📉Künstliche Intelligenz in Ökonometrie und Statistik

Finanzen & Wirtschaft · 11 Einheiten · kostenlos, ohne Mitgliedschaft

1 Künstliche Intelligenz in Ökonometrie und Statistik: Rollen, Grenzen, Authentifizierung und Datenschutz

2 Datenbereinigung und -vorbereitung: Fehlende Daten, Ausreißer und Codierung

3 Explorative Datenanalyse und Visualisierung: Grafische Darstellung und Interpretation mit künstlicher Intelligenz

4 Lineare Regression: Modellbildung, Koeffizienteninterpretation und Annahmen

5 Regressionsdiagnostik und Verstöße: Kollinearität, Heteroskedastizität, Autokorrelation

6 Hypothesentests und p-Wert: Signifikanz, Aussagekraft und Mehrfachvergleiche

7 P-Hacking, HARKing und statistische Integrität: Fallstricke im Zeitalter der künstlichen Intelligenz

8 Zeitreihenanalyse: Stationarität, ARIMA und Prognose

9 Ursachen- und Politikanalyse: DiD, IV, RDD und künstliche Intelligenz

10 Codegenerierung und Reproduzierbarkeit: R/Python, Versionierung und Reproduzierbarkeit

11 Berichtserstellung, Kommunikation und Ethik: Ergebnisse präsentieren und Grenzen kommunizieren

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