Einheiten

1. Einführung in die Disziplin Künstliche Intelligenz und Verifizierung in der Textiltechnik 2. Parameter der Garn- und Stoffproduktion: Optimierung mit Daten und KI 3. Qualitätskontrolle und Fehlererkennung: Bildverarbeitung 4. Farbmanagement und Lackierrezeptoptimierung 5. Unterstützung von Mustern, Kollektionen und generativem Design 6. Modetrendanalyse und Nachfrageprognose 7. Produktionsplanung und -planung 8. Lieferkette und Materialmanagement 9. Nachhaltigkeit, ökologischer Fußabdruck und Zirkularität 10. Textile Datenanalyse mit Python 11. Ethik, Datenschutz, Grenzen und End-to-End-Integration

Einheit 9 / 11

Nachhaltigkeit, ökologischer Fußabdruck und Zirkularität

Gewinne:

Verständnis der Grundlagen von Tools wie Wasser-/CO2-Fußabdruck, Lebenszyklusanalyse (LCA) und Higg/MSI
Möglichkeit zur Erstellung eines Footprint-Berechnungsentwurfs, eines Materialvergleichs und eines Zirkularitätsszenarios mit KI
Möglichkeit zur Überprüfung von Nachhaltigkeitsaussagen mit Zertifizierung, Messdaten und Greenwashing-Filter

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