Einheit 3 / 12

KI-Reifebewertung und Roadmap

Gewinne:

  • Fähigkeit, den Reifegrad der künstlichen Intelligenz der Organisation anhand von Beweisen in fünf Dimensionen (Strategie, Daten, Technologie, Talent, Governance) zu bewerten.
  • Fähigkeit, die kritischsten Lücken (insbesondere Daten und Governance) zu identifizieren und sie in der Reihenfolge ihrer Abhängigkeit zu priorisieren
  • Fähigkeit, Lücken in eine konkrete Roadmap mit realistischem Zielniveau und vierteljährlichen Meilensteinen zu übersetzen

Eine Vision zu formulieren ist die halbe Miete; Die andere Hälfte besteht darin, einen ehrlichen Blick darauf zu werfen, wo die Institution heute steht. Es ist leicht zu sagen: „Wir sind gut in KI“; Aber wenn Ihre Daten chaotisch sind, Ihre Kompetenz schwach ist und es Ihnen an Governance mangelt, stößt selbst die klügste Vision an ihre Grenzen. In dieser Einheit erfahren Sie, wie Sie den Reifegrad der Organisation im Bereich der künstlichen Intelligenz bewerten (Reifegrad; der Grad, der zeigt, wie entwickelt und institutionalisiert ein Talent ist) und wie Sie diese Bewertung in eine konkrete Roadmap (Roadmap; ein Zeitplan, der zeigt, welche Schritte in welcher Reihenfolge und wann unternommen werden) umsetzen.

Warum wird die Reife gemessen?

Die Reifebewertung ist keine Prüfung, sondern eine Mapping-Aufgabe. Ziel ist die Beantwortung der Fragen „Wo sind wir stark, wo ist die Lücke, was sollen wir zuerst schließen?“ Investieren, ohne die Lücken zu sehen, ist wie ein Haus mit einem morschen Fundament zu bauen. Beispielsweise ist der Kauf einer teuren KI-Plattform bei schwacher Dateninfrastruktur wie der Kauf eines Regals in einem leeren Lagerhaus.

Die Reife wird im Allgemeinen anhand von fünf Dimensionen gemessen:

Größe

Was fragt er?

Schwacher Indikator

Strategie

Gibt es eine klare Vision und Priorität?

„Jeder probiert etwas aus“

Daten

Sind die Daten zugänglich, sauber und verwaltet?

Unorganisierte, isolierte Daten

Technologie

Sind die Infrastruktur und die Tools bereit?

Ad-hoc-, nicht integrierte Tools

Talent

Sind die Leute kompetent, sind die Rollen klar?

Abhängigkeit von einer Person

Regierungsführung

Gibt es einen Richtlinien-, Risiko- und Ethikrahmen?

Es gibt keine Politik

Tipp: Wenn das Team die Reife auf einer Skala von 1 bis 5 einschätzt, bitten Sie alle, unabhängig zu punkten (ohne sich gegenseitig zu sehen), und besprechen Sie dann die Unterschiede. Die aufschlussreichsten Informationen verbergen sich nicht im Durchschnitt, sondern in den Meinungsverschiedenheiten zwischen Menschen.

Reifegrade

Für die meisten Institutionen reicht eine einfache fünfstufige Skala aus:

  1. Bewusstsein: Es wird darüber gesprochen, aber es gibt keine strukturierte Arbeit.
  2. Versuch: Es gibt verstreute Piloten, das Lernen hat begonnen.
  3. Systematisch: Priorität, Kennzahlen und Governance werden festgelegt; Es gibt einige Verwendungsmöglichkeiten für die Herstellung.
  4. Im Maßstab: KI ist in mehrere Prozesse eingebettet und misst den Wert.
  5. Transformativ: KI ist Teil des Geschäftsmodells und Wettbewerbsvorteils.

Die meisten Institutionen liegen zwischen 1 und 2. Das Ziel besteht nicht darin, plötzlich auf 5 zu springen, sondern mit Disziplin auf die nächste Stufe zu gelangen.

Schritt für Schritt: von der Bewertung bis zur Roadmap

1. Bewerten Sie die fünf Dimensionen. Geben Sie für jede Dimension eine Punktzahl von 1–5 basierend auf Beweisen (durch Beispiele, nicht durch Gefühle) an.

2. Priorisieren Sie Lücken. Finden Sie die Dimension mit der niedrigsten Punktzahl, die aber für die Vision am kritischsten ist. Im Allgemeinen stehen Daten und Governance im Vordergrund.

