Themenanalyse, Klassifizierung und automatische Indexierung

Gewinne:

• Möglichkeit, Themenauszüge aus tatsächlichen Inhalten zu extrahieren und primäre und sekundäre Themen aus der genehmigten Themenliste abzubilden
• In der Lage sein, die Hauptklasse der Klassifizierungsvorschläge wie Dewey zu akzeptieren und die Unterebenen anhand der offiziellen Tabelle zu überprüfen.
• Fähigkeit, den wertenden und repräsentativen Charakter der Klassifizierung zu verstehen und Vorschläge anhand veralteter und ausschließender Begriffe zu prüfen.

Zu bestimmen, worum es bei einer Ressource geht, ist eine der kritischsten Aufgaben des Bibliothekswesens. Dies nennt man Themenanalyse: Den Inhalt eines Dokuments lesen und ihn mit den richtigen Schlagworten und der richtigen Klassifizierungsnummer abgleichen. Wenn ein Nutzer verwandte Bücher nebeneinander im Regal findet oder bei der Suche nach einem Thema im Katalog genaue Ergebnisse erhält, steckt dahinter eine gute Themenanalyse. In dieser Einheit erfahren Sie, wie Sie künstliche Intelligenz bei der Themenempfehlung, Klassifizierung und automatischen Indexierung einsetzen. Aber Sie werden erfahren, warum der Mensch die endgültige Entscheidung treffen sollte.

Lassen Sie uns einige Konzepte definieren. Das Klassifikationssystem ist ein System, das Quellen nach ihrem Thema nummeriert; Am gebräuchlichsten sind die Dewey Decimal Classification (DDC) und die Library of Congress Classification (LCC). Bei Dewey beispielsweise steht 500 für Naturwissenschaften, 900 für Geschichte und Geographie. Unter Indexierung versteht man die Aufgabe, einem Dokument Schlüsselbegriffe zuzuordnen, die es auffindbar machen. Bei der automatischen Indizierung schlägt die Software diesen Job vor. Bei allen drei Aufgaben macht die KI Vorschläge, aber bei jeder Aufgabe hat der Experte das letzte Wort.

Schritt für Schritt: Themenanalyse mit künstlicher Intelligenz

1. Geben Sie der KI den Kern des Dokuments. Volltext, Zusammenfassung, Inhaltsverzeichnis oder Einleitung. Die Themenanalyse basiert auf dem Kontext; Wenn Sie KI nur als Titel nennen, erhalten Sie eine oberflächliche und irreführende Empfehlung.

2. Fordern Sie eine Inhaltszusammenfassung von der KI an. Erstens: „Worum geht es in diesem Dokument hauptsächlich?“ fragen. Das hilft einem schnell zu verstehen und zeigt, ob die KI das Thema richtig erfasst hat.

3. Passen Sie kontrollierte Themen an. Geben Sie der KI Ihre Liste genehmigter Themen und sagen Sie: „Schlagen Sie nur die am besten geeigneten Themen aus dieser Liste vor.“ Lassen Sie nicht zu, dass freie Terminologie entsteht.

4. Klassifizierungsnummer vorschlagen. Sie können die KI fragen: „In welche Hauptklasse fällt dieses Dokument in Dewey?“ Überprüfen Sie jedoch unbedingt die genauen Ziffern der Nummer anhand der offiziellen Klassifizierungstabelle. KI kann vernünftige, aber ungenaue Zahlen liefern.

5. Treffen Sie die Entscheidung und begründen Sie sie. Überprüfen Sie die Vorschläge der KI, wählen Sie sie im Lichte der Richtlinien und Benutzerbasis der Institution aus und lehnen Sie sie bei Bedarf ab. Die endgültige Fachentscheidung und Einstufung trägt Ihre Unterschrift.

Tipp: Einem Dokument können mehrere Themen zugeordnet werden. Von AI: „Was ist das Hauptthema dieses Dokuments, was sind seine Nebenthemen?“ Bitte gesondert nachfragen. Durch die richtige Auswahl des Hauptthemas wird sichergestellt, dass die Ressource an der richtigen Stelle im Regal landet. Nebenthemen bieten zusätzliche Zugangspunkte zum Katalog.

Gerichtlicher Charakter der Klassifizierung

Die Einstufung erscheint neutral, ist es aber nicht. Ob man ein Dokument unter „Frauenstudien“ oder „Soziologie“ einordnet oder sogar unter welcher Geographie man ein historisches Ereignis einordnet, sind Entscheidungen, die eine Perspektive erfordern. Klassifikationssysteme basieren auf den Annahmen bestimmter Epochen und Kulturen; Einige Begriffe werden mit der Zeit obsolet oder ausschließend. Die KI erbt diese Vorurteile wörtlich aus den Daten, auf denen sie trainiert, und verstärkt sie möglicherweise sogar.

Daher ist die Themenanalyse eine Beurteilungssache, die nicht der KI überlassen werden kann. KI zeigt an, welche Titel „wahrscheinlich“ sind; Aber die Entscheidung, welcher Titel die Quelle am genauesten und fairsten wiedergibt, obliegt dem Experten, der die Werte der Institution und ihrer Nutzerbasis kennt.

