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AI Akademi 💹 Künstliche Intelligenz im Finanzwesen
Einheiten
1. Einführung in die künstliche Intelligenz im Finanzwesen und die Verifizierungsdisziplin 2. Lesen und Interpretieren von Finanzberichten 3. Verhältnisanalyse und Leistungsbewertung 4. Budgetierung und Cashflow-Management 5. Finanzmodellierung, Szenario- und Sensitivitätsanalyse 6. Bewertungsunterstützung: DCF und Multiples 7. Anlage- und Portfolioanalyse 8. Risikoanalyse und Frühwarnberichte 9. Finanzprognose 10. Erstellung von Lageberichten und Präsentationen 11. Automatisierung: Excel-, Formel- und Makrogenerierung 12. Grenzen der KI im Finanzwesen: Halluzination, Datenschutz und Regulierung
Einheit 8 / 12

Risikoanalyse und Frühwarnberichte

Gewinne:

  • Fähigkeit, Kredit-, Liquiditäts-, Markt- und Betriebsrisiken in einem KI-strukturierten Rahmen zu identifizieren
  • Fähigkeit, mit KI-Unterstützung Frühwarnindikatoren und Risikoberichtsentwürfe zu erstellen
  • Möglichkeit, die Risikobewertung und Priorisierung der KI auf Annahmen und Verzerrungen zu überprüfen

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