Einheiten
1. Einführung in die Disziplin der künstlichen Intelligenz und Verifizierung in der Erdöl- und Erdgastechnik 2. Bohrdaten, Bohrlochprotokolle und petrophysikalische Interpretation 3. Seismische Datenanalyse, Merkmalsextraktion und Strukturinterpretation 4. Reservoircharakterisierung, Faziesmodellierung und Geostatistik 5. Produktionsprognose, Drawdown-Kurvenanalyse und Reserveschätzung 6. Bohr- und Produktionsoptimierung 7. Vorausschauende Wartung und Gerätezuverlässigkeit 8. HSE, Prozesssicherheit und Betriebsrisiko 9. Pipeline-Überwachung, Leckerkennung und Integritätsmanagement 10. Datenanalyse mit Python: Öl-Gas-Workflows 11. Regulierung, Ethik, Datenschutz und ganzheitliche Verifizierungs-Governance
Einheit 9 / 11

Pipeline-Überwachung, Leckerkennung und Integritätsmanagement

Gewinne:

  • Verständnis der Logik der Leckerkennung und des Integritätsmanagements mit KI aus Pipeline-SCADA-, Akustik- und Druckdaten
  • Fähigkeit, maschinelles Lernen in den Bereichen Korrosion, Inline-Inspektion (ILI/MFL) und Restlebensdauerbewertung zu positionieren
  • Möglichkeit zur Überprüfung von Leckage- und Integritätsausgängen mit Fehlalarm/Fehlausgleich, Feldüberprüfung und Standards
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