Einheiten

1. Einführung in die Disziplin Künstliche Intelligenz und Verifizierung in der Textiltechnik 2. Parameter der Garn- und Stoffproduktion: Optimierung mit Daten und KI 3. Qualitätskontrolle und Fehlererkennung: Bildverarbeitung 4. Farbmanagement und Lackierrezeptoptimierung 5. Unterstützung von Mustern, Kollektionen und generativem Design 6. Modetrendanalyse und Nachfrageprognose 7. Produktionsplanung und -planung 8. Lieferkette und Materialmanagement 9. Nachhaltigkeit, ökologischer Fußabdruck und Zirkularität 10. Textile Datenanalyse mit Python 11. Ethik, Datenschutz, Grenzen und End-to-End-Integration

Einheit 10 / 11

Textile Datenanalyse mit Python

Gewinne:

Fähigkeit, mit Python (Pandas) einen Ablauf zur Bereinigung, Kombination und Zusammenfassung von Produktions-, Labor- und Qualitätsdaten einzurichten
Fähigkeit, KI sicher zu nutzen, um Analysecode zu generieren, zu debuggen und Diagramme vorzubereiten
Möglichkeit, die Ausgabe generierter Codes und Grafiken mit manueller Steuerung, Einheitenverifizierung und Domänenkenntnissen zu testen

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