3. Stellen Sie den Zielwert ein. Welche Dimension und welches Niveau möchten Sie in 12 Monaten erreichen? Seien Sie realistisch.

4. Ordnen Sie Initiativen zu. Listen Sie konkrete Initiativen auf, die jede Lücke entsprechend ihrer Abhängigkeiten schließen (Dateninfrastruktur ist für die meisten Dinge eine Voraussetzung).

5. Meilenstein und Vorfahr des Besitzers. Legen Sie für jede Initiative ein Datum, eine Verantwortung und Erfolgskriterien fest.

drei Mini-Koffer

Fall 1 – Speed-Skipping-Daten. Ein Telekommunikationsunternehmen erzielte eine hohe Bewertung bei der Reifefähigkeit (4/5) und eine schlechte Bewertung bei den Daten (2/5), startete aber dennoch ein großes Prognoseprojekt. Da die Datenqualität schlecht war, blieb das Modell zu 60 % genau und das Projekt wurde nach 8 Monaten eingestellt. Im darauffolgenden Jahr wurde eine viermonatige Datenbereinigung durchgeführt; Das gleiche Modell erreichte eine Genauigkeit von 88 %. Wäre die Gap-Reihenfolge korrekt gewesen, wären 8 Monate eingespart worden.

Fall 2 – Ehrliche Wertung. Bei einer Reifebewertung einer Krankenhausgruppe bewertete das Management die Governance mit 4/5, das Außendienstteam jedoch mit 1/5 (es hatte noch nie eine Richtlinie gesehen). Dieser Drei-Punkte-Unterschied war die wertvollste Erkenntnis: Die Verwaltung hatte eine Richtlinie verfasst, diese jedoch nicht in die Praxis umgesetzt. Die Diskussion über die Lücke brachte die tatsächliche Lücke zum Vorschein.

Fall 3 – Realistisches Ziel. Ein Produzent wollte innerhalb eines Jahres von Reifegrad 2 auf Reifegrad 5 aufsteigen. Der Berater zeigte, dass dies unrealistisch sei und dass der Sprung zwischen den Ebenen Daten, Kultur und Governance erforderte. Das Ziel wurde auf „2 bis 3 in 12 Monaten“ neu festgelegt; erreicht wurde und die Dynamik beibehalten wurde. Das übertriebene Ziel würde zwangsläufig zu einer Enttäuschung führen.

Vier kopierbare Vorlagen

1) Leitfaden zur Selbsteinschätzung der Reife:

Ihre Rolle: KI-Reifegutachter. Bereiten Sie mir eine Liste mit konkreten Fragen vor, die es mir ermöglichen, jede Ebene (1-5) für die 5 Dimensionen (Strategie, Daten, Technologie, Talent, Governance) zu unterscheiden. Schreiben Sie 4 Fragen für jede Dimension; Bei den Fragen sollte es sich um Fragen handeln, die nach Beweisen fragen, und nicht um „Ja/Nein“-Fragen.

2) Lückenanalyse:

Nachfolgend finden Sie unsere Reifegradbewertungen in fünf Dimensionen: [Scores]. Unsere Vision ist: [Vision]. Welche Lücke muss ich zuerst schließen, um diese Vision zu erreichen? Listen Sie die Lücken unter Berücksichtigung ihrer gegenseitigen Abhängigkeit auf und begründen Sie, warum Sie diese Reihenfolge empfehlen.

3) Entwurf einer 12-Monats-Roadmap:

Ich muss die folgenden Lücken schließen: [Lücken]. Entwerfen Sie für mich eine vierteljährliche (Q1-Q4) Roadmap. Schlagen Sie zwei bis drei Initiativen für jedes Quartal, einen Meilenstein für jede Initiative und eine messbare Erfolgsmessung vor. Bringen Sie die Initiativen mit Abhängigkeiten in die richtige Reihenfolge.

