er ist, da KI neutral ist
• B) Löschen Sie die Persona vollständig
• C) Markieren Sie das Stereotyp, testen Sie es mit echten Daten und entfernen Sie es, wenn es nicht unterstützt wird ✔
• D) Den Satz weiter betonen

Erläuterung: Künstliche Intelligenz kann aufgrund der Daten, auf denen sie trainiert wird, Stereotypen und Vorurteile enthalten. Persona muss auf echten Segmentdaten basieren; Stereotypen sollten markiert und anhand von Daten getestet werden, und nicht unterstützte Verallgemeinerungen sollten eliminiert werden.

5. Was bedeutet „Affinitätskartierung“ in der qualitativen Forschungssynthese?

• A) Methode zur Themenfindung durch Gruppierung ähnlicher Beobachtungen und Zitate ✔
• B) Eine Umfrage zur Messung der Nähe der Benutzer zueinander
• C) Technik zur Auswahl der Farbpalette
• D) Eine Art Prototyp-Animation

Erläuterung: Unter Proximitätsdiagramm versteht man die Gruppierung einzelner Beobachtungen und Zitate nach ihrer Ähnlichkeit und deren Zusammenführung in Themen. KI kann die anfängliche Gruppierung beschleunigen, die Bedeutung der Gruppen muss jedoch von Menschen überprüft werden.

6. Ein Designer weist die KI an, „Schaltflächentext zu schreiben“ und erhält ein Ein-Wort-Ergebnis ohne Kontext. Was sollte für eine stärkere Aufforderung hinzugefügt werden?

• A) Sag einfach: „Besser schreiben“
• B) Schreiben Sie die Aufforderung auf Englisch
• C) Wiederholen Sie die gleiche Aufforderung viele Male
• D) Zweck der Anzeige, Benutzerkontext, Markenton, Längenbeschränkung und Bereitstellung der gewünschten Anzahl an Variationen ✔

Beschreibung: Die leistungsstarke Eingabeaufforderung liefert Kontext: den Zweck des Bildschirms, was der Benutzer gerade tut, den Markenton, die Längenbeschränkung und die Anzahl der Variationen. Eine kontextlose Anfrage erzeugt eine generische und unbrauchbare Ausgabe.

7. Wie wird der „Schweregrad“ bei der Priorisierung der Ergebnisse von Usability-Tests bestimmt?

• A) Je nach Dienstalter der Person, die das Problem gefunden hat
• B) Je nach Auswirkung des Problems auf den Benutzer, Häufigkeit und Geschäftsauswirkungen ✔
• C) Gemäß der Reihenfolge der Feststellungen im Bericht
• D) Gemäß der zufälligen Punktzahl der künstlichen Intelligenz

Beschreibung: Der Schweregrad wird anhand von Kriterien bestimmt, z. B. wie stark sich das Problem auf den Benutzer auswirkt (verhindert es die Ausführung der Aufgabe), wie viele Benutzer es gesehen hat und welche Auswirkungen es auf das Unternehmen hat. Die KI schlägt möglicherweise Ranglistenentwürfe vor, die endgültige Gewichtsentscheidung liegt jedoch beim Designer und seinem Team.

8. Was trifft auf KI-Barrierefreiheitsempfehlungen (z. B. Alt-Text) zu?

• A) Die Zertifizierung künstlicher Intelligenz garantiert die Zugänglichkeit, es sind keine zusätzlichen Tests erforderlich
• B) Bei der Zugänglichkeit geht es nur um die Farbauswahl
• C) Alt-Text ist nicht erforderlich
• D) Künstliche Intelligenz erstellt Entwürfe; Echte Zugänglichkeit, bestätigt durch unterstützende Technologie und Benutzertests ✔

Beschreibung: KI kann schnelle Skizzen für Alternativtext und Kontrast erstellen, die tatsächliche Zugänglichkeit wird jedoch nur durch Tests mit Bildschirmlesegeräten und tatsächlichen Benutzern unterstützender Technologien bestätigt. Der automatische Vorschlag ist vorläufig und kein Beweis.

9. In einem Schnittstellentext schlägt die KI eine Fehlermeldung „Ihr Vorgang ist fehlgeschlagen, versuchen Sie es erneut“ vor. Was ist die beste Verbesserung in Bezug auf UX-Schreiben?

• A) Fügen Sie der Nachricht den technischen Fehlercode hinzu und lassen Sie den Benutzer in Ruhe
• B) Entfernen Sie die Nachricht vollständig
• C) Schreiben Sie in klarer und nicht anklagender Sprache, was passiert ist, den möglichen Grund und die konkreten Schritte, die der Benutzer unternehmen wird ✔
• D) „ERROR“ in Großbuchstaben schreiben

Beschreibung: Eine gute Fehlermeldung gibt deutlich an, was passiert ist, warum und was der Benutzer tun sollte; Es wäre nicht anklagend. Die Formel „Was ist passiert + Warum + Nächster Schritt“ hält den Benutzer auf dem Laufenden. Durch dieses Kriterium wird die KI-Skizze verbessert.

