Einheiten

1. Einführung in die künstliche Intelligenz in der Wirtschaft: Rollen, Grenzen, Validierung und Datenethik 2. Erhebung von Wirtschaftsdaten und Quellenüberprüfung: TURKSTAT, EVDS, IWF, Weltbank, FRED 3. Datenbereinigung, Transformation und explorative Analyse (mit Python/Pandas-Unterstützung) 4. Zeitreihenanalyse und Prognoseunterstützung 5. Interpretation makroökonomischer Indikatoren: Inflation, Wachstum, Arbeitslosigkeit, Leistungsbilanzsaldo 6. Szenariomodellierung und Sensitivitätsanalyse 7. Unterstützung ökonometrischer Modelle: Regression, Ursache und Interpretation 8. Literaturrecherche und Wirtschaftsforschungssynthese 9. Verfassen von Richtlinienhinweisen, Berichten und Briefings 10. Wirtschaftsdatenvisualisierung und Dashboard 11. Grenzen, Modellrisiko, Ethik, Datenschutz und Governance

Einheit 10 / 11

Wirtschaftsdatenvisualisierung und Dashboard

Gewinne:

Möglichkeit, den richtigen Diagrammtyp (Linie, Spalte, Spread, Heatmap) entsprechend den Daten und der Nachricht auszuwählen und ihn durch künstliche Intelligenz als Code erzeugen zu lassen
Fähigkeit, irreführende Visualisierungsfallen zu erkennen (gestrichelte Achse, Doppelachse, falsche Farbcodierung) und ehrliche Diagrammprinzipien anzuwenden
Möglichkeit, ein Dashboard basierend auf Benutzer- und Entscheidungsabsichten zu entwerfen und die KI-Ausgabe auf Zugänglichkeit und Genauigkeit zu prüfen

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