Einheiten

1. Einführung in die Disziplin der künstlichen Intelligenz und Verifizierung in der Erdöl- und Erdgastechnik 2. Bohrdaten, Bohrlochprotokolle und petrophysikalische Interpretation 3. Seismische Datenanalyse, Merkmalsextraktion und Strukturinterpretation 4. Reservoircharakterisierung, Faziesmodellierung und Geostatistik 5. Produktionsprognose, Drawdown-Kurvenanalyse und Reserveschätzung 6. Bohr- und Produktionsoptimierung 7. Vorausschauende Wartung und Gerätezuverlässigkeit 8. HSE, Prozesssicherheit und Betriebsrisiko 9. Pipeline-Überwachung, Leckerkennung und Integritätsmanagement 10. Datenanalyse mit Python: Öl-Gas-Workflows 11. Regulierung, Ethik, Datenschutz und ganzheitliche Verifizierungs-Governance

Einheit 10 / 11

Datenanalyse mit Python: Öl-Gas-Workflows

Gewinne:

Fähigkeit, LAS-Protokolldateien und Produktionsdaten mit Python (Pandas, Lasio) zu lesen und zu bereinigen und einen explorativen Analyse-Workflow einzurichten
Fähigkeit, KI für die Codegenerierung, das Debugging und den Analyseentwurf auf sichere und überprüfbare Weise zu nutzen
Möglichkeit, generierten Code und Ergebnisse mit Unit-Tests, physischen Grenzen und unabhängigen Kontrollzellen zu überprüfen

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