10. Was ist die richtige Einstellung zum Wireframe, das von einem Tool der künstlichen Intelligenz erzeugt wird, das eine Schnittstelle aus Text generiert?

• A) Die Ausgabe direkt als endgültiges Design verwenden
• B) Die Ausgabe überhaupt nicht verwenden, weil sie wertlos ist
• C) Die Ausgabe nur für ihre Farben verwenden
• D) Behandeln Sie die Ausgabe als Schnellstartentwurf und reifen Sie sie mit Inhalt, Grenzfall und Zugänglichkeit aus ✔

Beschreibung: Diese Tools erstellen einen Schnellstartentwurf, es mangelt ihnen jedoch an tatsächlichen Inhalten, Randfällen, Zugänglichkeit und mentalen Modellen. Die Ausgabe ist ein Ausgangspunkt; Der Designer sollte dies kritisieren und reifen lassen.

11. Was ist der am besten geeignete Einsatz künstlicher Intelligenz bei der Arbeit mit Designsystemen?

• A) Erstellen Sie Komponentendokumentationen und Nutzungstextentwürfe und überprüfen Sie diese durch das Team ✔
• B) Veröffentlichen Sie automatisch das gesamte Designsystem ohne Genehmigung
• C) Markenfarben ändern, ohne den Designer zu fragen
• D) Entfernen von Komponenten aus dem System ohne Benutzertests

Beschreibung: KI ist leistungsstark bei der schnellen Erstellung von Komponentendokumentationen, Nutzungsskripten, Do/Don't-Beispielen und Token-Benennungsentwürfen. Ihre Vorschläge sollten jedoch auf Konflikte mit dem aktuellen System überprüft werden; Die Entscheidung über Einzigartigkeit und Konsistenz liegt beim Team.

12. Ein Designer bittet die KI, die Schaltfläche „Abbrechen“ für ein verstecktes Design unsichtbar zu machen, das den Benutzer zu einem unerwünschten Abonnement weiterleitet. Was ist das für ein Problem?

• A) Eine harmlose Verbesserung der Mikrointeraktion
• B) Verbesserung der Zugänglichkeit
• C) Eine Standard-Designsystemregel
• D) Ein dunkles Muster, das den Benutzer in die Irre führt, unethisch ist und rechtliche Risiken birgt ✔

Beschreibung: Designs, die den Benutzer zu einer unerwünschten Handlung verleiten, sind „Dark Patterns“, die unethisch sind und zunehmend rechtlichen Sanktionen unterliegen. Obwohl KI ein Agent ist, liegt die Verantwortung beim Designer; Ein solcher Antrag sollte abgelehnt werden.

13. Welche Kontrolle ist erforderlich, bevor ein mit künstlicher Intelligenz erstelltes Bild oder Symbolset im Produkt verwendet werden kann?

• A) Keine Kontrollen erforderlich, die KI-Ausgabe ist kostenlos
• B) Überprüfung der Lizenzbedingungen des Fahrzeugs, des Urheberrechts und des Risikos der Nähe zu ähnlichen Werken ✔
• C) Nur Dateigröße prüfen
• D) Zählen der Anzahl der Farben des Bildes

Beschreibung: Bilder mit künstlicher Intelligenz können hinsichtlich Lizenz, Urheberrecht und Markenähnlichkeit unsicher sein. Bei kommerzieller Nutzung sollten die Lizenzbedingungen des Tools, eine übermäßige Nähe zu ähnlichen Werken und das Risiko geistigen Eigentums überprüft werden; Gegebenenfalls muss eine gesetzliche/Compliance-Genehmigung eingeholt werden.

14. Was ist der richtige Ansatz bezüglich der von KI erzeugten „Emotions“-Linie auf der User Journey Map?

• A) Emotionen mit echten Forschungsdaten bestätigen und unbegründete als Annahmen markieren ✔
• B) Die Emotionsvorhersage künstlicher Intelligenz als absolute Wahrheit betrachten
• C) Die Emotionslinie völlig ignorieren
• D) Emotionen mit zufälligen Farben markieren

Erläuterung: KI kann Emotionen und Schmerzpunkte einigermaßen vorhersagen, dies sind jedoch Annahmen, sofern sie nicht durch echte Benutzerdaten gestützt werden. Die Karte sollte durch Forschungszitate bestätigt werden; Unbegründete Gefühle sollten als Annahmen gekennzeichnet werden.