4) Zusammenfassung der Vorstandsreife:

Fassen Sie der Tafel auf einer halben Seite die folgenden Reifegradergebnisse zusammen: Wo wir heute stehen, die drei kritischsten Lücken, das 12-Monats-Zielniveau und die dafür erforderlichen Anlagepositionen. Verwenden Sie keinen Fachjargon. Ergebnisse: [Text]

Schwache Eingabeaufforderung / Starke Eingabeaufforderung

Schwach: „Zeichnen Sie uns eine KI-Roadmap.“
Ergebnis: Eine allgemeine Liste, die nichts mit der tatsächlichen Situation der Institution zu tun hat; Sieht keine Abhängigkeiten und Lücken.
Güçlü: „In unserer Reifegradbewertung kamen Strategie 3, Daten 2, Technologie 3, Talent 2, Governance 1 heraus. Unsere Vision ist es, die Reaktionszeit im Kundenservice zu halbieren. Unter Berücksichtigung dieser niedrigen Governance- und Datenwerte erstellen wir eine 12-monatige vierteljährliche Roadmap im Einklang mit der Abhängigkeitsreihenfolge und legen Meilensteine ​​und Benchmarks für jede Initiative fest.“
Ergebnis: Eine messbare Roadmap, die reale Lücken abdeckt und Abhängigkeiten korrekt auflistet.

Häufige Fehler

  • Reife übertreiben. Zu sagen „uns geht es gut“ ist tröstlich, verbirgt aber die Lücken. Eine ehrliche, evidenzbasierte Bewertung ist unerlässlich.
  • Überspringen von Daten und Governance. Dies sind die unsichtbaren Voraussetzungen für die meisten KI-Initiativen; Wenn es schwach ist, kann kein Gebäude darauf gebaut werden.
  • Süchte ignorieren. Das Starten einer Initiative in der falschen Reihenfolge (Erstellen eines Modells, wenn die Daten noch nicht bereit sind) kostet Zeit und Geld.
  • Unrealistisches Sprungziel. In einem Jahr von 2 auf 5 zu steigen, ist ein Traum; Gehen Sie schrittweise vor.
  • Machen Sie die Auswertung einmal und belassen Sie es dabei. Die Fälligkeit sollte mindestens einmal im Jahr neu gemessen werden; Es zeigt Fortschritte und neue Lücken.
Achtung: KI kann einen Entwurf eines Reifegradbewertungsrahmens oder einer Roadmap erstellen; Aber es ist die Führungskraft, die entscheidet, ob die Ergebnisse der Realität entsprechen und welche Lücke für die Institution wirklich kritisch ist. Eine Dimension, die auf dem Papier eine „3“ ist, kann im Feld eine „1“ sein.

Zusammenfassend

Um die Vision in die Realität umzusetzen, ist es notwendig, den aktuellen KI-Reifegrad des Unternehmens in fünf Dimensionen (Strategie, Daten, Technologie, Talent, Governance) ehrlich zu messen. Ziel ist es nicht, eine Prüfung abzulegen, sondern die Lücken zu erkennen und sie in der richtigen Reihenfolge zu schließen; Daten und Governance sind oft unsichtbare Voraussetzungen. Positionieren Sie den Reifegrad auf fünf Ebenen, legen Sie ein realistisches Zielniveau fest und bilden Sie die Lücken in der Reihenfolge ihrer Abhängigkeiten in einer vierteljährlichen Roadmap ab. In der nächsten Einheit werden wir sehen, wie wir die Anwendungsfälle identifizieren und priorisieren, die das Herzstück dieser Roadmap bilden.

Anwendungsaufgabe

Bewerten Sie Ihre Organisation anhand von fünf Dimensionen, 1–5, mit einer Beweiserklärung für jede Bewertung. Wenn möglich, lassen Sie Ihren Kollegen selbstständig punkten und besprechen Sie die Unterschiede. Identifizieren Sie die beiden niedrigsten, aber kritischsten Lücken. 3. Erstellen Sie mit der Vorlage einen 12-monatigen vierteljährlichen Roadmap-Entwurf für diese Lücken und überprüfen Sie die Abhängigkeitsreihenfolge selbst.

Checkliste

  • [ ] Ich habe die fünf Dimensionen auf der Grundlage von Beweisen (nicht Gefühlen) bewertet.
  • [ ] Wenn möglich, habe ich eine zweite unabhängige Bewertung durchgeführt und die Unterschiede besprochen.
  • [ ] Ich habe die kritischsten Lücken priorisiert.
  • [ ] Ich habe speziell nach Daten- und Governance-Lücken gesucht.
  • [ ] Ich habe ein realistisches 12-Monats-Zielniveau festgelegt.
  • [ ] Ich habe die Roadmap nach Abhängigkeiten geordnet.
  • [ ] Ich lege Meilensteine, Eigentümer und Kriterien für jede Initiative fest.