🌱Künstliche Intelligenz im Umweltmanagement und Klima

Grundlagenwissenschaften & Umwelt · 11 Einheiten · kostenlos, ohne Mitgliedschaft
1 Einführung in die künstliche Intelligenz in Umwelt und Klima: Rollen, Grenzen, Datengenauigkeit, Greenwashing und Ethik
2 CO2-Fußabdruck und Treibhausgasinventar: Scope 1-2-3, Emissionsfaktoren und Berechnung
3 Emissionsminderungs- und Netto-Null-Strategien: Szenarien, MACC und wissenschaftsbasierte Ziele
4 Umweltüberwachung: Satellitenbilder, Fernerkundung und IoT-Sensoren
5 Wassermanagement: Wasser-Fußabdruck, Qualitätsüberwachung und Leckerkennung
6 Abfallwirtschaft und Kreislaufwirtschaft: Klassifizierung, Optimierung und Rückverfolgbarkeit
7 Überwachung der Luftqualität und -verschmutzung: Messung, Modellierung und Prognose
8 ESG-Berichterstattung: CSRD, GRI, Datenerfassung und Automatisierung
9 Klimarisiko- und Szenarioanalyse: TCFD, physische Risiken und Übergangsrisiken
10 Umweltgesetzgebung und Compliance: Green Deal, CBAM und Monitoring-Reporting-Verification
11 Vermeidung von Greenwashing, Datenintegrität, Ethik, Datenschutz und End-to-End-Workflow
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