Einheiten
1. Einführung in die künstliche Intelligenz in der Wirtschaft: Rollen, Grenzen, Validierung und Datenethik 2. Erhebung von Wirtschaftsdaten und Quellenüberprüfung: TURKSTAT, EVDS, IWF, Weltbank, FRED 3. Datenbereinigung, Transformation und explorative Analyse (mit Python/Pandas-Unterstützung) 4. Zeitreihenanalyse und Prognoseunterstützung 5. Interpretation makroökonomischer Indikatoren: Inflation, Wachstum, Arbeitslosigkeit, Leistungsbilanzsaldo 6. Szenariomodellierung und Sensitivitätsanalyse 7. Unterstützung ökonometrischer Modelle: Regression, Ursache und Interpretation 8. Literaturrecherche und Wirtschaftsforschungssynthese 9. Verfassen von Richtlinienhinweisen, Berichten und Briefings 10. Wirtschaftsdatenvisualisierung und Dashboard 11. Grenzen, Modellrisiko, Ethik, Datenschutz und Governance
Einheit 9 / 11

Verfassen von Richtlinienhinweisen, Berichten und Briefings

Gewinne:

  • Fähigkeit, Executive Summary, Policy Note und technische Berichtsformate entsprechend der Zielgruppe mit Unterstützung künstlicher Intelligenz zu entwerfen
  • Fähigkeit, KI für Klarheit, Ton, Struktur und Sprachvereinfachung zu nutzen und jedes Problem und jeden Anspruch mit der Quelle verknüpft zu halten
  • Fähigkeit zur Wahrung der Verpflichtung zur Unparteilichkeit, zur ehrlichen Kommunikation von Unsicherheiten und zur fachkundigen Zustimmung in öffentlich zugänglichen Wirtschaftstexten
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