Achtung: Stellen Sie sicher, dass ein von AI vorgeschlagenes Thema die Quelle nicht falsch darstellt oder ausschließt. Vergleichen Sie KI-generierte Begriffe mit dem aktuellen und umfassenden Vokabular der Institution, insbesondere zu sensiblen Themen wie Identität, ethnische Zugehörigkeit, Religion und Geschlecht.

drei Mini-Koffer

Fall 1 – Massenthemenvorschlag. Eine Bibliothek würde einer digitalen Sammlung von 800 Artikeln Themen zuordnen. Der Experte gab die Zusammenfassung jedes Artikels an die KI weiter und bat um eine Übereinstimmung mit der genehmigten Titelliste. KI-Empfehlungen erfassten durchschnittlich 2 von 3 infrage kommenden Titeln pro Artikel korrekt; Der Experte fügte einen dritten hinzu und strich die falschen Vorschläge aus. Die Arbeit wurde etwa 40 % schneller erledigt als bei vollständiger Handarbeit.

Fall 2 – Falsche Klassifizierungsnummer. Ein Experte bat AI um eine Dewey-Nummer für ein Krankengeschichtebuch. YZ schlug „610 (Medizin)“ vor; Allerdings ging es in dem Buch hauptsächlich um die Geschichte der Medizin und der richtige Ort war „610.9 (Geschichte der Medizin)“. Der Experte schaute sich die offizielle Dewey-Tabelle an und korrigierte sie; AI hat die Hauptklasse gefunden, aber die Unterpause verpasst.

Fall 3 – Veralteter Begriff erfasst. AI schlug einen veralteten und heute als ausschließend angesehenen Fachbegriff für ein Soziologiebuch vor; weil dieser alte Begriff in den Trainingsdaten üblich war. Der Experte wählte den richtigen Begriff aus dem aktuellen inklusiven Vokabular der Institution aus. Dies war ein konkretes Beispiel dafür, dass KI die Voreingenommenheit der Vergangenheit in sich trägt.

Tiefe und Konsistenz: Wie konkret sollte es sein?

Eine häufige Entscheidung bei der Themenanalyse ist der Grad der Spezifität des zuzuordnenden Begriffs. Wenn Sie einer Ressource einen zu allgemeinen Titel geben („Datum“), wird der Benutzer, der nach dem Thema sucht, in Hunderten irrelevanter Ergebnisse untergehen. Wenn Sie einen zu engen Titel angeben, kann ein Benutzer, der nach einer breiteren Quelle sucht, diese nicht finden. Die Regel besteht darin, den Begriff zu wählen, der die Quelle am spezifischsten, aber vollständigsten abdeckt: Wenn sich eine Quelle nur mit der Architektur der Seldschukenzeit befasst, ist „Seldschuken-Architektur“ und nicht „Architektur“ die richtige Ebene. KI verfehlt dieses Gleichgewicht oft; Es entstehen Vorschläge, die entweder zu allgemein oder zu verstreut sind. Daher ist es notwendig, der KI klare Anweisungen zu geben, wie zum Beispiel: „Schlagen Sie das spezifischste Thema vor, das in der Quelle behandelt wird, und fügen Sie keine Unterthemen hinzu, die in der Quelle nicht tatsächlich angesprochen werden.“ Darüber hinaus ist die konsistente Kennzeichnung von Ressourcen zum gleichen Thema im Laufe der Zeit für die Integrität des Katalogs ebenso wichtig wie die Spezifität. An einem Tag „seldschukische Architektur“ und am nächsten Tag „gebäude aus der seldschukischen Zeit“ zu sagen, spaltet den Benutzer.

Tipp: Wenn Sie einer Ressource mehrere Titel geben, stapeln Sie nicht unnötig Begriffe, die Teilmengen voneinander sind. Die Angabe von „osmanischer Geschichte“ und „Geschichte“ macht Letzteres überflüssig; Wählen Sie die spezifischsten und schließen Sie nur Titel ein, die wirklich eine andere Reichweite erzielen.

Vier kopierbare Vorlagen

1) Themenextraktion:

Schreiben Sie das Hauptthema des Dokuments unten in einem Satz und die Nebenthemen in drei Elementen. Hinzufügen eines Themas, das nicht im Text enthalten ist, nur basierend auf dem Text. Dokument/Zusammenfassung: [hier]

2) Abgleich mit genehmigtem Header:

Nachfolgend finden Sie eine Zusammenfassung des Dokuments und eine Liste der genehmigten Schlagworte. Ordnen Sie nur die 3–5 Überschriften aus der Liste zu, die am besten zum Dokument passen, beginnend mit der am besten geeigneten. Begründen Sie jede Wahl mit einem einzigen Satz. Wenn in der Liste kein passender Titel vorhanden ist, geben Sie ihn an. Zusammenfassung: [hier] / Liste: [hier]

3) Vorschlag für eine Klassifizierungs-Meisterklasse:

