Einheiten
1. Künstliche Intelligenz und Business-IT-Brücke im MIS 2. Anforderungsanalyse und Analyse der Stakeholder-Bedürfnisse 3. Datenmodellierung, Datenwörterbuch und Unternehmensdatenarchitektur 4. Business Intelligence (BI), Reporting und Metrikdesign 5. Prozessautomatisierung: Kombination aus RPA und künstlicher Intelligenz 6. Künstliche Intelligenz in ERP-Integration und Unternehmensprozessen 7. CRM, Kundendaten und Analysen 8. Dashboard-Design und Datenvisualisierung 9. No-Code-/Low-Code-Plattformen und künstliche Intelligenz 10. Data Governance, Qualitäts- und Stammdatenmanagement 11. Datensicherheit, Datenschutz, Ethik und verantwortungsvolles Handeln
Einheit 10 / 11

Data Governance, Qualitäts- und Stammdatenmanagement

Gewinne:

  • Fähigkeit, die Konzepte von Data Governance, Dateneigentum, Datenqualitätsdimensionen und Master Data Management (MDM) zu erklären.
  • Fähigkeit, Datenqualitätsregeln, Datenkataloge und Herkunftsdokumente mit Unterstützung künstlicher Intelligenz zu entwerfen
  • Fähigkeit, die Disziplin der Validierung KI-gestützter Datenqualitätsempfehlungen mit Geschäftskontext und Eigentumsbestätigung anzuwenden
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