Schlagen Sie für das folgende Dokument eine mögliche Hauptklasse (3 Ziffern) in der Dewey-Dezimalklassifikation vor und erklären Sie, warum Sie sie ausgewählt haben. Markieren Sie die unteren Ziffern als „muss anhand der offiziellen Tabelle überprüft werden“ und geben Sie keine genauen Zahlen an. Dokument: [hier]

4) Bias- und Währungsprüfung:

Gibt es in den folgenden Themenvorschlägen Begriffe, die möglicherweise veraltet, ausschließend oder einseitig sind? Wenn ja, markieren Sie es und erklären Sie, warum es problematisch sein könnte. Vorschläge: [hier]

Schwache Eingabeaufforderung / Starke Eingabeaufforderung

Schwache Eingabeaufforderung:

Nennen Sie die Themen dieses Buches: „Handel im Osmanischen Reich“.

Ausgehend vom Titel erfindet die KI allgemeine Begriffe, ohne den Kontext zu kennen, und ignoriert das kontrollierte Vokabular. Ergebnis: inkonsistente, möglicherweise falsche Titel.

Kraftvolle Aufforderung:

Ihre Rolle: Assistent des Fachanalytikers. Nachfolgend finden Sie die Einleitung und den Inhalt des Buches. Ich habe auch eine Liste der genehmigten Themen bereitgestellt. (1) Fassen Sie das Hauptthema des Buches in einem Satz zusammen. (2) Ordnen Sie der Begründung nur die 3–5 Titel aus der Liste zu, die am besten zu ihnen passen. (3) Gehen Sie nicht von der Liste ab, erfinden Sie keine Begriffe. Text: [hier] /Genehmigte Liste: [hier]

Die starke Eingabeaufforderung beschränkt die KI auf reale Inhalte und kontrolliertes Vokabular; sorgt sowohl für Genauigkeit als auch für Konsistenz.

Aufgabendiagramm zur Themenanalyse

Suche

Rolle der KI

Entscheidung des Menschen

Inhaltszusammenfassung

schneller Entwurf

Genauigkeitsprüfung

Titelvorschlag

Übereinstimmung aus Liste

Endgültige Wahl, Begründung

Klassifizierungsnummer

Vorschlag für einen Meisterkurs

Überprüfung der Unterteilung

Bias-Check

Markierung

Inklusivfristentscheidung

Häufige Fehler

• Ich frage nur nach einem Thema aus dem Titel. Die Themenanalyse basiert auf dem Kontext; Der Titel ist irreführend.
• Akzeptieren der Klassifizierungsnummer ohne diese zu überprüfen. Obwohl die KI die Hauptklasse findet, übersieht sie die Unterklasse.
• Kontrolliertes Vokabular überspringen. Ein freier Begriff bricht die Konsistenz.
• Vorurteile ignorieren. KI kann die veralteten, ausschließenden Begriffe der Vergangenheit übernehmen.
• Überlassen Sie die Entscheidung vollständig der KI. Repräsentation und Gerechtigkeit erfordern Urteilsvermögen; Die Entscheidung liegt bei der Person.

Zusammenfassend

Bei der Themenanalyse und -klassifizierung ist KI ein schneller Assistent, der Inhaltszusammenfassungen extrahiert, Themen aus der genehmigten Liste abgleicht und Klassifizierungsmeisterkurse vorschlägt. Aber die Themenanalyse ist im Wesentlichen eine Frage der Beurteilung und Darstellung: Es liegt am Experten, zu entscheiden, welcher Titel die Quelle, die genauen Ziffern der Klassifizierungsnummer und die Aktualität der Begriffe am genauesten und zutreffendsten beschreibt. Führen Sie die KI mit realen Inhalten und kontrolliertem Vokabular aus, überprüfen Sie Klassifizierungsnummern anhand der offiziellen Tabelle und achten Sie auf Voreingenommenheit.

Anwendungsaufgabe

Bereiten Sie eine Einführung in eine Ihnen zur Verfügung stehende Quelle und eine kurze Liste genehmigter Themen vor. Erhalten Sie KI-Vorschläge mit den Vorlagen „Themenextraktion“ und „Genehmigter Themenabgleich“. Vergleichen Sie dann die Vorschläge mit der offiziellen Klassifizierungstabelle und dem aktuellen Vokabular der Institution: Wie viele Vorschläge waren richtig, wie viele haben Sie korrigiert? Überprüfen Sie Empfehlungen auf veraltete Begriffe mit der Vorlage „Bias- und Aktualitätsprüfung“.

Checkliste

• [ ] Ich habe die Themenanalyse anhand des eigentlichen Inhalts durchführen lassen, nicht anhand des Titels.
• [ ] Ich habe die Titel aus dem kontrollierten Vokabular zugeordnet.
• [ ] Ich habe die unteren Ziffern der Klassifizierungsnummer anhand der offiziellen Tabelle überprüft.
• [ ] Ich habe Vorschläge anhand veralteter und ausschließender Bedingungen überprüft.
• [ ] Die endgültige Entscheidung über das Thema und die Einstufung habe ich nach eigenem Ermessen getroffen.